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你的组织准备好为不断增长的自动化需求提升技能了吗?

本文为客座文章,观点仅代表作者。

关于未来工作图景的讨论很多。虽多为推测,但近乎确定的是将涉及大量自动化。企业为更快、更准、更低成本完成任务,永不停歇地寻找自动化流程机会。

Forrester Consulting 受 UiPath 委托开展的委托研究显示,自动化与智能技术对未来工作的影响是全球性的。

研究指出,组织已进行数年的数字化转型,「但有一项技术真正兑现了变革能力:自动化。它正在改变业务,并因生产力提升直接影响底线。」

自然,对自动化的日益渴求导致相关技能人才需求激增。

事实上,行业研究显示对具备此类技能专业人士的需求飙升。例如,自由职业网站 Upwork 2019 年美国自由职业市场最热技能指数显示,机器人流程自动化(RPA)技能在年度首季增速排名第三。仅美国税务与 Hadoop 技能位列其前。

Upwork 报告称,组织变得更懂自动化,帮 RPA 技能获得高排名,并首次进入指数。

劳动力市场整体收紧,许多技能雇主在当地越来越难找到可用工人,Upwork CEO Stephane Kasriel 表示。

在 2020 年新兴职业报告中,LinkedIn 将机器人工程师列为美国前 15 大新兴职业第二位,年增长率 40%。「机器人技术是燃烧的行业,」报告称。机器人工程职业在软硬件角色间差异大,LinkedIn 数据显示从事虚拟与物理机器人的工程师均在上升。

作为研究一部分,Forrester 于 2019 年 10 月至 12 月对美国、法国、德国、英国的运营、共享服务、财务等业务线 270 名决策者进行在线调查,研究报告为《未来的工作仍在书写》。

关键发现之一:自动化推进快于企业支持所需知识。随着新兴 AI 技术,组织必须调整变革管理方法,考量文化、技能、组织结构以充分实现潜力。

为帮助组织规划未来职场,Forrester 将美国劳工统计局追踪的 800 多个职业归为 12 个自动化人设。研究称企业将拥有人设组合。为成功,需在人设层面规划变革,因自动化对每个人设影响不同。

自动化技能最佳实践

公司当下与未来寻找所需自动化技能该做什么?Forrester 研究提出几项关键建议。

Forrester 在研究中指出,自动化为业务提供不可思议的价值。「自动化非未来式——它就在这里,当下提供切实业务收益,」研究称。

「自动化重复性、基于规则的任务,让员工专注需要高阶技能的高价值活动,提升员工敬业度,转化为更满意的客户。」

组织越早弄清如何弥合技能缺口,越早能收获自动化最大红利。

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