AntWorks发布ANTstein SQUARE：智能自动化将超越传统RPA
AntWorks称，ANTstein SQUARE智能自动化系统使用“分形技术，依赖相对较小数据集训练引擎。”
智能自动化意在成为自动化领域下一个大事件，至少这是AntWorks最近在伦敦盛会上向分析师、媒体和客户传达的要点。他们把自己比作乌龟，在RPA赛跑中战胜兔子，谈论房间里的大象，吹嘘已将RPA推进高档。
AntWorks集团CEO兼联合创始人Asheesh Mehra说：“你好！”他为戏剧效果停顿，让观众猜他是要唱Adele或Lionel Richie的歌。实际上他说：“非结构化数据占你后台的85%。”
这正是AntWorks聚焦点。“数据是业务流程最重要成分；但它破碎、基于字符、基于格式、是50年前技术。没人指出客厅里的大象，”Mehra说，指的就是非结构化数据。
解决方案借鉴波兰裔法裔美籍数学家Benoit Mandelbrot的工作，他发明了“分形”一词。Mandelbrot自称分形主义者。他注意到海岸线有特定形状，放大看仍相似。
由此他发展出描述部分随机或混沌现象的理论。
数据可能就是这样。它可能如我们在Information Age反复听到的，是公司最重要资产，但很少结构化。
AntWorks称，ANTstein SQUARE智能自动化系统使用“分形技术，依赖相对较小数据集训练引擎。”
回到Mehra，他说“仅15-20%数据是结构化的”，且“传统RPA/自动化仅处理15%数据。”
作为证据，他引用HFS Research和KPMG研究，考察590家组织15个月RPA采用情况。结果显示，目前仅13% RPA实现规模化。
他还指出目前“业务流程任何变更，RPA就失效。有限、不智能。AI昂贵、训练周期长。这行不通。”
产品
AntWorks称产品提供自动化数据治理和数字员工管理解决方案：
- 文档预处理
- 文档识别和分类
- 数据数字化
- 数据确定性
- 数据上下文化
- 数据丰富化
分析师观点
这对吗？智能自动化真的是规模化RPA的答案？能处理非结构化数据？分形是智能自动化或RPA缺失的成分？
HFS Research CEO Phil Fersht告诉Information Age：“AntWorks需对抗‘RPA疲劳’，重振疲惫沮丧的市场。”
“太多企业被同老故事过度推销：无代码、所谓‘简单’。所以Ash（Asheesh Mehra）及其团队需证明Automation Anywhere、Blue Prism和UiPath客户可不丢面子地跳船。此外，疲惫的服务商和顾问需被说服投入类似资源。”
Everest Group执行副总裁兼杰出分析师Sarah Burnett说：“我们都想让业务流程自动化更容易、自动化更多。Antworks的AntsteinSquare旨在解决这些需求：一个集成平台用于多格式数据摄入处理、低/无代码环境、集成技术栈等。”
分形数学较贝叶斯有显著优势
关于分形，Fersht说：“跟踪产品数年，也研究自动化产品早期采用者大头，AntWorks机器视觉是杰出产品，分形数学较贝叶斯有显著优势。”
Burnett则按兵不动：“作为相对新品，Antworks需拿出在实环境使用的参考客户。”
但Fersht说：“上周刚拜访核心团队，看他们如何从图中图中提取文本，这能提供巨大市场优势，随着用户醒悟真正需要整合什么数据。”
“用例之一：拍优惠传单照片获取促销产品情报；特殊包装、尺寸、口味、促销日期等。能告诉你，例如Pringles罐图中图中图有多少盎司。”
“总体：其平台提供集成智能自动化。”
数据组件生命周期需集成单一平台
AntWorks声称不仅提供智能自动化，更提供集成智能自动化。
Fersht说：“超越脚本、机器人和数字员工快速规模化提供大量价值的梦想，大多数企业正快速意识到：需要真正的流程自动化平台能力，摄入数据、可视化、机器学习、上下文化、最后自动化。”
“本质上，数据组件整个生命周期需集成单一平台，才能通过脚本、机器人和API自动化流程获取最大优势。”
Burnett提醒：“虽集成环境消除跳转多产品完成流程序列的需求，但存在最佳专业产品问题。一体化方案能否优于特定需求的专业软件？只有产品评估和需求匹配能回答。”
Fersht总结：“AntWorks已准备好在2019年提升知名度、扩大企业版图，推广其品牌智能自动化。”
自动化控制系统