工业 4.0 技术如何解决技能差距

工业 4.0 及其在未来劳动力培训中的作用

制造业再次处于动荡状态。几种新兴技术的兴起为这个以重复过程而闻名的行业带来了一些兴奋，同时本世纪工业化驱动的支柱正在退休。是的，我们指的是婴儿潮一代。美国劳工统计局的统计数据显示，尽管婴儿潮一代的工作时间比其他任何一代都长，但每天 10,000 名工人的退休率将在未来十年耗尽全球劳动力。

即将退休的老年员工提出了一个问题，即随着一代人离开劳动力市场，如何弥合技能差距。在制造业，这些挑战更加明显，因为该行业在未来十年内需要大约 460 万人来填补工作岗位。此外，与科技、金融和医疗保健行业相比，制造业在 X 代和 Z 代潜在员工中的吸引力仍然较低。但这就是工业 4.0 及其驱动的技术进步可以提供帮助的地方。

随着婴儿潮一代继续成群结队地退休，工业 4.0 技术正在帮助将他们的技能传授给下一代。

从退休一代中获取和存储知识

培训明天的劳动力和缩小技能差距的第一步在于获取即将离任的一代人的大量非正式知识。在这里，特定的工业 4.0 模型或概念（例如数字化和数字化转型的使用）可以提供帮助。一种这样的技术是增强现实（AR）。

为了实现这一目标，婴儿潮一代在 40 年的不断应用中磨练出来的技巧和窍门可以被记录和数字化。一旦以数字形式出现，捕获的知识可以集成到虚拟环境中，并且可以从中构建不同的工作场所场景。因此，可用于训练后代的虚拟训练和验证模型将可供使用。

一个这样的例子是联合利华使用增强现实技术从其年长的专业人员那里获得了 330 年的车间专业知识。在其 AR 环境中，消费品制造商能够通过创建用于员工培训的工作场所场景来培训新员工。联合利华表示，它见证了停机时间减少了 50%，并且其 AR 投资获得了可观的回报。

用工业 4.0 满足未来员工的期望

过时的工作场所，也被称为制造区的棕地设施，是下一代禁止工作的场所。根据 Kronos 劳动力研究所的数据，大约三分之一的潜在员工不会在非数字化设施中工作，而大约 55% 的人希望他们的工作时间具有灵活性。这意味着多年来定义制造业的手动流程和主力思维不会吸引受过数字技术培训的一代人。

同样，工业 4.0 带来的数字化转型可以挽救局面。选择使用企业关系管理工具和基于云的应用程序将重复流程数字化的制造设施在招聘和弥合技能差距方面具有优势。通过物联网设备和智能机器人将人工智能和机器学习相结合，创造了满足新一代愿望的工作与生活平衡的机会。

成功地实现各种流程的自动化并在车间内集成智能设备，使员工可以间歇性地在家工作。这些由工业 4.0 定义的新兴技术提供了有趣的商业案例，可用于吸引下一代进入制造业。

提供数据以简化入职和培训策略

虽然从退休员工那里获取数据可确保知识代代相传，但从旧机器和现有机器中获取分析数据可以简化培训和部署流程。加工即服务 (MaaS) 等工业 4.0 概念为通过研究历史数据了解机器性能和效率问题提供了完美的解决方案。

访问这些数据可为新员工提供了解机器功能和制定预测策略所需的信息。捕获的数据还可以用作年轻技术人员的数字入职培训材料，这些技术人员负责在车间维护早期机器或资产。

MachineMetrics 等物联网平台通过分析从边缘设备、旧设备、车间运营和原始设备制造商处收集的数据来实现 MaaS。然后，员工可以依靠捕获和分析的大量数据来建造新设施、部署新机器并优化制造运营。

培训明天的劳动力

工业 4.0 商业模式和支持它们的新兴技术为优先考虑员工体验提供了多种选择，这是弥合技能差距的关键。因此，要激励下一代并使制造业再次成为有吸引力的利基市场，对传统流程进行数字化改造是关键。而随着人工智能、物联网、MaaS、边缘计算、云计算、AR、机器人的兴起，激励年轻一代对任何制造企业来说都不再遥不可及。