通过统计过程控制从您的设备中获得更多收益
每个组织都希望最大限度地提高设备可靠性。您的设备使用时间越长，性能越稳定，您从单笔投资中获得的回报就越高，这直接影响到公司的底线。有多种方法可以延长资产的使用寿命和可靠性，其中最重要和最有效的方法之一是统计过程控制。
统计过程控制不仅仅是为了质量
ReliabilityWeb.com 的一篇文章将统计过程控制描述为“了解何时根据操作和产品参数进行调整”。统计过程控制通常用于质量控制，但它也是一种有价值的操作策略。设备操作员掌握数据，进而掌握机器最有效运行条件的知识，是提高生产力和减少事故和故障的有力组合。
在质量控制中，统计过程控制确保最终产品符合预先确定的安全性、功能性和客户的总体期望。当在操作过程中应用相同的流程时，不仅可以维护质量指南，而且还可以减少材料和时间的浪费。
参与 RCM 和 TPM 可以增强知识
同样，ReliabilityWeb.com 建议加入以可靠性为中心的维护 (RCM) 或全面生产性维护 (TPM) 团队。参与这些团队可以让操作员更深入地了解他们使用的设备是如何设计的，以及它的性能如何。这有助于了解检查设备和测量压力、温度和流量等关键数据点的重要性。
通过收集有关设备的关键数据，操作员可以更好地向管理层提出运营问题。有数据支持的流程投诉很引人注目，更有可能带来改变。
数据收集是第一步
所有这些数据都是现成的，但并不总是被收集或充分利用。资产跟踪程序简化了准确的数据收集，将每一位信息分配给一个独特的资产，这使得可以直接应用于过程控制的复杂分析成为可能。
例如，识别特定资产在特定集合下的性能受到影响条件可以为决策提供信息，例如将某些生产任务分配给性能最佳的设备，同时将其他任务保留给可以更高效地处理的任务。最终结果是最大限度地提高产量，这最终再次对利润产生积极影响。
数据将方法从被动转变为主动
同样，资产跟踪可以持续监控性能并快速检测生产变化，可用于主动维护和维修。资产跟踪解决方案是确保定期维护计划的高效工具，可以延长资产的使用寿命并降低性能问题的可能性。
结合因果分析、帕累托图和其他诊断工具、软件可以配置为在检测到已知会导致性能问题的特定变量或因素时为操作员和质量控制经理触发警报。从本质上讲，这可以实现快速响应，以最大限度地减少通常会导致生产严重延迟的影响。
实施资产跟踪解决方案有很多令人信服的理由，但许多公司没有意识到实施的成本效益如何。借助旨在满足特定应用需求的定制解决方案，资产跟踪不仅实施起来具有成本效益，而且是数据驱动型决策的催化剂，从而为您的资产和对资产跟踪解决方案的投资带来巨大的投资回报.
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