合同制造商通过使用物联网进行协作库存管理来提高 OEM 的需求

库存责任是合同制造商和原始设备制造商之间决定成败的问题之一，通常只有在为时已晚时才会曝光，例如在危机时期。这是一个在和平时期和市场稳定时期经常被略过的话题。了解和降低库存风险应该是 CM 和 OEM 的优先任务，并且在签订合同之前应该明确地澄清这个主题。然而，尤其是在小型 OEM 中，从预测数据转变为不让任何人过度暴露于重大风险的实际库存计划可能是一项艰巨的任务，许多 OEM 只是将他们的预测传递给他们的 CM。

然而，当影响供应链的危机发生时，“正常”使用的零件溢出成为争论的主要来源——他们是谁的责任？

借助库存责任战略计划，OEM 和 CM 可以提前就哪些零件被认为是 OEM 产品独有的、将促使采取行动的库存责任触发因素以及及时报告问题的计划达成一致。

正如我们在 COVID-19 大流行初期看到的那样，即使有最好的意图和计划，供应链也可能迅速崩溃。手动来回报告可能会成为瓶颈，即使 CM 和 OEM 在各自的组织内都有低延迟数据预测。在这个过程中让供应链上下游的任何人都参与进来会减慢它的速度，直到它基本上站不住脚。市场变化太快，这种陈旧的合作形式无法奏效。

但是，与供应链中的关键参与者使用协作库存管理技术可以让每个参与的人都更顺畅地运行，获得更准确的信息和更深层次的稳定感，从而防止供应链受到进一步的压力和价格暴涨。

什么是协同库存管理？

协作库存管理是企业近乎实时地自动共享库存数据的过程。该系统中的库存盘点可以包括跨不同站点、仓库甚至跨多个相关供应层的运输途中的库存。

CIM 如何成为合同制造商的战略差异化因素

使用 CIM 的合同制造商通过为 CM-OEM 关系的几乎所有相关方面提供好处来增加他们的需求。协作库存管理可提高数据共享速度，因此相关人员可以根据最新信息做出更好的战略决策，可能预示潜在风险（例如需求的重大波动或供应短缺）的模式可以在未来变得更加清晰时间，让每个企业都有更好的准备机会。

当与机器学习一起使用时，CIM 可以自动解决供应短缺问题，并在 CM 和供应商之间直接开放协作以解决短缺问题，而无需 OEM 作为中间人。协作库存管理还有助于降低持有成本并降低过时的风险。显着的库存减少、周期时间缩短和可见度的提高意味着所涉及的企业拥有更多的营运资金和更大的敏捷性。

由于预测能力和随后的正确规模，使用 CIM 使得库存责任发生的可能性大大降低。假设情景规划仍然可以模拟跨多个供应层的最佳和最坏情景，以帮助指导关于库存责任的讨论。 CIM 对参与该过程的每个人来说都是一项战略利益。

物联网在协同库存管理中扮演什么角色？

工业物联网设备有助于收集协作库存管理系统中使用的数据。物联网传感器可以根据当前工作条件提供实时生产统计数据，从而为库存数据提供更精细的粒度。它们还可用于跟踪运输中的库存。物联网边缘设备有助于在本地协议和云“语言”之间进行转换，以便合同制造商能够有效、安全地与 CIM 合作伙伴自动共享相关库存数据。同样，使用云计算能力运行的算法可以提供额外的见解，以在 CIM 系统的成员之间单独和协作地磨练策略。物联网传感器还可以帮助跟踪仓库或中心内的库存数量。

在 CIM 中使用自动化的某些情况下，物联网网络中的执行器可能会受到自动触发的影响，例如“在达到最低库存水平时使用零件 XYZ 停止生产”或基本上任何其他此类命令的迭代。物联网充当 OEM、合同制造商和相关供应商之间协作库存网络的手、大脑和邮递员。

MachineMetrics 是一个工业物联网平台，可帮助合同制造商从任何机器收集数据，使用边缘计算分析数据，将其发送到云端进行更深入的分析，生成工厂车间的数字双胞胎，管理所有资产，使用预测性维护模型减少停机时间、按最高优先级优化所有流程、确保员工安全和快乐等等——所有这些都可以通过一个简单的、颜色编码的仪表板进行，您可以在任何地方访问。立即预订演示。