与 Blue Yonder 的 Hong Mo Yang 的 5 分钟
Hong Mo Yang，高级副总裁兼制造部门总经理，Blue Yonder与 Manufacturing Global 谈论智能供应链在制造业中的重要性
1.拥有智能供应链意味着什么？它在制造业中的作用是什么？
智能供应链是一种使用技术来提高效率、自我优化和智能响应不断变化的需求和中断的供应链。例如，通过使用人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 来实现流程自动化，供应链可以在无需人工干预的情况下做出明智的决策。这可能是想出一个 B 计划，将延迟的组件按时运送到工厂车间，或者提前指出人员短缺可能会延迟生产。
2。拥有智能供应链对制造商有什么意义，它为组织提供什么价值？
采用 AI 和 ML 等技术可以帮助制造商在问题出现之前预测问题并应对中断，从而跟上不断变化的需求。它使企业和制造商能够领先于客户的购买行为，而不是简单地在这些事件已经发生时做出响应。
3.技术在创建智能供应链方面发挥什么作用？
大流行严重扰乱了全球供应链，迫使企业在短时间内做出决定并做出反应。机器可以尽可能快速和智能地做出反应——例如，使用机器学习来识别可能发生延迟或故障的地方。 ML 可以在粒度级别上运行，例如检查单个负载并预测哪些交付存在高故障风险，然后算法可以在出现故障时重新路由交付。从计划到执行，整个过程都可以自动化。
机器学习还可以帮助制造商优先考虑最迫切需要货物的地方，从而实现生产和交付承诺。另一方面，人类通常需要几天的时间来做出这样的决定，并且在处理大量数据和面临紧迫的期限时容易出错。机器可以冷静地处理这些事情，根据数据快速做出正确的决策，这意味着传统的顺序规划方法很可能即将结束。
4.智能供应链的三大趋势是什么？
前三大趋势是人工智能/机器学习、数字供应链双胞胎，以及对数据科学家支持新技术的日益增长的需求。如前所述，整个供应链中有许多 AI/ML 用例。从预测需求和预测中断到优化运输路线、资源规划和客户履行策略，AI/ML 被广泛实施，以提高效率、自动化，并提高整个供应链网络的可见性和集成度。
为了帮助供应链领导者在端到端供应链中做出正确决策，数字孪生至关重要。通过创建物理供应链的数字表示，公司可以利用数字双胞胎做出本地和全球决策，提高态势感知能力，并自信地评估各种情景的影响。更重要的是，组织可以预测决策对战略业务目标的影响，例如收入增长、利润控制和客户满意度目标。
随着公司继续投资于人工智能/机器学习、物联网和机器人技术的新技术，再加上公司需要在内部和外部资源中聚合更多数据，对数据科学家的需求将会增长。如今，数据科学家正在努力解决许多挑战，例如对数据进行建模和制定计划以使供应链更具可持续性，通过更高的可见性和控制来提高响应时间和敏捷性，以及使用 AI/ML 和大数据自动化决策流程以使公司能够做出更明智、更具战略性的业务决策。
自动化控制系统