自动化是 COVID-19 大流行的真正英雄

根据推进自动化协会的说法，自动化技术在对抗 COVID-19 方面的作用应归功于自动化技术

John Payne 是推进自动化协会董事会主席 (A3)，北美最大的自动化行业协会，代表 1,100 多个涉及机器人、人工智能、机器视觉和成像、运动控制和电机以及相关自动化技术的组织。 John 知道 COVID-19 大流行的应对在很大程度上依赖于自动化，从而加速了其在全球供应链中的采用。

在这里，他分享了一些关于医疗保健自动化的想法。

自动化与抗击 COVID-19

当 COVID-19 在 2020 年开始传播时，社会面临的首要挑战之一是迫切需要成倍增加个人防护设备的数量。制造商响应号召，生产了数十亿个口罩和其他设备来保护医护人员。据英国广播公司报道，2021 年仅 3M 公司就生产了 25 亿个口罩。

接下来是 COVID 测试，急需数量惊人。自 2020 年 3 月推出以来，仅美国就进行了超过 8.25 亿次测试。疫苗接种运动产生了同样惊人的数字，自大流行开始以来已经接种了 108 亿剂。

制造业也发生了微妙的变化，例如从散装包装快速转变为单独的服务包装。所有这些令人难以置信的生产成就都是通过自动化实现的。如果没有自动化，根本不可能实现我们都看到的对这一流行病的反应。

医疗保健中的自动化制造

所有这些壮举都归功于自动化的四个主要领域：机器人技术、运动控制、视觉和人工智能。

机器人技术是最知名的技术，广泛应用于包装和物流领域。制造商正在利用机器人将货物包装在盒子和箱子中，构建托盘以进行运输和装载信任。机器人对于解决日益严重的劳动力短缺问题和确保基本工作场所的适当社会距离至关重要。

运动控制是大多数自动化机械的核心。现代伺服控制高度适应不断变化的需求。例如，美国一家大型休闲食品生产商试图将其生产平衡从大型散装袋转移到使用相同设备的单个服务面。通过最初设计机器的灵活性并依靠现在广泛使用的先进计算机控制，生产输出可以很容易地转移，以满足对包装尺寸需求的突然变化。这同样适用于家庭测试套件等项目，它最初是单测试包，但必须在短时间内适应双测试包。

机器视觉对于生产责任至关重要。例如，考虑医疗产品、检测试剂盒和疫苗所需的严格质量控制。借助机器视觉，制造商可以实时检测生产缺陷，从而提高可靠性和大批量生产。同样，利用先进的传感器技术可以让生产线识别缺陷、进行纠正并确保以最小的损失实现大批量生产。

然后，当然是越来越多地采用机器学习来优化上述每种技术。使用机器学习的制造商能够更轻松地适应生产环境的细微变化，并快速响应生产需求的变化。

这些技术中的每一项都在支持全球 COVID 响应方面发挥并继续发挥关键作用，同时也支持数十亿人所依赖的经济基础设施。

自大流行爆发以来已经接近两年，该基础设施承受着巨大压力，暴露了我们全球供应链的脆弱性。作为推进自动化协会的主席，我相信实现低成本同时防止中断的答案是自动化。我们作为一个行业、部门和国家的增长将受到自动化、机器人技术、机器视觉和学习技术的进步的推动。

由推进自动化协会董事会主席约翰佩恩撰写的署名