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MTTF Vs。 MTBF:解释故障指标

维护指标(包括故障指标)是跟踪维护实践和投资的性能和 ROI 的最直接、最有效的方法之一。衡量这些指标可以提供有关设备质量和维护策略有效性的宝贵见解。 MTTF 和 MTBF 是可用的两个最有用的故障指标,因此了解它们测量什么以及如何使用它们会很有帮助。

MTTF 与 MTBF:它们的含义是什么?

MTTF(平均无故障时间)和 MTBF(平均故障间隔时间)是用于设备故障分析的有用但不同的指标。它们的定义如下:

MTTF — 平均无故障时间仅针对无法修复的资产进行测量。该指标衡量并跟踪零件安装到零件无法再以有用的方式履行其功能的时间跨度。

平均无故障时间 — 平均故障间隔时间衡量可以修复的资产,定义为安装或完成修复与部件不再有用且必须再次修复或更换的时间之间的时间。在这个定义中,“故障”不是指整个组件或部分故障,而是指无法按预期运行。

通过良好的维护实践提高 MTBF

虽然 MTTF 是不可修复部件性能的重要衡量标准,但它通常不是一个可以直接影响的指标。低 MTTF 可能意味着需要更高质量的组件或供应商选择,或者这些组件正在过度工作或过载。

另一方面,MTBF 可以通过良好的维护实践和规划来改进,也可以用于改进当前的维护策略和效率。下面是几个例子:

MTBF 可以让您更好地控制停机时间 — 有了足够的 MTBF 数据,您可以生成更可靠的估计值,以预测部件何时因故障而需要停止使用。将此数据与实时资产性能数据结合使用,可以高度准确地估计需要维修的时间,为您提供更多的可预测性和对停机时间的控制,从而制定更有针对性和效率的维护计划。

定期维护可以延长 MTBF — 正如我们之前提到的,良好的维护实践将延长您的 MTBF 并降低整体设备停机时间,尤其是在您采用预防性或预测性维护实践的情况下。

MTBF + 预测性维护 =提高设备性能 — 使用 MTBF 作为预测性维护的数据点可以帮助您做出最终提高设备整体质量和性能的决策。该指标还可以帮助您延长资产的使用寿命,因为它将为您提供解决问题所需的知识,以免它们对组件和其他设备造成意外停机甚至潜在损坏。

跟踪这些故障指标是良好维护实践的重要组成部分,因为它们是整体生产力和效率的关键指标。使用数据备份维护策略可以对您的底线产生可衡量的影响 - 如果使用得当。

您是否想提高维护效率,但对数据感到不知所措?作为在制造资产管理方面拥有 30 多年经验的预测性维护专家,ATS 拥有可帮助您入门的资源和知识。要详细了解我们的预防性维护服务如何改进您的设备性能指标、输出质量和整体生产效率,请立即联系我们。


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