构建预测性维护计划的简单指南

在预测性维护方面，技术通常会得到所有的赞誉。这不公平。技术很重要，但它只是一个伟大的预测性维护计划的一小部分。

组织文化必须是正确的。需要测试和完善新流程。数据需要专业管理。

简而言之，预测性维护的过程很缓慢，但如果做得对，则值得。

这篇文章是关于构建一个持久的预测性维护计划。我们探讨了强大的预测性维护计划的六个支柱，您可以如何开发每个领域，以及如何使用它们来实现预测性维护。

维护专业人员的工业 4.0 指南

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目录

1. 关于预测性维护的简短回顾
2. 预测性维护计划的六大支柱
3. 如何制定预测性维护计划
4. 预测性维护：平衡策略的一部分

预测性维护的简短回顾

预测性维护 (PdM) 与预防性维护属于同一家族。它们都是主动维护类型——在资产发生不良事件之前对其进行工作，而不是在发生故障后将其关闭。

预防性维护和预测性维护之间的区别在于所使用的方法、任务的提前期以及调度的精度。 PdM 使用状态监控工具和技术以及资产信息来跟踪实时和历史设备性能，以便您可以在故障发生之前进行预测。

由于预测性维护旨在为您提供一个理想的主动维护任务窗口，它可以帮助最大限度地减少设备维护时间、维护损失的生产时间以及备件和供应品的成本。我们在此处概述了预测性维护在您的整体维护策略中的位置。

预测性维护计划的六大支柱

稳健的预测性维护计划建立在六个支柱之上：人员、数据、流程、工具和零件、设备和技术。如果一根支柱不稳定或任其腐烂，您的整个程序就会崩溃。

人：文化吃早餐的策略

预测性维护的漫长旅程总是从人开始。

Fiix 的解决方案工程师 Jason Afara 说：“如果您没有得到工作人员的认可，那么您的预测性维护计划在纸面上看起来是否合理并不重要。

“换句话说，文化把策略当早餐吃。”

预测性维护计划的每个其他支柱都需要人们来构建和维护它。数据需要解释。技术需要建立和管理。这就是为什么您组织中的每个人都应该了解 PdM 的工作原理、重要性以及他们可以做些什么来使其成功。

让人们在您的设施中了解预测性维护带来的（许多）变化是绝对必要的，但并不总是那么容易。这篇来自 Software Advice 的文章提供了一些关于变更管理、获得维护团队支持以及在您的设施中营造良好文化的重要技巧。

技术就像预测性维护计划中的一小撮盐 - 它将其他成分联系在一起并使它们发光。

数据：过去、现在和未来之间的联系

预测性维护计划需要大量信息才能成功。

“没有数据，你无法预测任何事情。如果您没有关于泵或输送机正常情况的基线，您就无法识别或预测异常情况，”SensrTrx 首席执行官 Bryan Sapot 说。

但随着数量的增加，也需要质量。

MAJiK 的首席运营官 Jared Evans 说：“如果你没有来自工厂车间的良好信息，那么你的算法有多好都无济于事，你将无法用它做出正确的决策。”系统。

数据是当前资产绩效与资产未来状态之间的联系。这就是为什么从吞吐量到故障模式等所有内容都必须不断更新的原因。这些数字也必须在任何地方都是准确的。如果它们因系统而异，就会使您的整个程序陷入混乱。

或者正如杰森所说，“如果你的机器和软件有错误的数据，就像天气预报员告诉你实际上在下雨时天气晴朗。你会踏入雨中并被淋湿。”

流程：稳妥掌控预测性维护船

简而言之，您的流程就是您的工作方式——您的维护团队如何计划和执行每天需要做的事情才能取得成功。有效的预测性维护计划有助于使您的整个操作具有可预测性，从而最大限度地提高从工作时间到资产性能的所有方面。

预测性维护计划中的流程由人员驱动和设备驱动。

人员流程涉及您的维护团队开展工作的方式。它们概述了员工如何与机器、数据、彼此以及其他一切进行交互。

“您需要了解谁负责什么、您查看数据和任务的频率、您的沟通方式以及您如何计划、升级和完成任务，”Jason 说。

谈到设备流程，Jared 表示，了解您的设备完成哪些流程、如何获取资产数据以及如何将数据映射到未来性能至关重要。

如果您的机器和软件有错误的数据，就像天气预报员告诉您实际上在下雨时天气晴朗。你会踏入雨中，浑身湿透。

工具和零件：准备好成为焦点的可靠伙伴

工具和零件在使预测性维护从遥远的梦想变成现实的目标方面发挥着巨大的作用。

“预测性维护并不新鲜，”杰森说。 “20 或 30 年前与现在的区别在于，我们拥有工具和对零件的了解，可以以更低的成本做得更好。”

工具是用于测量资产状况的仪器，如红外摄像机，以及检查或维修设备所需的工具。零件是设备的不同组件，但并非所有旧零件都可以用于预测性维护，我们将在下面看到。

了解改善库存管理的四个秘诀

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设备：并非所有机器都是为预测性维护而制造的

任何说反应性维护可以完全消除的人从来没有让他们的挡风玻璃被散落的鹅卵石弄碎。虽然这不完全是在职示例，但该教训仍然适用于车间：您无法预测一切。

在设置预测性维护计划时，了解哪些设备可以让您预测其故障很重要

“适合预测性维护计划的资产是提供良好状态数据和足够提前期的资产，以便在完全故障之前发现问题，”Jason 说。

Jason 还建议将预测性维护应用于故障模式最明显的最关键资产，因为构建 PdM 计划需要时间和金钱。

如果您正在寻找有关为预测性维护计划选择最佳设备的信息，请查看此入门资源包（具有平衡维护策略的 PF 跟踪、P-F 曲线、基于状态的维护博客）

技术：将其他元素结合在一起的粘合剂

技术就像预测性维护计划中的一小撮盐——它将其他成分联系在一起并使它们发光。它可以帮助您管理、促进和优化预测性维护的其他支柱。

“技术给了你一双额外的眼睛，”布莱恩说，“这样你就可以收集实时数据，而无需团队中的任何人不断查看信息。”

这是一项艰巨的工作，一项技术无法完成。

“预测性维护需要您将这么多不同的数据源整合在一起，”Jared 说。

“您需要知道正在运行哪些产品以及何时、所有活动的成本、上次维护的时间。名单还在继续。您需要多项技术来捕获所有这些数据、存储它并理解它。”

有许多不同的技术可用于管理预测性维护计划，从 ERP 到 MES 系统和 CMMS 软件。我们在这里探讨了这些技术中最常见的。

找出预测性维护在您的整体维护策略中的位置

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如何构建预测性维护计划

预测性维护：平衡策略的一部分

考虑预测性维护的最佳方式就像旧电视广告中的一碗麦片：它是均衡早餐（或维护策略）的一部分。预测性维护并不是唯一要争取的策略。相反，它应该补充您的整体维护计划。

“预测性维护永远不会取代所有其他形式的维护，”杰森说。

“制定预测性维护计划并不是要制定清单。你不能只是勾选一堆任务，拨动几个开关并完全预测。这是一次旅行。可能需要 10 年才能达到 10% 的预测。”

预测性维护计划不会解决您的所有问题。但是，拥有它有一些重要的好处，比如更可靠的操作，让您组织中的每个人都能成长并提高效率。

利用这些好处依赖于建立关键的维护基础。当这些基本面很强大时，您就会有一个能够经受住任何挑战的策略。