行业状况：2021 年 3 月更新

简介

随着我们的日常利用率更新越来越受欢迎并受到更多关注，我们认为作为数据管理者，澄清我们的假设、我们可能存在的任何偏差来源以及我们的误差范围很重要，这样组织才能从我们的数据中做出最明智的决定.

与任何数据集一样，我们的数据包含偏差，因此我们将误差范围附加到我们报告的任何指标上。作为数据从业者，重要的是要对这些偏见来源、我们对数据的假设以及我们如何在方法论中解决这些问题保持透明。这使您（用户）可以自行判断我们声明的真实性以及我们的数据对您的组织的价值。

类似于传统轮询方法

如果我们从传统民意调查的角度来看我们的数据集（就像你在电视上看到的总统初选中谁领先），我们可以将我们的每台机器视为我们“民意调查”或调查的“人”。我们在本次民意调查中提出的问题很简单：“过去 7 天，您的平均利用率是多少？”我们通过连接云的 Edge 设备群每秒对美国数千名“人”（机器）进行采样，并在所有“答案”都“接受”后报告前一天的这个数字。

我们采样的“人”（机器）所在的位置。

与任何未涵盖全部人口的民意调查一样，我们的样本存在偏差。正如我们之前的帖子中所述，某些形式的偏见不适用于我们的方法——即情绪驱动的偏见，如感知偏见、确认偏见和恶意报告。机器每秒都会通过软件自动进行轮询——它们不能“撒谎”或说谎，因为当它们被绑定到 MachineMetrics 时就没有机会这样做。技术故障也是名义上的，因为利用率是我们从机器轮询的最基本指标，任何异常都会通过算法检测并迅速根除。但是，即使去掉人为因素，其他形式的偏见仍然存在。

高效样品

首先，我们的样本可能代表了高生产率的制造业样本。这是因为那些采用工业 4.0 技术的企业更具前瞻性，因此可能已经制定了流程来简化运营并提高吞吐量。我们不完全确定我们的样本比“平均”离散制造的生产力提高了多少个百分点，但我们不认为整体趋势应该受此影响（也就是说，每天的百分比变化应该是相似的）高生产力样本与平均生产力样本）。这是因为宏观层面的因素，如假期、经济冲击和离岸外包，应该相对平等地影响高生产力和低生产力的工厂。这很重要，因为虽然我们报告的整体利用率水平略有提高，但我们仍然可以看到非常明显的趋势，例如假期的影响、冠状病毒的影响以及被压抑的消费者需求对整个制造业的影响。

此外，我们没有对全美范围内的机器使用情况进行完美的人口普查，因为这需要附加到所有超过 300 万台机床（300 万台的数字来自制造技术协会，该协会估计有 320 万台 CNC 机床的原始价值超过 5 万美元）。

虽然我们确实渴望有一天能达到 300 万，但现在我们必须满足于这个总规模的一小部分。我们没有透露我们的确切样本量，因为我们对每台机器收取标准价格，这将显示我们的年度经常性收入，我们这种规模的大多数初创公司都不愿意透露这个数字，因为它在估值中起着关键作用.

误差范围

但是，我们确实将误差范围作为最佳实践，这通常是样本量无论如何都试图达到的。误差幅度考虑了样本量占总人口规模的比例，以及对调查做出肯定回答的受访者的百分比。在我们的案例中，对调查没有“肯定”的回应——理论上我们可以将 100% 的利用率表示“每个人都说是”，将 0% 表示“每个人都说不”，但这是值得怀疑的。因此，我们在计算中简单地使用 50% 的比例来表示肯定回答，这样可以最大限度地提高最保守的调查准确性测量的误差范围。您可以放心，鉴于我们的样本量，我们报告的利润率是针对最坏情况的。

有限种群的误差边际公式。来源：Chegg 作业帮助

误差幅度越大，用户对调查结果的信心就越低。我们目前的误差幅度在 +-1.6% 到 +-1.8% 之间徘徊。也就是说，我们有 95% 的信心认为，对于美国所有 300 万台机床，实际利用率数据是我们报告的 +- 1.6% 到 +- 1.8%。我们上次报告的 2021 年 3 月 6 日的利用率数据是 29.41%，这意味着我们认为整个机床的实际利用率很可能在 27.60% 和 31.21% 之间。这意味着在误差范围内发生的比较，就像在误差范围内的两个候选人之间的民意调查结果一样，应该谨慎考虑，并谨慎处理。我想我们都在 2016 年的选举周期中亲身体验了这一点。

例如，如果利用率从 29.0% 变为 29.4%，这仍然在我们的误差范围内，应该更多地被视为好奇而不是事实。但是，如果这种变化持续很多天，并且在一周内利用率从 29% 变化到 31%，我们有 95% 的把握这反映了人口水平的变化。在另一个实施例中，如果是 7 月 4 日之前的星期五，并且每天的利用率从 29% 变为 25%，这也不仅仅是一种好奇，而是它反映了现实美国各地的商店（人们在 7 月 4 日之前的星期五起飞以提早开始周末）。

+-1.6% 到 1.8% 的数字本身也很重要。如果您要根据行业规范对自己工厂的利用率进行基准测试，这是您应该为自己设置的缓冲区。

行业状况更新

本着我们澄清误差范围的精神，我们想将使用情况说明如下：

我们有 95% 的信心认为，截至昨天的每周滚动平均利用率在 27.60% 和 31.21% 之间，点估计为 29.41%。

这反映了美联储的经济数据显示，由于需求被压抑，全国的工厂需求正在飙升。我们看到这是过去四年 3 月 6 日的最高利用率，这是一个非常令人难以置信的洞察力。

这也代表了自 2018 年 10 月（41 个月高点）以来未超过的局部最大值。这与 ISM 的制造业指数几乎完全吻合，该指数在从 1 月份的 58.7 跃升后也达到了 60.8 的 48 个月高点。这些数据得到了制造业严重劳动力短缺的轶事报道的证实，因为在亚马逊等人竞争加剧的情况下，工厂老板难以雇佣工人。车间经理正在将工资提高多达 30%，以竞争人才，因为新的参与者进入雇佣技术工人。

最后，我们引用了《华尔街日报》中的一个播客，该播客为我们在数据中看到的内容添加了一些人类背景：就业蓬勃发展的地方。

总之，生意很好，几乎太好了。请继续关注进一步的更新！