企业是否应设首席自动化官推动效率与创新？

本文为客座文章。观点属作者。

C级高管队伍持续扩大，公司任命高级主管监督业务各方面。

仅技术领域，近年除首席信息官（CIO）和首席技术官（CTO）等既定职位外，新增首席合规官、首席分析官、首席数据官、首席体验官、首席IT架构师、首席知识官、首席隐私官、首席风险官、首席流程与创新官等多个C级高管。

另一较新成员是首席自动化官（CAO），负责监督IT流程自动化部署、管理、维护的高管。

CAO崛起正值更多企业实施或推进数字化转型，这些职位持有者将在其中扮演关键角色。

这是自动化时代

许多组织，自动化工作迄今主要在CIO等IT领导者管辖下。但自动化在组织内范围扩大到需要单独角色地步。这是自动化时代。为何不设专人全权确保此领域成功？

来源：经济学人智库，《绘制自动化成熟度曲线》

咨询公司麦肯锡指出，每个地区行业组织都在自动化至少部分业务流程。随人工智能（AI）、软件机器人、机器学习、创新技术平台进步让企业重新定义流程，职场自动化预期将提供显著机会增强绩效效率，公司称。

公司研究显示，成功自动化组织比其他组织更可能将自动化指定为战略优先级。

另一咨询公司德勤称2020将成智能自动化“爆发年”。企业瞄准低价值任务型自动化机会，将日益寻求纳入更高级分析和AI技术作解决方案一部分，公司称。

在2019年《第5届全球机器人调查》报告中，德勤称分析揭示组织不只继续用机器人流程自动化（RPA），还通过增加智能自动化部署超越它。

德勤数据分析显示，大规模采用智能自动化组织有六显著特征：

• 企业级智能自动化战略

• 结合RPA和AI

• 技术、基础设施、网络安全到位

• 成熟流程定义、标准、流程

• 清晰理解如何捕获价值

• 由成本削减驱动根本简化

所有这些工作需有人监督，CAO可能处理此最理想位置。自动化对企业具如此战略重要性，CAO将成组织最关键高管之一。

CAO可能监督项目类型含RPA和其他机器人、应用开发、自然语言处理（NLP）或聊天机器人、区块链、机器学习。技术发展飞速，CAO需跟上最新行业趋势、做采用任何能以可接受风险给组织带来价值新工具服务拥护者。

相关阅读：《C-Suite领导者如何用RPA保持竞争力》

CAO处位置帮公司利用最热门技术之一AI。交付AI工具被视为数字化转型关键赋能器。AI和RPA将持续更精细，潜在影响几乎业务运营和工作流程每方面。

随组织持续推进数字化转型，专家说更多CEO和其他高级业务高管将领会部署AI驱动自动化重要性。

想成CAO需特定技能、经验、特质。当然，强IT和运营技术背景重要，业务流程管理等领域经验也重要。

深度阅读：《解雇自己RPA负责人——重新雇佣自己为首席自动化官》

但天生对新技术发展好奇也重要。即开放学习新技能、接受不同学科培训。偏好现状、犹豫随时代变化CAO将难成功。

这些高管也需开放驱动组织内变革——即使意味打破长久做事方式。自动化全关于增效，可能导致人员从一角色移至另一角色。

这些角色将随自动化在各类行业公司占据中心舞台，变得日益重要和可见。CAO可成定义现代企业数字化转型规划者、设计者、实施者之一。

无CAO组织可能想考虑任命以保持竞争力。有CAO组织更好位置用自动化帮重新定位业务获成功。

编者注：找自动化旅程路线图？获取Everest Group《360度企业自动化行动手册》免费副本。