自动化还不够——您需要超自动化

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随着越来越多的组织希望实现各种业务流程的自动化以降低成本并提高效率，预计超自动化将成为许多人的优先事项。

超自动化利用流程自动化的多个组件，集成了作为核心的机器人流程自动化 (RPA)、人工智能 (AI)、机器学习、流程挖掘、数据分析和其他高级自动化工具等技术。

这些组件中的每一个都旨在增强组织自动化流程和工作流的能力。通过协同工作，它们提供了“超自动化”，将自动化提升到了一个全新的水平。这种策略在企业内端到端应用时，可以以比传统自动化功能产生更大影响的方式改进流程。

端到端的超自动化平台支持自动化生命周期的每个阶段。它使企业能够在整个组织中快速扩展自动化，利用 AI 等工具来捕获、分析任何部门的流程并确定其优先级。

对超自动化的需求正在上升。 Coherent Market Insights 2020 年 4 月的一份报告预测，2019 年至 2027 年间，全球超自动化市场将以 19% 的复合年增长率 (CAGR) 增长，到预测期结束时将超过 237 亿美元。

市场驱动因素包括全球制造过程的数字化和自动化以及对 RPA 技术的需求不断增长。该研究称，全球各地的组织都在将 RPA 与 AI 相结合，以允许软件机器人模仿机器操作员的行为。

此外，超自动化提供商正在与不同的公司合作创建和提供 RPA 解决方案。例如，UiPath 在 2019 年与南非的人工智能和数据分析软件公司 DVT 建立了合作伙伴关系，双方正在开发 RPA 软件并将提供服务。

许多制造公司正在采用超自动化来降低运营成本并提高整体制造流程的效率。

任何希望从数字化转型中受益并在大流行后商业世界中表现良好的组织都应该考虑部署超自动化战略。虽然独立的 RPA 可以带来许多好处，但公司要想真正从自动化中获益，就需要一种更复杂的方法。

研究公司 Gartner 在 2019 年末的一篇文章中引用了超自动化一词，并将其列为 2020 年的第一大战略技术趋势。“超自动化涵盖了一系列可以自动化的工具，”该研究称，“但也指自动化的复杂程度（即发现、分析、设计、自动化、测量、监控、重新评估）。”1

报告称：“由于没有单一工具可以取代人类，如今的超自动化涉及多种工具的组合，包括 RPA、智能业务管理软件和人工智能，目标是越来越多地由人工智能驱动决策。”

“虽然不是主要目标，但超自动化通常会导致创建组织的‘数字孪生’，”Gartner 指出 1，允许组织可视化功能、流程和关键绩效指标如何相互作用以推动价值。然后，数字双胞胎成为超自动化流程不可或缺的一部分，提供有关组织的实时、持续情报并推动重大商机。

在最近的另一份报告 2 中，Gartner 为希望部署超自动化的公司推荐了几个步骤：

• 通过将业务部门、IT、安全和保障职能纳入流程自动化治理委员会，推动组织采用并避免超自动化之旅中的潜在失误。这将有助于推动组织采用并避免在超自动化之旅中可能出现的失误。

• 通过专注于更广泛的业务功能和知识工作来规划您的超自动化之旅。跨选项工具箱制定战略和架构，包括 RPA、智能业务流程管理套件 (iBPMS)、集成平台即服务 (iPaaS) 和决策管理工具。这是有效利用相关组件（例如，流程挖掘、分析、用户体验和机器学习）的唯一方法。

• 通过对 RPA 产品及其生态系统进行严格的尽职调查来避免炒作。关注提供商在多个领域解决对您的组织至关重要的成果的能力。

“成功将源于专注于从业务问题开始，然后选择具有整个超自动化旅程更广泛路线图的正确技术的心态，”2 Gartner 说。这些努力的成功将引导组织改变他们的融资模式，以便所有新的流程计划都将通过底层自动化融资作为业务案例的一部分。”2

编者注： 您可以通过 进一步了解超自动化的好处 观看 UiPath 超自动化周网络研讨会系列 。它是按需提供的，因此您可以在方便时观看。

别忘了 获取免费副本 的 Gartner 预测 2020 年：RPA 复兴由变体产品和对卓越运营的热情推动 报告。

1Smarter with Gartner，“Gartner 2020 年十大战略技术趋势”，https://www.gartner.com/smarterwithgartner/gartner-top-10-strategic-technology-trends-for-2020/。

2来源 ：“Gartner 预测 2020 年：由变形产品和对卓越运营的热情推动的 RPA 复兴”，Stephanie Stoudt-Hansen、Frances Karamouzis 等。等，2019 年 12 月 10 日。