世界经济论坛:预计2025年机器处理半数工作任务
43%受访雇主表示未来削减工作岗位可能性大。据WEF预测,基于对全球300家最大公司调查研究,机器完成工作增加将创造9700万全球就业,但使近乎同样数量岗位冗余。
50%受访雇主预期部分工作角色自动化将加速,43%称因技术裁员可能性大。
WEF揭示行政领域常规或手工工作最面临被机器接管风险,但研究发现新工作将在护理、大数据和绿色经济涌现。
数字化转移
目前据WEF,约三分之一工作由机器执行,其余由人类完成。
然而,全球智库董事总经理Saadia Zahidi警告,加速自动化和Covid-19经济后果“加深劳动力市场现有不平等、逆转2007-2008全球金融危机以来就业增长成果。
“这是双重颠覆场景,给这艰难时期工人带来另一障碍. 主动管理此变化机会窗口快速关闭。”
Exabeam安全策略师Samantha Humphries评论:“此报告在Exabeam 2020网络安全专业人员薪资技能压力调查几天后发布,后者揭示53%45岁以下受访者同意或强烈同意AI和ML威胁其工作保障。
“尽管88%网络安全专业人员相信自动化让工作更轻松,年轻员工比资深同行更担心技术取代角色。
“年轻网络安全专业人员自动化担忧令我们惊讶. 试图理解此情绪,我们部分归因于缺乏使用自动化技术在职培训。
“正如我们今年早期SOC现状研究所注,职业路径模糊或对自动化缺乏理解可能影响工作保障。也可能是当前经济气候症状或全球衰退中导航劳动力市场普遍经验不足。”
解决技能差距
响应WEF预测,Skillsoft EMEA区域副总裁Agata Nowakowska解释雇主监督技能提升举措必要性。
“数字化项目更广泛影响证明深远,对面临因缺乏数字技能熟练度被冷落员工成大问题,”Nowakowska说。“更令人担忧是人们日益担心在职场被机器取代。
“最易自动化角色包括手工重复任务,如操作机械数据处理,但研究显示自动化趋势对女性尤其具挑战,对职场性别平等有重大影响。
“雇主挑战是确保每个人无论性别年龄地点分享新技术红利。建立员工终身学习确保再培训将成板块构造性就业市场转移答案。给工人机会学习新技能、增强转入新角色能力。
“组织需整体思考管理再培训、技能提升和工作过渡. 除向更广候选人基础开放技术培训发展——包括支持更多女性员工发展填补识别差距技能——评估企业数字化转型需求应帮助引导培训发展投资优先级。”
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