维护计划成功的 4 个关键要素

Aberdeen Group 2017 年的一份报告显示，仅在制造业中，每年损失超过 500 亿美元计划外停机。许多公司继续努力对维护性能进行基准测试并实施有效的维护计划，以推动可衡量的改进。有效的维护计划可减少停机时间、延长设备寿命并在设备停机时最大限度地减少维修时间。

同一份 Aberdeen Group 报告得出的结论是，一流的制造商（从前 20% 的性能得分中确定）具有 90% 的整体设备效率 (OEE) 和 11% 的维护成本同比降低，这为公司提供了维护性能目标.企业如何取得成功？

本文涵盖维护管理计划成功的四个基本要素：简化工作订单管理流程、利用技术赋能、将历史和实时数据转换为资产和维护情报，以及从被动维护模式转变为主动维护模式。通过接受不断变化的维护环境并专注于这四个关键要素，公司可以减少停机时间、提高生产力并降低维护成本。

优先处理

维护部门在追求卓越方面面临着若干挑战。建立成功的维护计划的第一步是确定要解决的关键领域并确定其优先级。图 1 中显示的许多维护问题在各个行业和公司中都很常见。

图 1. 常见的维护挑战

这些挑战会显着影响维护性能以及整体业务成果。仅在制造业中，每年因计划外停机就造成的损失超过 500 亿美元。

公司的优先事项定义了他们的维护计划目标和后续方法。图 2 反映了典型的维护计划目标。

图 2. 常见维护目标

维护计划的成功有很多要素。然而，图 3 显示了构建强大维护计划基础的四个关键要素。

图 3. 维护计划成功的四个组成部分

公司需要克服不同程度的维护复杂性，并且处于维护计划开发曲线的不同点。一些组织主要以被动的心态运作，并且没有实施有效的预防性维护 (PM) 计划。

其他人已经启动了 PM 计划，并且正在意识到从被动维护过渡到主动维护的积极影响。这些公司之间在主动维护方面的差距可能很大，但它们仍然有机会提高维护性能。即使是与这些关键要素相关的微小增量收益也会对业务产生重大影响。

工单管理

大多数维护计划的核心是工作订单系统。工单管理是公司如何处理从请求到执行、完成和记录保存的维护活动。

许多因素会影响公司用于管理工作订单的方法，例如运营规模、技术人员数量等。 主要有三种方法：基于纸张的系统、电子表格和自动化计算机化维护管理软件 (CMMS) 或企业资产管理(EAM) 系统。

使用基于纸张的方法对于小型操作就足够了，但确实很难搜索设备和维护历史。例如，查找泵的历史记录可能意味着技术人员坐在车间里翻阅大活页夹。基于纸张的工单管理会导致劳动力效率低下，并且与许多公司的可持续发展价值观或绿色倡议不符。

电子表格是另一种常见的方法。对于拥有许多资产的大中型企业来说，这些可能难以维护。他们还倾向于使实时可访问性成为一项挑战。例如，现场技术人员无法轻松查找和检索工作订单或设备历史记录。维护电子表格的修订控制也可能是一项挑战，具体取决于文件的拥有、共享和更新方式。

CMMS 或 EAM 系统是许多公司管理工作订单的另一种方式。 CMMS 是最强大的工单管理解决方案，可按需访问资产和维护历史记录。零件清单和各种文档也可以链接或关联到资产和/或工单，这很有帮助。 CMMS 的缺点是，对于不精通技术的员工来说，学习曲线可能会很陡峭，而且他们通常拒绝迁移到自动化系统。

工单管理流程至关重要，因为所有维护活动都需要工单。无论采用哪种方法，重要的是要考虑整个工作订单流程以及如何处理该流程的关键要素。良好的工单管理策略可以简化维护流程，同时提供最大的组织价值。

工单管理的基本要素如图 4 所示。初始步骤是维护请求，之后分配工单并安排工作。然后完成维护工作，记录并关闭。

图 4. 基本工单管理流程

这个基本的工单流程不应该看起来令人生畏。它简单明了，但有些误导。实际上，每个工作订单流程步骤都有许多考虑因素和复杂性。例如，当提出维修请求时，必须确定是否需要紧急处理。

如果是下班时间，是否需要请技术人员加班？工单请求中的信息是否完整？许多工单在初始请求中没有足够的信息，需要与请求者进行后续对话。也许工作订单是作为预防性维护计划的一部分启动的？ PM 的处理方式有何不同？

在检查工单分配步骤时，主管通常会考虑谁可用以及需要哪些技能。在安排工作之前，他们还会考虑他们认为维护任务需要多少时间以及它在其他优先事项中的位置。同样，可能存在影响调度的潜在运营考虑因素。

例如，维护活动可能需要停机，或者可能需要在工作前将备用设备投入使用。一些维护任务需要特殊的工具或设备，使工作安排复杂化。例如，如果需要吊臂升降机，则可能需要根据公司的业务惯例进行安排或租用。

作为开始维护的前兆，技术人员通常希望查看设备和工单历史记录。这些历史记录可以帮助提前指出维护问题，因此技术人员知道从哪里开始以及是更换还是维修。一旦技术人员开始维修和维护活动，快速检查零件可用性的能力就很有价值。维护工作完成后，记录完成时间。

最后的工单管理步骤是记录任何更新（例如，红线图纸、设备或维修照片等），然后关闭工单。

维护工单管理流程需要考虑许多因素，这可能使其比图 4 中的基本描述复杂得多。为什么关注工单管理流程很重要？图 5 显示了强大、全面的工单管理流程的好处。

图 5. 良好工单管理的好处

用技术赋能

有许多与维护相关的技术术语，例如 CMMS/EAM、物联网 (IoT)、移动性和分析。这些令人难以置信的技术可以帮助公司达到并超越他们的维护性能目标。数字技术在维护等功能中的应用已经在提高工厂绩效，最大限度地减少停机时间并降低运营成本。

有如此多的技术选项，可能很难知道应用什么或何时应用解决方案来支持维护计划的成功。关于哪种技术最好，没有唯一的正确答案。对一家工厂来说，人工智能可能没有意义，但对另一家工厂来说，可能是推动它们前进的技术。

其中一些技术代表了设备和理念的变化。例如，许多离散制造工厂已经采用机器人技术取代人类功能。机器人、人工智能和数字化转型等技术可能会直接应用于工厂运营，但仍会对维护产生显着影响。

当员工获得这些技术的支持时，它可以提高劳动效率、减少停机时间并改进资产智能。 CMMS 技术已经存在多年并已确立地位。接受更新的工具可能会犹豫，直到它们被广泛证明具有重要的运行时间。尽管有这种谨慎，但技术已经获得了相当大的吸引力。

采用现代技术的价值在哪里？这取决于具体的技术，但以下是其中一些技术如何交付价值的一些示例。

CMMS 或 EAM 系统通常被认为是强大的工单管理程序的基础。如果实施得当，它们往往会带来高投资回报。其中一项基本好处是，随着时间的推移，它们会创建资产和维护管理历史记录。

CMMS 中的历史记录可用于发现趋势、建立指标、安排预防性维护活动和加快修复时间。 CMMS 还可以带来许多其他好处，例如延长设备寿命、减少停机时间以及提高计划和劳动生产率。

采用移动性可以在劳动效率、维修时间和其他关键维护指标方面产生巨大差异。考虑一个技术人员，他可以在移动设备上调用关键信息，而无需步行回到商店。可以节省多少步骤和多少时间？

除了向技术人员提供数据的价值之外，移动功能还可以让技术人员更准确地记录信息。例如，如果技术人员可以通过移动设备记录工单完成情况，则可以得出更准确的完成时间，可用于更精确的计划。

机器人技术广泛应用于许多离散制造操作中，并应用于一些连续操作。它们可以帮助支持操作一致性，并通过处理高风险活动来提高安全性。维修部门面临的一个挑战是机器人技术可以改变维修技术人员所需的技能组合。过去，技术人员是专业的，在机械或仪器和电气等专门学科中具有专长。

机器人维修是一种技能的融合，要求技术人员具备多学科的维修知识，并采取更全面的维修方法。机器人倾向于节省运营成本、提供一致性、提高速度和效率等。但是，对机器人的维护要求可能很高，可能会增加每年的维护成本。

目前，最流行的技术术语之一是物联网 (IoT)。这是一个广义的术语，其特点是连接的设备和系统以提供实时智能为目标。一个物联网示例​​是连接到警报系统的振动监控系统，该系统可以启动预测性维护工作订单。

如果历史数据表明设备会在振动达到一定水平时发生故障，那么通过在该事件发生之前发出警报并启动工作指令，可以避免计划外停机，从而节省大量资金。这是一个单一的高级示例，但还有许多其他关于 IoT 的广泛功能以及它如何为维护计划提供价值的示例。

拥抱现代技术使员工能够获得更好的实时和历史资产和维护情报。这样做的好处是提高了劳动效率、改进了决策并提高了整体维护性能。

获取资产和维护情报

良好的数据对于公司优化绩效和做出强有力的业务决策至关重要。组织要建立更好的维护计划必须克服的首要挑战之一是开始收集相关的维护信息。

组织的第一个问题是哪些资产和维护信息是重要的。资产和设备历史可以在维护和维修过程中提供有价值的信息。例如，了解设备的购买时间和使用时间可能是判断设备是维修还是更换的一个很好的指标。

与设备相关的先前工作订单的详细信息对于在维护工作开始之前提出问题非常有帮助。零件清单、参考图和文档是对维护过程很有价值的其他数据示例。

在公司确定需要哪些信息后，流程的下一步是建立维护信息的历史记录或库。组织可能会选择以多种方式执行此操作，但最常见的一种方式是使用 CMMS 或 EAM 系统。在 CMMS 中构建此历史记录的好处在于，它可以在处理工单管理的同一系统中使用，从而易于访问。

在收集维护和资产数据时，必须将其提供给需要它的人。这可以是一个庞大而多样化的群体，由许多不同的用户组成，从异地经理到现场技术人员。这不仅与可用性有关，而且与格式有关。技术人员所需的粒度可能远大于副总裁所需的粒度。

虽然收集数据是第一步，但当信息转化为情报时，它的价值就会增加。这是通过评估趋势数据然后根据这些趋势采取行动来完成的。例如，如果数据分析表明泵的最后三个故障是在其使用 2,000 小时后不久发生的，那么在 2,000 小时时安排预防性维护 (PM) 活动可以防止该泵发生故障。

安排 PM 是一项行动，这是将数据转化为情报的重要组成部分。可操作的数据是推动有效维护计划的基础。

维护智能和相应的分析可改进决策制定、建立指标、促进维护和资产绩效衡量，并支持预测性维护实施。

从被动维护过渡到主动维护

有效维护计划的最后一个组成部分涉及从被动维护过渡到主动维护。反应式维护最好定义为“故障时修复”的维护方法。

在问题发生时做出反应而不是在问题出现之前采取行动的公司会看到大量的计划外停机时间、更短的设备寿命和更高的维护成本。

虽然许多组织希望建立一个更主动的维护计划，但它可能具有挑战性。从被动到主动过渡有几个关键。在基本层面上，除非公司收集维护和资产情报，否则无法完成。这就是 CMMS 系统对维护性能如此重要的原因。它们是收集维护信息的最简单、最具成本效益的方法之一。

如前所述，仅有数据是不够的。公司应该投资于分析信息和识别趋势，使他们能够计划和安排有效的 PM 工作。一个长期目标是结合 PM 活动转向更具预测性的维护模型。

计划外停机事件可能无法完全消除，但转向积极主动的方法，即公司在问题发生之前预测并采取行动，可以减少计划外停机时间，提高人工调度效率，提高设备可靠性并降低维护成本。

为成功奠定基础

不同行业和组织的维护挑战是相似的。每家公司都必须确定其维护优先级和目标，然后相应地制定维护计划。没有“一刀切”的答案，因为维护成功有很多因素。

然而，有一些基本要素可以为维护成功奠定良好的基础。四个关键要素是工单管理、技术赋能、获得资产和维护情报以及从被动维护方法转变为主动维护方法。这些构建块可以带来关键优势，例如减少计划外停机时间、提高劳动效率、延长设备寿命和降低总体维护成本。

本文先前发表于 Reliable Plant 2019 会议论文集。