防止企业重新开业时出现混乱的八个步骤

冠状病毒危机的最大启示之一是，如此多的中小型企业如何过着口口相传的生活。我们已经看到大型零售商和小型公司申请破产，即使它们以前从未报告过零收入周。

这就是现在现金的重要性。保持自由现金流和可观的产出是企业在等待居家订单解除时的普遍策略。但即使明天一切都会开放，大多数公司也不会准备好满足随之而来的客户需求激增。

无限的客户需求听起来可能是一件好事，但尝试在第一天就为客户提供服务，就像 iPhone 发布一样，这会导致混乱。为避免陷入混乱并损害您的底线或使您的业务破产，您必须根据自己的能力来限制销售。

在重新开放中幸存下来是一项不小的壮举，但随之而来的任务要复杂得多：重新调整您的供应链以从中断中恢复过来。

快速重新开放

根据供应链管理协会最近的一项调查，超过 80% 的企业预计或已经经历过因 COVID-19 而造成的供应链中断。

此外，超过 60% 的受访者表示，他们在接收来自中国的订单时已经遇到过突然延迟的情况——而且其中许多人没有应对中断的应急计划。

在这种混乱之后，公司将很难恢复正常营业。幸运的是，一些策略可以帮助减轻您供应链中活动的损失并为重新开放做好准备：

1.确定约束条件。 不用说，如果您还没有花时间评估您的限制以及您的瓶颈应该在哪里，那么您还没有准备好重新开放。从这个意义上说，毫无准备意味着您可能会延迟满足客户订单，从而影响盈利能力。

根据设计，您的瓶颈将取决于可能由于人员、流程和技术而发生的潜在延迟。例如，当工人没有出现在工厂时，您可能会遇到瓶颈，或者您可能无法根据目标进行制造。流程是库存生产、预测和管理的基础。因此，重要的是要确定哪些流程无法按预期运行时会产生最大影响。

创造比最大流程瓶颈更多的产出在物理上是不可能的，因此您的整个重新开放策略应该基于您满足需求的能力。技术可让您实时可视化瓶颈（或可能出现的位置），然后帮助您更有效地准备。

2.通过将多余的库存转换为现金来清算。 在 COVID-19 大流行之后，大多数企业的致命弱点可能是希望囤积库存以满足需求。但是，这只会占用您的自由现金流，并导致您在预期非承诺销售的情况下过度生产商品。

没有一家企业会以比大流行之前更多的现金回报。就目前而言，现金比过剩库存更有价值——因此请负责任地清算过剩库存。

3.重置客户对交货时间表的期望。 随着企业重新开业，客户订单将猛增，推动您的企业完成 90 天的待交付订单。但是，您希望通过明确哪些是可以管理的以及哪些可以按时交付来避免出现商业版的卫生纸淘金热。

恢复将是爬行、步行和跑回大流行前的生产水平。您的利润取决于您的客户对这一现实的理解——以及他们何时再次开始消费。

4.暂时简化您的产品供应。 您的企业可以完全控制的一项关键策略是产品线的复杂性。精益制造的创始人之一大野耐一证明，单件流程通常是理想的起点。如果可以，只提供一种或几种可以快速获利的产品。

在您的销售点和 ERP 系统中找出最大的盈利者，或查看您的订单收据，然后承诺只提供最可预测和最可靠的产品，直到中断过去。

5.简化从供应商到客户的周期。 简化产品供应的最佳理由之一是，大流行后的生活将是一场交货时间的游戏。从供应商到客户的转换周期最快的产品将帮助您比利润率更高的专业订单更快地重建业务现金流，并且风险更低。即使您有额外的仓库空间，也不要过度利用自己。

请记住，所有运营都必须优先考虑现金流和订单履行。将大宗订单成本节约置于现金流之前将从根本上扼杀这种策略。当您最终建立现金流时，您可以再次提供需要更长时间才能产生的“按需”订单。

6.专注于满足需求而不是预测。 在关注增长之前的现金流量的情况下，尽可能推广按订单生产的策略至关重要。这很困难，因为本能是批量购买产品以满足预期的客户需求。但是，请记住，已有超过 4000 万美国人申请失业——他们不会按照几个月前的预测花钱。

源于实际需求的按订单生产策略对您的业务而言风险较小。它还可以让您以足够快的速度收集现金，从而以更安全、更可持续的方式提高产量——尤其是如果您可以预先或交货时获得现金。

7.尽量减少流程变更。 企业现在最不应该尝试的是接受几种不同类型的订单，每种订单都有不同的流程。你的瓶颈是你的限制步骤，更多的流程转换意味着更多的工作和对瓶颈和资源的更大压力。这造成了绝对的混乱，解决问题是运营管理的圣杯。

由 Eliyahu Goldratt 著名的关键链项目管理概念提供了解决该问题的简单方法（理论上）。基本上，围绕执行所需的资源进行计划。一种方法是使用机器学习，它可用于利用数据并确定正确的产品组合、交货时间和设置。将此应用于大流行后供应链管理以成功重新开放。

8.利用 AI 引导技术做出新的决策。 关于机器学习和人工智能的话题，让我们澄清一下，大流行后的供应链管理不应该是关于效率的。你的整个战略应该根据整体有效性而不是“挤出产出”来运作。因此，人工智能和机器学习应该改进流程，而不是试图发现流程异常和缺陷。

随着生产流程的增加，请使用人工智能和机器学习来确保您拥有维持产量、增加手头现金和避免危及可持续盈利能力所需的一切。

今年到目前为止，COVID-19 对企业、供应链和整个经济造成了严重破坏。随着企业重新开业，他们面临着在恢复正常营业的同时减轻生产力损失的后勤噩梦。通过这些策略，您可以让您的供应链为即将到来的混乱做好准备 - 手头有大量现金来满足需求。

Ali Hasan R. 是人工智能供应链软件公司 ThroughPut 的联合创始人兼首席执行官。