超越自动化：为什么超自动化驱动业务效率

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随着越来越多组织寻求自动化各类业务流程以降低成本、提高效率，超自动化有望成为许多组织的优先事项。

超自动化利用流程自动化的多个组件，集成机器人流程自动化（RPA，作为核心）、人工智能（AI）、机器学习、流程挖掘、数据分析和其他先进自动化工具等技术。

每个组件旨在增强组织自动化流程和工作流的能力。协同工作时，它们提供“超自动化”，将自动化推向全新高度。该策略在企业内端到端应用时，能以远超传统自动化能力的方式改进流程。

端到端超自动化平台支持自动化生命周期每个阶段。它使企业能快速跨组织扩展自动化，利用AI等工具在任何部门捕获、分析和优先处理流程。

超自动化需求上升。Coherent Market Insights 2020年4月报告预测，全球超自动化市场将在2019-2027年以19%复合年增长率（CAGR）增长，预测期末将超237亿美元。

市场驱动因素包括全球制造流程数字化自动化、RPA技术需求增加。全球组织正将RPA与AI集成，让软件机器人模仿机器操作员行为，研究称。

此外，超自动化供应商正与不同公司合作创建和提供RPA解决方案。例如，UiPath 2019年与南非AI和数据分析软件公司DVT合作，双方开发RPA软件并提供服务。

许多制造公司采用超自动化降低运营成本、提高整体制造流程效率。

任何希望从数字化转型受益、在后疫情商业世界表现良好的组织，都应考虑部署超自动化战略。虽然独立RPA能带来诸多益处，但公司需要更复杂的方法才能真正从自动化获益。

研究机构Gartner在2019年底帖子中引用超自动化术语，并将其列为2020年第一大战略技术趋势。“超自动化跨越一系列可自动化工具，”研究称，“也指自动化的复杂程度（即发现、分析、设计、自动化、衡量、监控、重新评估）。”1

“因为没有单一工具能替代人类，超自动化今天涉及工具组合，包括RPA、智能业务管理软件、AI，目标是日益AI驱动的决策，”报告说1。

“虽然非主要目标，超自动化常导致组织‘数字孪生’的创建，”Gartner注记1，允许组织可视化职能、流程、关键绩效指标如何交互驱动价值。数字孪生成为超自动化过程组成部分，提供组织实时持续智能，驱动重大商业机会。

另一近期报告2中，Gartner为寻求部署超自动化的公司推荐几个步骤：

• 通过让业务单元、IT、安全和保证职能参与流程自动化治理委员会，推动组织采纳，避免超自动化旅程潜在失误。
• 通过聚焦更广泛业务职能和知识工作规划超自动化旅程。跨工具箱选项（包括RPA、智能业务流程管理套件(iBPMS)、集成平台即服务(iPaaS)、决策管理工具）制定战略和架构。这是有效利用相关组件（如流程挖掘、分析、用户体验、机器学习）的唯一途径。
• 通过严格尽职调查RPA产品及其生态系统避免炒作。关注供应商在对组织至关重要的多个领域解决成果的能力。

“成功将源于专注于从业务问题出发、然后选择具备更广泛超自动化整体路线图的正确技术的心态，”2 Gartner说。这些努力的成功将导致组织改变资金模式，使所有新流程举措在商业案例中考虑由底层自动化提供资资金。”2

编者注： 您可以通过 观看UiPath Hyperautomation Week网络研讨会系列 深入了解超自动化益处。按需提供，方便您随时观看。

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1Smarter with Gartner, “Gartner Top 10 Strategic Technology Trends for 2020,” https://www.gartner.com/smarterwithgartner/gartner-top-10-strategic-technology-trends-for-2020/.

2来源： “Gartner Predicts 2020: RPA Renaissance Driven by Morphing Offerings and Zeal for Operational Excellence,” Stephanie Stoudt-Hansen, Frances Karamouzis, et. al., December 10, 2019.