制造业数字供应链的 5 个驱动因素

根据 近期研究 ，在缺乏可靠的数字供应链基础设施的情况下，制造商可能会出现高达 44% 的供应链复杂性和低效率，这可能会造成增长障碍。

制造业中的数字供应链是什么？

制造业中的数字供应链 可以使用现有数据集的数据分析帮助制造商提高供应链效率。

他们可以从传感器和连接的资产中捕获数据，并利用人工智能从这些机器数据中提取洞察力来运行规范性分析。结果可以为运营行业领导者提供非常有价值的实时信息，他们可以使用它来优化性能。

制造业数字化供应链的一个独特特征是能够“随需应变”，因为公司只需几个简单快速的步骤即可无缝地从设计过渡到制造。沿着这些思路，找到一家能够支持公司智能供应链按需能力的合同制造商，可以帮助创建一个真正由客户需求驱动的供应链，而不仅仅是依赖于供应商的交货时间。这对于从根本上提高制造运营效率大有帮助。

数字供应商如何运作？

在选择合同制造商和供应商时，重要的是需要选择能够使用完全数字化流程提供数字敏捷响应的人。速度在这里成为一个重要因素，因为它通过使用数字技术来自动化制造特定零件所涉及的许多规划步骤。

数字制造商有能力将制造供应链的速度和敏捷性提升到一个新的水平 .这有助于公司对不可预见的市场力量做出适当而迅速的反应，利用按需制造来适应不断变化的客户需求、波动的需求、供应链中断和许多其他情况。

按需数字化制造通常是中小批量生产最具成本效益的方式。

制造业数字化供应链的 5 个驱动力

优化您的核心供应链流程

大多数供应链由五个核心流程组成；计划、采购、制造、物流和退货。许多制造商错过了通过在传统企业资源规划 (ERP) 系统之上构建数据基础架构来优化这些核心流程的数据。

最重要的一步是认识到这些数据的重要性并制定治理流程以保持其完整性。在此之后，他们需要改进数据捕获，尤其是在拥有这些数据可能会有所作为的地方。 先进的供应链优化软件 然后可以用来提高效率。通过这种方式，制造商可以充分利用他们目前拥有的资源来维持其传统业务，并奠定基础。实现卓越运营，释放现金，使企业能够投资于新的竞争方式。

确保足够的供应链业务流程导向

下一个重要的驱动因素是帮助制造商超越功能优化的驱动因素。他们需要将供应链管理作为端到端的业务流程给予同等重视，与新产品开发的相关性同样重要。它需要改变整个组织结构，以覆盖经典功能业务结构的业务流程视角。这一点至关重要，因为在他们利用职能资源的同时，他们可以打破界限，围绕战略目标而非职能目标优化业务。

探索新的商业模式

由于大多数制造商处于我们产业发展的两个阶段之间的过渡点，消费驱动增长的经济效益与环境和社会成本相比落后。这涉及重新定义现有的商业模式，需要它们从提供产品到服务进行重大转变，并得到供应链设计转变的支持。数字技术可以作为这些新业务模式的关键催化剂，并且具有破坏性，因为它们与组织的短期成功所依赖的传统业务模式直接冲突。对于大型传统企业，制造商可以建立一个组织实体，可以自由探索可能的艺术并构建未来的商业模式。

用数据推动关键决策

传统上无法在孤岛内以及在合作伙伴、供应商、供应商和整个价值链中的其他实体维护的系统内访问工业数据。打破这些数据孤岛势在必行，以在扩展的供应链中触发更高的数据可用性，从而使制造商能够推动更明智的决策。资产跟踪和自动数据收集等数字技术提供了对可在整个价值链中共享的资产和业务流程的前所未有的可见性。该数据的一个重要应用是提供更高的可见性，使公司能够轻松响应需求并通过创建刚好满足需求的产品并避免生产过剩来实现更精简的运营。

创建敏捷灵活的供应链

在当今的全球背景下，制造商必须满足跨渠道的需求，这迫使全渠道商务使制造供应链变得越来越复杂。通过利用数字技术，供应链需要变得足够敏捷和灵活以运行模拟。使用这些敏捷的供应链，制造商可以通过使用这些可用的工具来进一步迭代、失败和适应。这最终将最适合在以客户为中心的环境中蓬勃发展。

数字供应链正在每个行业和全球范围内掀起波澜。全球供应链准备在未来几年发生巨大变化，以跟上趋势并更深入地了解制造运营和流程。整个价值链中的制造商只有通过尽早采用新技术并重新思考传统的过时流程来对抗行业颠覆者才能受益。

全球供应链准备在未来几年发生巨大变化以跟上趋势

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