当今最热门的超自动化趋势颠覆了业务

超自动化是 RPA 和 AI 的结合，最近已成为提高劳动力效率的关键驱动因素次。

虽然标准自动化可能已经将员工从许多单调的任务中解放出来，但超自动化更进一步，尤其是在促进远程和混合工作方面。 Ivanti 最近对该技术进行的研究发现，92% 的 EMEA 首席信息安全官同意他们需要采取额外的 IT 安全措施来促进今年的远程工作。这就是超自动化可以成为非常有用的工具的地方，它可以提高安全性、IT 性能并最终提高盈利能力。在本文中，我们探讨了当今最热门的超自动化趋势，这些趋势正在颠覆各行各业的业务。

自动化技术的组合

Ivanti 国际高级副总裁 Helen Masters 认为，组织内部出现的最大超自动化趋势是将技术与机器学习、机器人流程自动化 (RPA)、物联网 (IoT) 和机器人技术相结合。这可以创建一系列无缝的自动化解决方案，几乎不需要人工干预或解释。

“超自动化不同于我们已经习惯的自动化，因为它结合了多种不同的自动化技术和流程，并将它们联系在一起，”Masters 说。

“这些基于数据科学 (DS) 的流程将通过评估与之相关的数据模式，对检测流程故障和其他网络问题产生巨大影响。这些数据将有助于推动预测性应用程序，其中 DS 可以识别指导机器人很快需要维护的模式。它可以自动提醒工程师在机器发生故障之前采取必要的维修步骤，从而为公司节省代价高昂的停机时间。”

服务差异化

全球大流行突出了对使用数字渠道的更灵活的客户服务的需求，以及组织提供服务而不被束缚在特定位置的可能性。这两个因素都推动了超自动化的普及，并导致客户服务更加差异化，加入了该领域的最大趋势。

Firstsource 副总裁兼欧洲智能自动化实践负责人 Luis Huerta 表示，“由于固定时间表、例行程序、流程和任务在后台实现自动化，因此将员工绑定到特定位置的需求减少了。此外，通过超自动化，人类同事的角色从手动执行任务转变为管理和监控机器人，以及处理复杂的业务异常。这再次使同事能够更有效地利用他们的时间，并让他们灵活地管理他们的工作日。

“但超自动化也在推动前台的重大转变。随着最终客户越来越能够利用自动化渠道来解决他们的需求，支持人员的压力减少了，我们让一线同事能够专注于复杂的查询，而这些查询对人情味至关重要。重点从数量（即“每个同事处理了多少查询？”）转向质量和价值——“我们如何与需要更多支持的客户打交道？”。

“随着超自动化在转变业务流程方面获得更多关注，它所封装的技术集合也在不断增长和发展。用于自动化更复杂任务的认知机器学习自动化现在已成为现实，而不再是实验室练习。从业务数据中客观地识别自动化机会（并衡量自动化计划）的大数据和高级分析也是一个关键的成功因素。使用这些创新，企业可以缩短新产品和服务的上市时间，显着改变现有产品和服务，并更好地服务于他们的市场、员工和社区。”

聊天机器人

在超自动化中被确定为关键的一个特定用例是聊天机器人。企业通过网站使用了一段时间后，超自动化可以让这些软件应用程序进一步发展并变得更加直观，以满足客户的需求。

“超自动化并不是什么新鲜事。随着自动化、人工智能、机器学习、RPA 和其他技术的进步，它们如何相互支持自然而然地融合在一起，”甲骨文技术解决方案和云工程负责人 Jason Rees 解释道。

“例如，使用聊天机器人作为一种具有成本效益的解决方案，它能够做出比简单的数据输入更复杂的决策。随着当今数据的生成速度快于人工管理和处理的速度，随着该概念进入主流商业模式，我们将继续看到它越来越受欢迎。

“我预测超自动化解决方案的采用率将在明年迅速增加，以支持客户期望和业务优先级的变化。”

都是炒作吗？

然而，值得牢记的是，对于当前出现的所有趋势，超自动化仍然是一项新兴技术，有很大的发展空间。对于一些专家来说，还有一个问题是是否有足够的具体用例让该技术在科技领域得到真正的认可。

“对我来说，超自动化最有趣的部分是前几个字母——炒作。就是这样，”Solarwinds 的首席极客 Sascha Giese 说。

“当你深入挖掘并看到像‘下一件大事’这样的讨论时，诸如此类的问题； “你的组织准备好迎接超自动化了吗？”，事情还不具体。

“超自动化更多是一个理论概念，还没有真正的用例。因此，很难加入对超自动化趋势的讨论，因为它实际上并不存在。这只是一个概念。”