系统开发商和集成商 iWave Systems 为其 Xilinx UltraScale+ MPSoC 系统级模块发布了 VxWorks 板级支持包 (BSP)。 VxWorks 适用于需要实时性、确定性性能以及医疗、航空航天、机器人和网络基础设施等行业的安全和安保认证的嵌入式应用。 VxWorks(风河的领先实时操作系统)与 Zynq UltraScale+ MPSoC 的结合为安全的高速高性能计算应用程序奠定了基础,实现了关键任务应用程序所需的可扩展性、安全性和可靠性。 iWave 表示,VxWorks 21.03 现已移植到由 ZU 4/5/7 MPSoC 驱动的 iW-Rainbo
Lynx Software Technologies 为其 LYNX MOSA.ic 框架添加了新的基础功能,这将使关键信息技术 (IT) 和运营技术 (OT) 基础设施的运营商能够灵活地部署、监控和管理多个连接的关键任务系统。 该管理模型支持 IT 和 OT 运营商通过内部部署、云或混合环境管理设备,应用范围从工厂和能源基础设施到飞机、无人机和自动驾驶汽车。这使公司能够通过为边缘管理范例和框架带来安全、安保和实时功能,将嵌入式和边缘世界的优点结合起来。运营商现在可以在同一节点上组合不同的管理模式。 例如,云管理的工作负载、实时控制和本地分析都可以在同一系统上运行。除了为运营商提供灵活性外
回顾“裸机时代” 我第一次知道嵌入式软件是在2008年左右,当时我是大二的,开始学习在51芯片上编程。因为我主修计算机科学,所以我的大部分程序都是在 PC 上执行的。看到程序在裸机板上运行是一种完全不同的体验,我仍然记得我的第一个自行车灯程序成功运行时的兴奋。然而,我写的裸机程序越多,我遇到的问题就越多。我总结如下: 并发 对于裸机程序,难免会有一个巨大的‘while(1)’循环,几乎包含了整个项目的所有事务逻辑。每个事务调用一个或多个延迟函数,它们在 CPU 运行延迟函数时串行执行,其余事务必须等待。这样一来,大部分CPU时间都浪费在了空循环上,并发性很低。 模块化 从软件项目
工程服务集团 Altran 已宣布使用英特尔开源工具包的增强型边缘计算平台,并且还与英特尔、电信网络运营商和 GSMA 合作开发多运营商边缘平台,将于今年晚些时候在运营商现场进行演示。 亚创的 Ensconce 边缘计算平台现在集成了英特尔的开放网络边缘服务软件 (OpenNESS) 开源工具包以及其他英特尔技术。因此,该平台结合了多种功能、加速器和框架,用于快速开发多接入边缘计算 (MEC) 解决方案。通过整合,基础设施资源将能够提高计算和 I/O 性能并减少网络延迟。 该平台可以驻留在靠近接入网络、聚合点、区域数据中心和中心办公室的微型数据中心,减少应用程序开发人员托管其边缘应用程序的
第三届年度 RISC-V 峰会将于下个月,即 2020 年 12 月 8 日至 10 日举行,与今年的大多数活动一样,将完全在线进行。该计划包括为期三天的关于架构、硬件、软件、工具、验证和安全性的演讲,以及来自全球 RISC-V 社区的案例研究。 科技公司和研究机构将分享重要的产品更新、项目和实施,并讨论 RISC-V 指令集架构 (ISA) 在推动下一代硬件、软件和知识产权 (IP) 方面的作用。该活动还将设有在线展厅和交流机会。演讲嘉宾包括来自 Andes Technology、阿里巴巴、CHIPS Alliance、Google、IBM、NXP Semiconductors、OneSp
2020 年 12 月披露的 SolarWinds 黑客事件突显出,如果组织中没有良好的网络安全政策,软件和系统供应链很容易成为攻击目标。 在官方声明中,网络安全和基础设施安全局 (CISA) 表示,高级持续威胁 (APT) 行为者对美国政府机构、关键基础设施实体和私营部门组织的妥协至少始于 2020 年 3 月。而且 APT攻击者在这些入侵中表现出了耐心、操作安全性和复杂的技术。 “CISA 预计,从受感染的环境中移除这个威胁参与者对组织来说将是非常复杂和具有挑战性的。”此处的声明中列出了详细的感染媒介和危害缓解措施。 阅读其详细信息证实了我们在 Embedded.com 和 EE Ti
QuickLogic Corporation 推出了它所说的突破性工具,可将自定义参数化嵌入式 FPGA (eFPGA) 知识产权自动生成到系统中,从而实现可自定义 FPGA 架构的快速原型设计。 据介绍,其新的 Australis eFPGA IP 生成器使用 OpenFPGA 开源框架的硅自动化设计技术实现,集成了 QuickLogic 在性能、功耗和面积优化方面的最佳实践,在某些情况下可在几天内自动生成自定义参数化的 eFPGA IP。公司。 该工具解决了行业挑战,例如严重的半导体供应限制和难以跟上摩尔定律的步伐,这些挑战促使系统开发人员追求设计自己的、更特定领域的设备。然而,这些通
今年早些时候,西门子总裁兼首席执行官 Tony Hemmelgarn 宣布有意将 Siemens Digital Industries Software 业务转型为 SaaS(软件即服务)。现在,该公司宣布将通过推出 Xcelerator 即服务 (XaaS) 来扩展 Xcelerator 产品组合。 Siemens Digital Industries Software 战略和营销高级副总裁 Brenda Discher 表示:“Xcelerator as a Service 将使 Xcelerator 产品组合更易于访问,使制造组织及其扩展的价值链能够拥有单一的事实来源并能够利用随
Synopsys 推出了业内首个完整的 HBM3 IP 解决方案,包括用于 2.5D 多芯片封装系统的控制器、PHY 和验证 IP。 HBM3 技术可帮助设计人员满足针对高性能计算、人工智能和图形应用的片上系统 (SoC) 设计的基本高带宽和低功耗存储器要求。 Synopsys 的 DesignWare HBM3 控制器和 PHY IP 基于经过硅验证的 HBM2E IP,利用 Synopsys 的中介层专业知识提供低风险解决方案,可实现高达 921 GB/s 的高内存带宽。 Synopsys 验证解决方案,包括具有内置覆盖范围和验证计划的验证 IP、用于 ZeBu 仿真的现成 HBM3 内
Imperas Software 宣布,嵌入式系统市场软件测试工具提供商 Razorcat Developments 已将 Imperas 快速处理器参考模型集成到用于嵌入式软件测试的 TESSY 环境中。 嵌入式软件开发需要在初始开发阶段和整个产品生命周期中进行严格的测试。持续集成和持续部署 (CI/CD) 流程是已建立的软件测试最佳实践的一部分,需要自动化以确保回归测试和硬件变体的一致性。 Imperas 参考模型和虚拟平台提供了灵活性,允许开发人员将所有硬件所需的配置和变体作为虚拟测试场进行覆盖。 在过去的 20 年中,TESSY 一直被用作自动回归测试和软件维护的参考平台。它使整个
“嘿 Siri,今天的天气预报是什么?” 随着我们的日常生活继续依赖 Siri 和其他人工智能 (AI) 助手提供方便的服务,例如播放歌曲和跟踪会议日程,保护个人数据变得越来越困难已不是什么秘密。随着 AI 势头的增强和数据丢失的威胁迫在眉睫,芯片设计人员比以往任何时候都更重要的是推进 AI 和安全技术,以满足对更多智能的迫切需求。 但在当今万物智能的时代,结合深度学习 (DL) 和机器学习 (ML) 等人工智能技术的计算密集型应用需要自己的专用芯片,其设计全面,为智能功能提供动力。从自动驾驶汽车到高性能计算 (HPC),驱动这些密集型工作负载的底层技术取决于先进的架构,这些架构在电力部门
SnapEDA 是一个在线设计库和搜索引擎,用于经过验证的、随时可用的电子元件 CAD 模型,它推出了 SnapEDA Desktop,作为从其在线平台到许多桌面 PCB 设计工具的桥梁。 SnapEDA 的首席执行官兼创始人 Natasha Baker 告诉embedded.com,“当我们与设计师交谈时,一件事一次又一次地出现:他们希望与现有的桌面 CAD 工具更紧密地集成。在云工具变得更加普遍之前,人们仍然希望使用桌面。因此,我们在互联网和传统桌面之间架起了一座桥梁,以提供无缝体验。” 她将公司的平台比作电子设计行业的“Google Analytics”工具(请参阅Electr
Memfault 是嵌入式设备基于云的诊断专家,已与 Silicon Labs 合作提供嵌入式诊断平台,使开发人员能够主动监控其 Silicon Labs EFR32 和 EFM32 设计、发现根本原因并智能部署和管理物联网中的固件更新设备。 此次合作使基于 MCU 的高级应用程序能够降低开发和发布计划的风险,并自信地交付可在现场进行监控和持续改进的产品。 Memfault 提供远程诊断平台,使嵌入式工程师能够远程持续监控和改进现场设备。借助内置于设备固件中的轻量级 SDK,Memfault 可捕获关键指标和系统数据,并将其与可生成可在任何地方查看的洞察力的云平台相结合。这有助于更深入地了
随着芯片设计变得越来越复杂,超融合集成电路 (IC) 中汇集了多种组件和技术,分析系统的单一系统方法将是简化复杂性的合乎逻辑的方法。 Synopsys 正在通过统一的电路仿真工作流程 PrimeSim Continuum 解决这个问题,以应对当今用于内存、人工智能 (AI)、汽车和 5G 应用的异构架构芯片的复杂性和规模。 在 SNUG World 国际用户大会上推出的 PrimeSim Continuum 是一种一体化解决方案,由包括 PrimeSim SPICE、PrimeSim Pro、PrimeSim HSPICE 和 PrimeSim XA 在内的仿真引擎组成。这种设计环境提供了围
毫无疑问,随着客户要求更多的功能、更小的设备和更低的功耗,芯片设计变得越来越复杂。为了满足这一需求,工程师们变得超负荷工作,需要支持以跟上需求和及时的产品开发。 为了解决这个问题,Cadence Design Systems 推出了一种新工具,该工具使用机器学习 (ML) 来驱动 Cadence RTL-to-signoff 实施流程,提供高达 10 倍的生产力和 20% PPA(功率、性能和面积) ) 改进实施。其全新的 Cerebrus Intelligent Chip Explorer 提供了比传统的人工驱动设计探索更高效的现场和云计算资源管理能力;并提高跨多个节点和多个终端应用(包括
日本的知识产权 (IP) 供应商 NSITEXE(从 Denso Corporation 分拆出来)推出了一种基于 RISC-V 的新型 32 位通用 CPU,该 CPU 支持 ISO 26262 ASIL D 级汽车应用功能安全。 NS31A 是一种通用 CPU,用于控制包括汽车应用在内的各种嵌入式系统。它具有使用 32 位 RISC-V 指令集架构 (RV32IMAF) 的单问题、有序四级流水线。它支持汽车应用所需的 ISO 26262 ASIL D 功能安全,还支持 AUTOSAR 平台所需的特权模式。 CPU 基于 NSITEXE 的 DR1000C 数据流处理器,该处理器最
直到最近,半导体行业对云中芯片设计和电子设计自动化 (EDA) 工具的优势的认识还有些“阴暗”。虽然我们日常生活中使用的许多应用(例如支付处理、业务流程/协作和大数据分析)都依赖于云计算技术,但芯片设计行业采用云解决方案的时间更长。 芯片设计公司投资于自己的高性能数据中心容量以执行诸如库表征等艰巨任务的时代正在逐渐消失。在半导体行业的竞争压力下,芯片设计人员选择迁移到云计算技术,以跟上繁重的质量要求、苛刻的上市时间目标和高昂的成本。创新的、面向云的 EDA 解决方案正是由这些严格要求定义的半导体行业应对这些挑战并蓬勃发展所需要的。 随着摩尔定律的好处开始减弱,让我们仔细看看利用公共云进行半
下一代联网嵌入式系统需要快速原型设计和高性能,同时保持可信赖性和安全性等关键品质。然而,安全关键嵌入式系统的部署受到复杂的软件工具链和工程流程的影响。此外,目前自主系统依赖机器学习 (ML) 和人工智能 (AI) 应用以及故障操作要求的趋势使这些新系统的验证和验证成为一项具有挑战性的工作。 为了解决这个问题,一个名为 XANDAR 的为期三年的欧盟资助项目旨在提供一个成熟的软件工具链(从需求捕获到目标上的实际代码集成,包括验证和验证),以满足对可互操作和自主嵌入式系统的快速原型设计的需求. 从基于模型的系统架构开始,XANDAR 将利用新颖的自动模型合成和软件并行化技术来实现特定的非功能性
一种无需互联网连接即可准确检测糖尿病视网膜病变不同阶段的便携式医疗设备,将大大减少全球因视网膜病变而失明的病例数。借助嵌入式机器学习,现在可以开发可直接在电池供电的医疗设备上运行并执行检测或诊断的算法。在本文中,我们提供了使用 Edge Impulse 的软件平台快速训练算法以提供此功能所需的步骤的演练。 糖尿病视网膜病变是眼后部组织中的血管发生损伤的病症。它可能发生在患有糖尿病且血糖控制不佳的人身上。在极端慢性病例中,糖尿病视网膜病变可导致失明。 超过五分之二的糖尿病患者患有某种形式的糖尿病视网膜病变。这使得及早捕捉它变得至关重要,此时可以进行生活方式或医疗干预。对于世界各地获得视力保健
英飞凌科技正在协调产业界和学术界之间的联合研究项目,以开发物联网 (IoT) 的整体安全概念。该项目将着眼于确定一种新颖的知识产权 (IP) 设计和验证流程,以确保可信度,尤其是在安全关键电子系统中。 该项目“电子元件独特可识别性的设计方法和硬件/软件协同验证”(VE-VIDES) 涉及十二个合作伙伴,并由德国联邦教育和研究部 (BMBF) 提供支持,作为其资助的一部分为“值得信赖的电子产品 (ZEUS)”。 VE-VIDES 的目标是在设计阶段系统地识别潜在的安全漏洞,并使用自动生成的、值得信赖的机制来保护电子系统免受攻击。它侧重于确保系统硬件的可信赖性,并考虑到可信赖的软件/固件组件的直
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