是否有最佳维护策略？ 5 种维护策略比较
在选择维护策略时，我们可以自信地说，主动胜于被动。然而，这是一个重大决定，有一些可行的主动维护策略可供选择。
它们在复杂性、有效性和实施成本方面各不相同——因此您不想在不了解每个方案带来什么的情况下做出这个决定。
有没有最好的维护策略？最简洁的答案是不。下面给出了详细的答案，因为我们比较了关键特性、差异和应用场景 .
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您的维修部门现在在哪里？
如果我们孤立地看待维护策略，我们可以客观地说，规范性维护是要走的路。这是最准确的策略，它需要最少的员工来运行，并且在设备性能、可用性和正常运行时间方面提供最佳结果。
不幸的是，现实世界并非如此。公司有不同的维护预算，使用不同的资产，拥有不同技能的工人，并且有不同的起始位置 .让我们花一分钟关注后者，因为后者是最容易被忽视的因素。
多年来，传感器和 IIoT 技术的进步促进了维护策略的发展。
从左到右，每个后续维护策略都会带来额外的好处。同样，它还带来额外的成本和复杂性。正因为如此，很难向前跳两三步。如果您陷入被动模式，那么成功过渡到预测性维护将非常具有挑战性。
如果您遵循这些策略的自然演变，旅程将更加顺畅。在做出决定之前，每个维护部门都应该考虑他们现在所处的位置——他们目前的限制和能力是什么。
对于那些决心迈出更大步伐的人 - 帮自己一个忙并从试点项目开始。
选择最有效维护策略的标准
我们认为，维护管理的最佳方法是根据已用资产的重要性应用多种维护策略。
我们能否找到一个组织，其中预防性维护是其所有资产的理想策略？当然可以，但这种情况并不常见——这也是为什么普遍最佳维护策略的原因 不可能存在。
将正确的策略应用于每项资产需要透彻了解：
- 您的资产 （它们的故障模式和维护要求）
- 你的能力 （预算、技能、工具和技术的使用）
- 维护策略 （它们的工作方式、优缺点、实施成本和要求）
在下一节中，我们将重点讨论第三点。我们将简要说明每种策略的工作原理，并根据以下因素对其进行评估：
- 我们预先选择的一组因素 （资产可靠性、工作自动化、成本控制能力、资产利用率、优化维护资源的能力、适用资产范围）
- 优点和缺点
- 实施和运行成本
- 实施要求 （在技能、硬件和软件方面）
- 最适合 （资产类型）
我们将包含一些自定义图形，以帮助您直观地了解这些因素之间的相对差异。
每个部分都将包含一个指向深入指南的链接，该指南更详细地讨论了相应的维护策略。
五种主要维护策略的比较
<块引用>我们将在此比较中排除总体生产性维护、自主维护和纠正性维护，因为这些概念可以应用于您决定运行的任何维护策略之上。
1) 运行到故障维护
运行到故障维护（也称为反应性维护） 通常表示缺乏实际的维护策略。这表明维护部门没有计划——它会等到出现故障，然后派一个团队来修理它。冲洗并重复。
当这种方法应用于所有有形资产时，可能会毁掉一个企业。事情开始左右破裂。维护团队不可能同时无处不在。延期维护积压开始增加，运营问题变得难以忍受。
这不是一个漂亮的景象。虽然组织可以实施 CMMS（或替代的免费维护票务系统）以提高效率，但被动式维护方法是一种糟糕的长期解决方案。
我们只是画了一个非常严峻的形象。但是，不应该完全放弃运行到故障的维护策略 .
无法修复的资产，如灯泡和接近生命周期结束的资产，在它们发生故障后可以更换。 他们可以合理地制定运行到故障的维护计划 .
此外，维护部门的运营预算有限。他们通常没有足够的资源来主动维护整个设施。尽管如此，他们在选择将哪些资产用于运行到故障维护计划时仍应谨慎。
需要考虑的其他因素：
- 实施和运行成本： 没有初始成本，执行起来非常便宜。
- 实施要求： 没有明显的要求（即使它仍然可以从使用计算机化维护管理系统中受益）。
- 最适用于： 不可修复的资产、便宜且易于修复或更换的低优先级资产、您计划在下次故障后更换的简单资产。
2) 预防性维护策略
根据我们的 2021 年维护报告，预防性维护是最受欢迎的资产管理策略。
预防性维护（又名预防性维护） 是最简单、成本最低的主动维护策略。随着企业意识到投资于定期维护比等待资产发生故障并应对计划外停机带来的所有负面后果更具成本效益，它变得更加突出。
根据维护活动的安排方式，有两种类型的预防性维护：
- 基于日历的维护 （每两个月更换一次过滤器；每三周更换一次机油 )
- 基于使用的维护 （在 X 个工作小时后；每 X 个生产周期 )
这两种类型同时代表了预防性维护计划的最强和最弱方面。
定期维护可确保资产保持健康。然而，这可能导致过度维护——例如更换仍可使用一段时间的部件。幸运的是，组织可以利用资产历史记录、维护日志和其他 CMMS 数据将过度维护保持在可接受的水平。
需要考虑的其他因素：
- 实施和运行成本： 中低成本；最便宜的主动维护策略。
- 实施要求： 主动维护文化、CMMS 或同等系统来管理维护工作并确保备件的可用性，以及经过培训可以执行预防性维护任务的工人。
- 最适用于： 如果发生故障可能导致操作问题的任何资产；任何维修或更换成本高昂的中低优先级资产。
有关更多信息，请阅读我们关于预防性维护的完整指南。您还可以查看这篇关于如何从头开始制定预防性维护计划的文章。
3) 基于状态的维护 (CBM)
基于条件的维护 (CBM) 通过在组合中引入状态监测技术，向前迈进了一步。它使用振动分析、超声波测试、红外测试和其他技术来评估资产及其组件的当前状况。
然后使用该信息来制定更有效的维护计划。
CBM 试图解决的问题与磨损累积的方式有关。根据输入材料、环境条件和机器操作员行为等因素，同一类型的资产将以不同的速度恶化。
维护经理无需遵循固定的时间表，而是可以依靠状态监控数据和 P-F 间隔来根据资产的当前状况安排工作。
需要考虑的其他因素：
- 实施和运行成本： 中等成本；取决于组织必须购买的状态监测技术类型。
- 实施要求： 状态监测设备，CMMS，训练有素的工人，他们知道如何利用状态监测技术。
- 最适用于： 可以使用 CBM 设备轻松跟踪故障模式的任何中或高优先级资产。
如需了解更多信息，请阅读我们关于基于状态的维护的深入指南。
4) 预测性维护策略 (PdM)
预测性维护策略是基于状态维护的更准确版本。它使用状态监测数据、OEM 建议、维护日志和其他数据来构建可以预测设备故障的算法。
该模型基于机器学习支持的预测算法。它拥有的数据越多，模型在预测故障方面就越准确。这就是为什么它需要不断更新。
预测性维护的最终目标是优化维护资源的使用。通过准确了解某个部件何时会发生故障，可以提前安排和计划维护工作，同时避免过度维护并防止设备意外停机。
需要考虑的其他因素：
- 实施和运行成本： 随着时间的推移，具有高潜在投资回报率的高初始成本。
- 实施要求： 各种软件和硬件解决方案、状态监测传感器、预测分析、数据科学和预测建模方面的专业培训。
- 最适用于： 关键资产。
如需了解更多信息，请阅读我们的预测性维护完整指南。
5) 规范性维护策略 (RxM)
规范性维护策略代表了最先进的资产维护方法。
RxM 不会停止预测潜在故障。它依靠机器学习和人工智能来构建规范性算法。这些算法不仅可以预测失败，还可以为他们发现的潜在问题提供潜在的解决方案。
来自 LNS 研究的 Dan Miklovic 在他的帖子中解释得很好：
<块引用>假设一件设备显示轴承温度升高。预测分析查看温度曲线并告诉您它可能会在 X 时间内失败。另一方面，规范性分析告诉您，如果您将设备速度减慢 Y%，则故障时间可能会增加一倍，从而使您处于已安排的维护窗口内，并揭示您是否仍能满足计划的生产要求。
需要考虑的其他因素：
- 实施和运行成本： 随着时间的推移，具有最高潜在投资回报率的前期成本非常高。
- 实施要求： 与预测性维护相同，只是增加了一层复杂性。
- 最适用于： 关键资产；具有大量条件和性能数据的高度自动化系统。
如需了解更多信息，请阅读这份关于规范性维护的富有洞察力的指南。
维护策略对比总结
到目前为止，我们向您提供了相当多的信息。我们知道很难同时处理头脑中的所有事情。下面是一些并排比较来解决这个问题。
上图的目的是为了展示不同维护策略在具体因素方面的相对差异。
例如，资源优化显示了预测性维护如何使维护计划人员和管理人员能够比运行反应性或预防性维护更有效地分配和使用他们的维护资源。
请记住，图表不包括其他重要因素，如实施成本和要求。我们在前面的章节中讨论了这些。
对每项资产应用正确的维护策略
那么，资产 X 的最佳维护策略是什么？ 这是一个很常见的问题，而且常常把谈话引向错误的方向。
一个更好的问题是：我们如何解决资产 X 具有的这些特定故障模式？
每个复杂的资产都可能以多种方式失败。抓那个。每个复杂资产的每个组件都可能有多种故障模式。
我们以传送带为例。由于风扇不工作，驱动电机可能会过热。当齿轮齿因磨损或腐蚀而累积损坏时，齿轮箱可能会发生故障。传动轴轴承可能由于过载、腐蚀、缺乏润滑或许多其他原因而发生故障。皮带本身会因为张力不足而打滑。
并非所有的故障模式都是平等的。它们在造成的损害程度、解决问题的速度、成本以及首先发生的可能性方面各不相同。
为已识别的故障模式（或预测它们的技术）选择正确的预防方法说起来容易做起来难。以可靠性为中心的维护形式是一种潜在的解决方案。
执行以可靠性为中心的维护 (RCM)
以可靠性为中心的维护是一种结构化的维护过程，可帮助确定哪种维护方法最适合每台机器。它专注于以高效且具有成本效益的方式提高关键资产的可靠性和功能性。
RCM 分析基于识别潜在的功能故障、故障根本原因及其下游影响的严重程度（基本上是 FMEA 分析）。 但它并不止于此 .它的框架可帮助您选择最合适的预防方法。
最终，它可以帮助您为所分析的设备制定最有效的维护计划。
<块引用>每次故障都会产生多种负面影响，例如劳动力成本增加、设备损坏、生产力下降等，这些负面影响可以用损失的美元来量化。当您知道特定故障会造成多少损失时，就更容易决定应该投入多少资源来防止它发生。
解决方案可以应用我们上面讨论的任何维护策略——从使用传感器和分析来跟踪恶化到实际让故障发生并准备修复它。
请记住，RCM 是一个以维护数据为基础的复杂过程。 如果您纯粹是被动响应，没有 CMMS，并且您的维护日志一团糟，那么您的组织可能还没有准备好运行 RCM。 从预防性维护开始，然后逐步提升。
执行基于风险的维护 (RbM)
基于风险的维护是一个维护过程，可帮助您确定最经济地使用维护资源。它有助于将资源从非关键资产转移到关键资产。这在预算有限的情况下尤其有用，大多数维护和设施经理都认同这一点。
资产的关键性是使用风险（也称为关键性）矩阵来确定的。每个资产都分配有故障概率 (PoF) 和故障后果 (CoF) 因子。您可以使用这些将每个资产映射到重要性矩阵上。你应该得到这样的东西：
关键性矩阵的表示
与 RCM 一样，RbM 也依赖相关的维护数据来确保为每项资产分配正确的 PoF 和 CoF 因素。
当然，最关键的资产应该得到最多的关注。因此，更容易证明对状态监测和预测技术的投资是合理的，以密切关注您的最高优先级资产。
<块引用>虽然在某些情况下可能是多余的，但您可以在技术上使用 RbM 来识别您的关键资产，然后通过 RCM 流程拉动这些资产以选择预防方法并制定维护计划。
要了解更多信息，请查看我们关于如何使用基于风险的维护的指南。
考虑可用的内部资源
在选择不同的预防方法和维护策略时，必须考虑到可用的内部资源。维修部门面临各种限制，例如：
- 预算有限
- 高层支持不力
- 人手不足
- 无法使用所需的状态监测设备和其他维护工具
- 无法使用所需的技术（CMMS、预测性/规范性分析）
- 使用特定传感器改造既困难又昂贵的旧资产
- 缺乏组织内部知识来使用新技术（甚至执行复杂的可靠性技术，如 FMECA、RCA 和 RCM）
- 糟糕的组织文化，陷入被动的心态
大多数（如果不是全部）这些挑战都源于紧张的维护预算。高层管理人员不会突然改变主意。维护经理需要使用他们拥有的东西。
<块引用>作为一种低成本的选择，预防性维护仍然是摆脱被动维护的最佳策略。设置相当容易，不需要大量培训。最重要的是，实施可以以小的增量展开。这允许组织根据其能力调整过渡速度。
最好的维护策略不是纸面上最好的。它是您可以成功实施和运行的工具。
使用 Limble CMMS 为所有资产创建单一维护日历
无论采用何种策略，每个人都需要一个干净的维护日历来计划和安排维护工作。移动部件太多，无法手动完成所有工作。
Limble CMMS 内的维护日历示例
当您要跟踪的资产输入其数据库时，您可以使用 CMMS 软件快速设置所有预防任务。您还可以管理传入的工作请求、更改任务优先级、重新安排和重新分配特定任务，并准确跟踪您在每项资产上花费了多少维护资源。
有了所有这些数据随时可用，您将能够改进初始维护计划。您甚至可以考虑针对特定资产和故障模式切换维护方法。
如果您已经实施了该软件，那么创建维护日历的基本步骤是：
- 确保您要跟踪的所有资产都输入到 CMMS 数据库中。
- 仔细检查基本资产信息是否正确且是最新的（例如安装日期、位置和随附的手册）。
- 根据每项资产的维护历史记录、确定的要预防的故障模式以及您能够收集的其他数据，为每项资产制定预防计划。
- 如果您使用 CBM 或预测分析，则必须将传入的数据与您的 CMMS 软件集成（较旧的 CMMS 解决方案通常不支持）。之后，您将需要花点时间来设置警报和自动触发工作订单。
- 偶尔查看可用的维护数据，看看您的维护计划是否可以改进，以及每个人是否都遵循概述的程序。
完成所有这些后，您可以打开维护日历以概览维护计划。您只需拖放任务即可快速更改截止日期和重新安排工作。分配到受影响任务的技术人员将立即收到一封电子邮件并推送通知，通知他们优先级的变化。同样，他们会收到有关刚刚分配给他们的任何新工作的通知。
如果您工厂的某些工作外包给供应商和 OEM，您可以授予他们有限的 Limble CMMS 访问权限，并在整个软件中向他们发送 PM 和工作请求。这意味着您可以将所有内容保存在一个维护日历中，并跟踪与每个供应商相关的维护成本。
你可以检查 Limble 的定价计划并在此处开始试用 .
尽力而为
不要让对失败的恐惧成为你无法前进的原因。所有这些维护策略的一大优点是它们可以分阶段推出。当您可以控制实施速度时，更容易控制开支。
世界一流的生产需要配备合适工具和技术的世界一流维护团队。这不会在一夜之间发生。尽管如此，大多数致力于主动维护文化并遵循维护策略自然演变的组织最终都可以实现。
1 条评论
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Aviationinfra 2021 年 9 月 21 日，上午 9:14
感谢您分享此博客。在执行维护任务时，需要记住一些事项。您应该始终确保手头有经过批准的手册、工具和零件，并练习完整的文档。
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