供应链优化软件——制造商综合指南

什么是供应链优化？

供应链优化是制造供应链流程的关键组成部分，可帮助公司控制其投入成本，从而能够向客户提供有效的商品或服务。使用供应链优化软件优化供应链 不仅仅是在卓越的材料交付方面最大限度地提高整体供应链绩效。它还远远超出了单纯依赖单个业务部门或部门的表现而不考虑其对整个组织的积极或消极影响的范围。

供应链优化涉及寻找关键的最佳解决方案，以在包括流程中所有可能的运营约束和瓶颈的同时，产生最具生产力和利润丰厚的组织绩效。它还评估各种可能性，例如制造所需产品线的最佳工厂。此外，它还包括关键考虑因素，例如要销售多少产品或服务以及最终选择最具成本效益的市场进行运营。

供应链优化包括什么？

它涉及流程和工具的应用，以确保制造和分销供应链的最佳运行。这包括在供应链中优化库存放置，最大限度地降低运营成本，包括制造成本、运输成本和分销成本。这个过程通常涉及使用计算机软件应用数学建模技术。

当今制造企业的供应链已经发展成为一个由人员、流程和技术组成的复杂生态系统。在过去的二十年里，由于物联网 (IoT) 和先进技术的普及，智能供应链得到了极大的扩展。这些创新真正引发了合作伙伴、分销商和供应商之间的创新合作，远远超出了企业的物理/虚拟墙。此外，随着最近的技术进步，包括 Web 2.0 工具的使用增加、云和物联网领先的先进技术，制造商现在被迫发展和适应现代技术和工具，以优化运营和流程，以实现有效和高效的供应链管理。这促使制造商更加了解并准备应对挑战、机遇和权衡，这些挑战、机遇和权衡会影响其日益复杂、竞争和透明的供应链。

在任何时候，优化的供应链都会保持精益，管理成本，最重要的是，即使是微小的需求波动，也能立即做出响应。

使用供应链优化解决的业务问题

据 Gartner 称，到 2020 年底，95% 的供应链规划供应商将在其解决方案中依赖有监督和无监督的机器学习。 Gartner 还预测，到 2023 年，智能算法和人工智能技术将成为所有供应链技术解决方案中 25% 的嵌入式或增强组件。

机器学习、人工智能和数据科学等先进技术应用于供应链规划过程时，会自动为制造商创建无缝且优化的供应链。这有助于为他们解决几个问题：

库存控制

库存管理是供应链优化最重要的方面之一，因为它会影响供应链的其他几个部分，包括采购、订单履行和生产能力规划。这包括整个范围的原材料、备件计划和最终产品交付，所有这些都受到库存控制。

供应链优化直接影响准确的库存，制造商可以确保他们保持在最佳库存水平。通过简化的库存管理，制造商可以在按时完成订单的同时避免出错，而不会因不可用而让客户失望。

需求预测

有了优化的供应链系统，制造商可以从准确的计划和预测需求中大大受益。准确的需求视图使供应链经理能够正确了解市场需求和供应波动，并始终保持适当数量的可用库存。通过有效的需求规划，制造商还可以大幅削减成本，制定有效的生产和交付计划，同时大幅缩短交货时间。

工厂地面控制

有了一个好的供应链网络优化软件，制造商可以在整体工厂车间控制中看到很大的好处。拥有一个单一系统，可以准确输入整个工厂车间的进展情况，可以帮助制造商减少对外部采购订单或预测的依赖，从而做出供应链决策。此外，与流程联系更紧密的客户可以享受更好的订购体验。而且，借助智能供应链管理解决方案，制造商还可以准确估计整个项目生命周期中工人的时间分配，这意味着他们可以更频繁、更准确地计费。

决策

对于制造商而言，工厂车间的日常决策可能非常耗时且相互矛盾。事实上，在优化供应链时，做出更好决策的能力常常被忽视。然而，这也是一个需要考虑的关键方面。通过供应链网络优化，您可以提高供应链的效率，从而更好地了解情况并准备做出更积极、更有影响力的决策。

这非常有用，尤其是当您使用从实时分析中提取的数据时。当实时数据直接应用于关键工厂运营时，制造商可以确保做出准确、明智和及时的决策。凭借准确的数据可见性，制造商还可以防范含糊不清和过时的信息。

消除瓶颈

近 40% 的工业产出甚至在到达您的客户之前就被浪费了。运营瓶颈不合时宜地导致全球生产市场损失 12 万亿美元，并造成了大部分浪费。这种浪费会使制造商远离实现运营目标，并对其物流管理系统和供应链管理战略产生深远的影响。当制造商优化供应链时，这有助于他们预测和消除导致生产力、盈利能力和增长停滞的运营瓶颈。凭借对生产和绩效指标的这种实时可见性，工厂经理可以及早标记瓶颈，从而以最小的影响解决它们。这有助于消除不断变化的瓶颈。

技术在供应链优化中的作用

如今，大数据、云和物联网技术支持的流程正在帮助制造商鸟瞰整个供应价值链。事实上，由于整个供应链的可见性增强，因此其影响范围更加广泛，范围更加详细。

当制造商拥有供应链流程的所有构建块时，他们将从整体概览中受益，他们需要跟踪、挑选和跟踪该系统的每一个微小功能。他们还能够进行比较并快速重新配置从不同供应商处采购所需的基本材料。这是基于他们对成本的计算、各种运输选项之间的比较，以减少整体交货时间，并在产品到达最终客户之前评估完成产品旅程的最后一段。

什么是供应链优化软件？

供应链优化软件可以处理制造供应链中的关键交易，同时有效管理供应商关系网络并控制相关业务流程。

它有助于处理所有客户要求、采购订单、供应商合同、维护库存水平以及平衡需求-销售-分销-仓储功能。借助集成良好的供应链优化软件，日常运营活动更加顺畅，因为这也有助于预测需求变化并支持与供应链合作伙伴建立健康的贸易关系。大多数情况下，它还与组织的会计程序很好地集成在一起，包括采购订单、应收账款、待付款等，这也有助于处理对供应链网络的财务影响。

供应链优化软件如何提供帮助？

供应链优化软件可以帮助制造商连接整个制造或分销价值链，从采购到研发和材料采购，再到最终生产和交付。有了这样的产品，他们不再专注于单独的、个别的供应商，他们可以获得完整的视图来启用整个系统并找到创新的方法来提高交付速度，同时降低供应链成本和风险。它还可以帮助跟踪、预测和消除供应价值链中可能阻碍基本流程并降低生产力和效率的运营瓶颈。

选择供应链优化软件-需要考虑的因素

为了达到理想的供应链优化程度，需要创建能够准确反映整个供应链的业务模型，并使用算法来确定最佳解决方案。这需要高级分析，例如预测性和规范性分析，以识别趋势和优化供应链所需的正确干预措施。这意味着采用可以复制业务流程并解决复杂问题的软件解决方案，例如优化平台、优化求解器和嵌入式优化应用程序。

供应商库存管理

由于订单履行是数据驱动的制造运营不可或缺的一部分，物流优化软件可以帮助制造商降低运输成本并具有完整的可见性，可以提供最有效的供应链解决方案。

需求规划

当制造商可以预测不可预测的需求场景以更好地了解客户的需求时，能够实现准确的需求、供应和价格预测计划的供应链优化软件是显而易见的选择。

交通规划

可以帮助制造商确定最有效和最佳的运输和配送路线的供应链规划软件，应该始终是首选。

无缝技术集成

能够提供高级功能以帮助轻松利用技术的供应优化软件可以提高透明度、整合和降低成本。

供应链优化软件的主要功能

库存管理

用于跟踪和管理原材料、库存材料和设备备件的可用性。此功能可以帮助制造商进行关键资产管理、有效的条码集成以及对库存和价格预测的未来需求。

订单管理

需要自动化采购订单流程。这可能有助于生成跟踪采购订单、协调和安排供应商交付以及设计关键定价和产品配置。

物流配送协调

需要协调重要的运输渠道，改进交付流程，并确保按时交付给最终客户。有效的仓库管理功能可以实现有效的存储优化、标签、劳动力管理等。

预测需求和定价

需要预测和预测客户需求、定价动态、采购计划，并相应地管理生产流程。准确的供应链预测可以在消除运营瓶颈、预测准确的收入数据和客户需求、确定正确的生产成本和运营成本、评估供应商的绩效以及对需要完成的项目进行估算方面大有帮助。

订单退货管理

需要检查和检测损坏的成品并确保有效处理退款或保险索赔。

利用人工智能和机器学习优化供应链的未来

随着制造供应链格局的演变，供应链管理职能本身的重点已转移到高级运营规划流程，例如分析需求规划和集成 S&OP。工业 4.0 造成了巨大的破坏，需要公司重新思考他们设计和优化供应链的方式。现在正在应用多种技术，这些技术可以改变传统的工作方式。除了适应不断变化的客户需求的基本需求外，供应链还有机会直接影响运营效率水平，并将组织本身转变为数字供应链。

我们现在欢迎供应链 4.0 进入我们的生产车间。这是物联网的应用，通过在供应链优化中应用先进的机器人技术和大数据的先进分析。由于制造商在所有东西中都放置了传感器，这有助于在任何地方创建供应链网络、自动化任何东西并分析一切以显着提高性能和客户满意度。

以下是一些有趣的统计数据：

1. According to PwC, AI has the power to transform the way business is done and contribute up to $15.7 trillion to the global economy by 2030.

2. McKinsey studies reveal that among the various industries to benefit most from AI in supply chain adoption, supply chain management is in the top three, and 76% of the survey respondents in supply chain companies have already reported moderate to significant value from deploying AI.

Today, artificial intelligence has the ability to enable exceptional agility and precision in supply chain optimization. It can also trigger a transformational increase in operational efficiencies and a decrease in costs where repetitive manual tasks can be automated.

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