即将实现供应链可见性的关键突破

想象一下，如果您拥有有关身心健康状况的完整实时信息。您会带着所有生命体征的不断更新的数据四处走动，持续进行血液分析，测量压力，警惕癌症或感染的任何早期迹象。

在某些方面，我们离这个概念还差一百万英里——我们有全身 CT 扫描、测量我们走了多少步的 Fitbits、读取我们心跳的健身房监视器等等。但是想象一下，如果您想知道的关于您的健康的所有信息都可以持续、完整和实时地获得。你会怎么做？

你会纠正现有的或迫在眉睫的问题。你会改变你的习惯和生活方式来解决特定的风险和问题。与其放弃酒精或成为素食主义者，并模糊地希望它会产生一些好处，您会确切地知道要瞄准什么，并对其余部分（相对）轻松地休息。

供应链可见性中也存在类似的情况。供应链活动比以往任何时候都更加仪器化和衡量。销售点数据准确跟踪昨天售出的中号黑色衬衫的数量，然后与库存管理技术相结合以生成需求预测，然后促使生产更多（或更少）。工厂车间机器的质量产量不断被测量。物联网设备意味着设备和资产可以提供前所未有的健康报告。

然而，我们仍然没有达到理想的状态，即供应链的所有众多活动部分都可以随时、详细地、立即可见。如果我们能做到这一点，我们就可以采取与健康一样的明智举措——预测这里的风险；修剪那里的脂肪；在问题成为问题之前关闭问题。同时，我们不必浪费时间和焦虑来监控一切正常的事情。

有趣的想法，是吗？这肯定是一个美好的前景。而且，实际上，它比以往任何时候都更接近现实。事实上，它比你想象的更接近。

目前的情况是，我们可以快速获得有关供应链中各种事物的极其准确的信息，但这些数据收集节点就像是在原本黑暗的舞台上聚焦的聚光灯。亮点包括工厂、配送中心和商店，但要获得有关移动货物的良好信息要困难得多。当一批中号黑色衬衫被装上卡车，甚至更多地装上船时，一切都会变暗。数据中存在各种不连续性，这对于更好地管理供应链至关重要。

虽然有关在途货物的信息确实经常可用，但最终，历史数据只能让您走得更远。我们生活在一个动荡的世界中，影响供应链的因素不断变化。我和我的同事们努力实现的是一系列技术能力，这些能力相当于一个解决方案，使供应链从业者能够看到任何东西的位置、轨迹和历史以及移动中的一切——真正的、完全的可见性。

允许您做到这一点的技术——能够结合蜂窝、网络和卫星定位方法的连接设备——并不是特别新。新的是它价格实惠，并且可以在没有外部电源的情况下运行比以前更长的时间，使用传统（2G、3G）网络以及新近兴起的连接通道，如 NB-IoT、Sigfox、LoRa 现在，您可以附加一个成本低于 50 美元的跟踪设备，从电池中获取最少的电力到您选择的任何东西。反过来，该设备向我们的平台提供源源不断的信息流，类似于提供身体所有健康指标的血液。使用此解决方案，您可以在整个旅程期间随时随地在线、离线以及从模态到模态查看货物的位置。这种连续的信息流有助于在发生延迟或发生意外事件时做出反应，通知链的其余部分以最大程度地减少中断。我们第一次将跟踪和追踪可见性请求转换为服务。

假设您有一盒巴西制造的牙刷，要去芝加哥郊区的一家沃尔玛。我们可以从工厂到卡车再到船，再到卡车，再到配送中心，最后到沃尔玛的收货站，全程实时跟踪。

在过去，这不是一个有吸引力的提议，因为牙刷是一种低利润的商品（因此昂贵的追踪器是一种奢侈），而沃尔玛对于他们的牙刷何时出现并不太挑剔。现在，跟踪设备不仅可以负担得起，即使是一盒牙刷之类的低价物品；沃尔玛正在规定越来越严格的交货时间窗口，如果供应商交货延迟甚至提早，将对其处以罚款。

在另一种情况下，这盒牙刷正被运往雅加达的一家夫妻店，并将乘坐三轮嘟嘟车完成旅程的最后一站。在这种情况下，能够实时跟踪它很重要，这样您就可以在没有第三方报告的情况下确定您在正确的位置拥有正确数量的产品，从而避免了冗余库存的需要。

这是两个截然不同的例子，都取自真实的经验。两者都展示了如何持续访问您的货物的实时状态，达到这种高度的精确性，可以防止多重成本。

不过，我们还没有达到必杀技。人类使用所有这些美妙的实时、实时数据的方式至关重要。目前，许多可用的可见性数据存在于遍布企业内外的多个系统中，掌握在跨越时区、语言和大陆的供应链合作伙伴手中，因此难以整理。

数据需要在一处进行智能消化和使用。它还需要上下文。知道我的胆固醇是 200 是没有用的，除非我知道上周它是什么，应该是什么。出于同样的原因，如果产品周期超过 20 天，库存管理软件程序可能会设置为触发警报，但很可能低于 30 天的任何东西实际上都可以，或者现在正确的值是 7 天因为是旺季。一切都必须比作计划，否则世界上所有的数据实际上都是无用的。

通过与智能数据平台的功能相结合的智能、负担得起的跟踪设备，我们正在创建一个自我修复的供应链。现在，您可以被动地和主动地纠正、反应和缓冲您的供应链。当需求高于计划时，您可以增加库存。当港口发生罢工或制造地点的季风时，您可以调整路线。您可以随时调整对承运人的使用，以应对货运能力的波动。最重要的是，您可以通过预测和响应真正重要的问题来抑制供应链中的波动。最重要的是，使用历史收集的数据可以显着提高您的规划效率，减少那些用于防止客户不满的昂贵缓冲。

如果只有不断和智能地管理我们的健康，那该多好。

Angel Mendez 是 HERE Technologies 的首席运营官。