智能工作负载平衡对 RPA 的意义

如何在这个空间内实现智能工作负载平衡？

智能工作负载平衡这一相对较新的概念是操作 RPA 时需要考虑的重要概念，因为它决定了任务更适合人类员工还是他们的数字同事。

考虑到这一点，五位行业专家确定了将其应用于该领域的特定方式。

管理规则和事务

首先，智能工作负载平衡可用于检查机器人是否遵守公司制定的规则。

Appian 解决方案咨询 (Partners) 副总裁 Sathya Srinivasan 表示：“自动决定一项活动是否需要人工干预或是否可以由机器人执行的能力通常称为‘智能工作负载平衡’。” “情报来自确定谁是完成工作的最佳人选的业务规则——人类或机器人。如果是人工，哪个部门、小组、经验水平或管理层最适合处理这种情况，如果是机器人，需要什么才能引入机器人，机器人可以多么灵活地满足不同类型的请求。

“要真正有效，机器人必须能够处理广泛的参数。例如，假设一条规则涉及机器人完成价值低于 100 美元的退货商品的工作，但在退货高峰期，该规则可能会动态地将阈值更改为更高的数字。机器人应该仍然能够执行所有必要的步骤来获得该数量的批准，而无需每次都重新配置。”

Cognizant 智能自动化和技术高级总监 Gopal Ramasubramanian 补充说：“如果需要执行 100,000 笔交易，而不是手动将交易分配给不同的机器人，RPA 平台的智能工作负载平衡功能将自动分配这 100,000跨机器人交易，确保交易尽快完成。

“如果服务水平协议 (SLA) 与这些交易的完成相关，而机器人将无法满足 SLA，智能工作负载平衡还可以按需委托其他机器人来分配工作负载并确保完成任何给定任务准时。”

过程智能解决方案

ABBYY 全球副总裁 Neil Murphy 解释了如何整合流程智能解决方案，以便更好地了解哪些领域需要优化。

“在 RPA 中，如果流程被破坏或未被完全理解，重复大量流程可能具有挑战性——因为这会导致频繁的人为干预，”墨菲说。 “因此，肯定有将智能工作负载平衡应用于 RPA 的案例。

“这就是我们看到过程智能解决方案出现的原因。这有助于企业更好地确定哪些流程最适合 RPA 优化，并通过检测可能导致错误或延长交货时间的瓶颈来确保他们完全了解流程。

“流程智能还将揭示执行流程的最常见路径，揭露损坏的流程变化，并发现组织流程中其他隐藏的低效率。在希望真正的数字化转型而不仅仅是自动化手动流程的组织中，越来越多的做法是将流程智能与 RPA 相结合。这确保了最好的结果。”

机器人许可

NexBotix 的首席执行官 Chris Porter 扩展了智能工作负载平衡的使用以优化运营，并谈到了考虑机器人许可的重要性。

“传统的 RPA 供应商主要专注于机器人许可——基于每个机器人销售许可证，”波特说。 “每个机器人都是一个固定资源，只能处理一定量的工作，一旦满了，你就需要去购买另一个机器人。机器人许可的另一个问题是机器人被有效地手动调度。有人坐在那里安排工作和管理您的许可池，这是一笔很大的开销，任何组织都应该以尽量减少支出和最大限度地提高自动化为目标。

“智能工作负载平衡是查看您可用的资源，然后以动态方式为它们分配工作。实际上，它的作用是通过根据您正在做的工作类型自动将工作分配给不同的机器人或不同的服务器来最大化您的资源利用率。它不一定是 RPA——它可以是机器学习或 OCR，并自动分配这些任务。

“当这变得非常重要时，您的劳动力数量或季节性会增加，您需要自动将工作分配给更多机器人或打开更多机器人。例如，保险业通常会在 1 月份看到工作量增加，因为续保率高且流程激增。

“使用传统的 RPA，您必须在高峰期购买——您需要确保您拥有可用于高峰期的许可证。在今年余下的时间里，这些许可证都处于闲置状态——你仍在为它们付费，因为传统的许可证模式意味着你必须拥有这些许可证。”

数字工作者

RPA 中智能工作负载管理的最后一个例子是数字工作者。

Blue Prism 欧洲、中东和非洲首席技术官 Peter Walker 解释说：“与任何其他机器人不同，数字工作者通过交织 AI 功能来主动工作，从而在不断变化的数字环境中毫不费力地进行互操作——不会失败。数字工作者可以优化规划工作流程和工作负载执行，以提供最佳结果，以即时、智能地管理工作负载，根据业务条件的需要自动扩展其他数字工作者，并使用自动流程挖掘来分析业务流程。

“数字工作者无需干预即可解决逻辑、业务和系统问题，使用自动问题检测来确保最高水平的服务，从而提高所有流程自动化的生产力。为了缩短为客户服务的时间并提高整体质量，数字工作者可以与人员、系统和其他数字工作者交流并完成任务。

“例如，可以部署聊天机器人与数字工作者一起为客户提供自主服务，并在需要时将行动升级给人们。”