数字化转型专家说，从小处着手，利用员工的经验并从中成长

十五年来，Richard Allbert 领导倍耐力的数字化转型，倡导通过倾听员工的意见来创造价值，因为他们是每个组织中的真正专家。

在最近的物联网技术博览会上，有几次关于数字化转型的讨论。除了与会的部分科技公司外，部分演讲聚焦于不同行业数字化转型领导者的经验。

最激动人心的叙述之一是理查德·阿尔伯特 (Richard Allbert) 领导的意大利轮胎制造商倍耐力 (Pirelli) 的数字化工作超过 15 年。

在倍耐力任职期间，阿尔伯特制定了一项教育和培训计划，以刺激和“启动”数字化转型过程，并取得了巨大成功。以此为基础，他现在独立工作，帮助其他组织进行数字化转型。

在他的演讲和后来的小组会议中，现在为其他公司提供咨询的阿尔伯特坚持从头开始数字化转型，利用公司员工（包括工厂经理和操作员）的专业知识。

他认为，许多公司正在接受复杂而冗长的技术项目，因为他们“害怕错过”（FOMO），没有意识到花时间评估小步骤，一次一个，是一种更好的方法。

在理查德·阿尔伯特的演讲之后，我们有机会与他交谈。以下是我们的谈话记录。

物联网时代： 早上好，理查德，在您在会议和关于数字化转型的小组会议上的演讲中，您坚持从小处着手，一步一个脚印。你能详细说明一下吗？

理查德·阿尔伯特：   是的——在小组讨论中，开始讨论的关键项目之一是近年来物联网的发展。很明显，它是以设备/使用的数量而不是返回的值来衡量的。这种“数量而不是质量”的方法阻碍了公司真正利用物联网（以及一般的数字）所提供的东西。

想象一下，您的公司决定开发一种新产品。起点是在测试和评估之前进行一个小的概念证明。一旦想法得到证实，产品就会进入市场。想象一下反其道而行之——在你知道它是否可行之前大量生产新的东西。前者显然是比后者更好的方法。

这同样适用于持续改进——你分析问题或潜力——或价值主张——，使用你的员工的领域知识和专业知识来识别和收集你需要的信息，开发一个解决方案，并对其进行测试。如果它工作，你扩展它。你不要忽视你的领域知识，猜测答案可能是什么，并在没有首先确定它会给你带来价值的情况下实施它。

不幸的是，大多数试图对行业进行数字化转型的非科技公司都采用后一种方法。这通常采用多年数字路线图的形式——尽管对路线图最初几周的结果一无所知——然后购买硬件和软件，而很少考虑可衡量的价值是什么。

物联网是可以创造价值的众多技术之一——不多也不少。重要的是方法，而不是你买什么。

物联网时代：   每个组织都有独特的挑战和文化，影响着数字化转型或工业 4.0 的道路。根据您在倍耐力的经验，在这方面您能告诉我们什么？

理查德·阿尔伯特： 以我的经验，数字化转型是一个变革管理问题，而不是技术问题。这是倍耐力很早就明白的事情，也是许多公司似乎忽略的问题。

解释为什么——在 1990 年代，倍耐力和许多其他公司通过实施丰田的全面生产维护 (TPM) 或精益制造经历了巨大的转变。它取得了巨大的成功——主要是因为 TPM 的本质是自治。它为各级员工提供了创新、发展想法和解决问题的工具和方法。丰田意识到他们自己的人是专家。他们只需要创新的工具。从经验来看，拥有解决问题和创新的工具和自由是很有动力的。许多公司都经历了这个过程并获得了收益。

快进到 21 世纪，我们正面临另一次转型，这次是数字化。

奇怪的是，大多数公司都放弃了以前效果很好的方法。与其投资于人——询问他们的想法，为他们提供构建数字解决方案的工具，让他们自由地使用数字技术，投资完全集中在技术本身上。大多数人必须使用的基本数字工具与 1990 年代几乎相同。我记得 MS Excel 和 Access 何时到来。每个人都接受了广泛的培训。我们被鼓励去发展——去创造。 25 年后，大多数非 IT 数据工程师仍在使用相同的工具。

数字化我们已经成为用户。我们曾经是创造者。如果你不投资于你的员工，你就不会成功。

物联网时代： 特别是对于开始或考虑进行数字化转型的制造业。您有什么建议可以避免最常见的错误？

理查德·阿尔伯特： 首先，承认你没有技术专长。我一次又一次地看到数字计划、路线图和战略是由几乎没有或根本没有实际技术专长的人创建的。我们有很多项目经理。我们需要的是能有所作为的人。

其次，利用你的劳动力。许多非科技公司所面临的“数字斗争”具有讽刺意味的是，他们拥有深厚的领域知识——他们了解流程和产品。这就是想法和创新的来源。问他们需要什么。给他们工具。让他们开发原型并为他们提供所需的数字解决方案。

第三，忽视数字营销。在 TechEx 活动的小组讨论中，一家领先的 AI 公司被问及他们的工作中有多少是真正的 AI，有多少是真正的简单任务，例如数据库配置和仪表板。答案是不到 10% 的 AI。

第四，确定基本价值主张。确保您可以衡量回报。从小处着手，简单；分配您的损失；确定问题。收集您需要的数据并制作解决方案原型。最重要的是，衡量改进。

物联网时代： 理查德，非常感谢您今天的宝贵时间。祝你演出成功。