提升企业效率：流程挖掘如何重塑运营

Pam Pijnenborg曾任UiPath实习顾问。

大数据。2016年以来，围绕难以想象数据量吸引人项目“炒作”已平息。全球企业理解存储信息价值，但不明如何调查和行动。尽管大数据周围当前沉寂，数据分析技术正获势头。

今天，组织记录比以往更多数据分析流程。传统业务流程管理（BPM）和商业智能（BI）技术不够，因不提供流程及其衡量详细洞察。

另一方面，流程挖掘结合数据挖掘和基于模型流程分析。驱动财务和运营效率等业务绩效因素改进。

为交付卓越产品服务、取市场领先地位，公司必须优先业务转型。若您恰好是那些公司、正看重构流程，您脑海首要问题可能是：

• 特定流程发生什么？

• 低效根因是什么？

• 有偏离预期流程吗？若有是什么？瓶颈是什么？

• 失步流程成本多少？

• 如何优化或自动化流程？能省多少现金和时间？

所有这些问题用UiPath Process Mining可答。

为什么流程挖掘？

公司增长时，跨部门用业务信息系统收集、处理、存储、分发企业信息。其中可能有客户关系管理（CRM）、会计、企业资源规划（ERP）、BPM、多样数据库、其他工具。未开发潜力数据常遗忘后端如SAP、Oracle、Salesforce、甚至Microsoft Excel表格。

想这数据代表什么——组织中谁做什么何时确切信息。想象多少黄金知识在其中。

用流程挖掘工具，您可用此数据获洞察指导战略决策。从事件日志提取最相关业务信息、进一步分析，您将理解后续行动以提升业务绩效。

流程挖掘 vs 传统流程分析

传统流程发现，公司求助外部业务顾问。在帮助下，管理者通过研讨会和访谈深入看流程。

为什么不总奏效？

因为传统流程发现耗时。此外，占用资源，因受访者无法做其他工作。

此类方法也提供不完整图景、可能极昂贵、常带固有主观性或偏见。而流程挖掘无这些缺点。时间高效、释放资源。流程挖掘提供客观结果，让您看流程实际发生什么。

简而言之，它生成无其他工具能给的完整图景。用流程挖掘，无需昂贵外部顾问团队发现实际流程。

业务控制权现在在您手中。

寻找低效迹象

流程挖掘生成改进业务流程有价值洞察。直观易用流程可视化大幅加速洞察生成时间。让您调查流程真实面貌。是快速简便技术控制改进运营。

此外，此类工具帮快速检测广泛问题如供应链延迟、人员不足。早期阶段解决问题赋能您预防最坏场景。

重要的是记住隐藏您眼中的是流程变体。想人为因素——跳过步骤、多花天完成任务、拉别人进工作流。经验中，员工执行工作至少10种场景。知所有变体让您找到对齐最佳实践。

分析、调整、追踪结果

分析流程挖掘结果时，您出具行动计划提升运营效率。反过来，易追踪措施有效性。最终分析中，可对比流程模型变体、观察调整影响。

结果，您业务通过基于真实洞察行动获更多财务节省。

流程持续监控

再次，流程挖掘非一次性练习。设计用于流程持续优化。因此，您也可用于自动化流程建议。此情况下，流程挖掘平台自动扫描流程改进机会、主动向最终用户推荐。

甚至能用历史和当前数据预测截止日期是否超期。更别提预测预期吞吐时间长度。

管理团队可对核心运营准确分析、检测根因和瓶颈。流程挖掘在核心解决低效和不合规问题。因此，用户能就聚焦改进领域做知情决策。

作为企业，您可避免不可预见问题、确保位置满足或超越客户期望。

实用建议：用UiPath Process Mining标签获功能洞察

分析绩效时，记住关键绩效指标（KPI）并用标签标记。标签功能（仅UiPath提供）丰富数据集，添加业务逻辑。

假设您想发现业务相关流程KPI。无论业务目标由公司或行业设定，UiPath Process Mining标签功能允许衡量业务目标。通过追踪任何想要标签类型如低效、返工、违规，更快获洞察。

低效标签类型例：合同条件未妥善检查。若发票多次最终检查，可能返工标签类型。服务级别协议（SLA）违规可能违规标签类型。

用UiPath Process Mining，您能更快更易识别这些、防止意外事件。也可添加标签重要性或影响力等级，找高分特定标签类型案例、定位优化处。

流程挖掘帮企业突显流程偏差、识别改进可能性。您能识别任何偏差如时间、结果、顺序相关。因使用公司每个数字化驱动操作留下数字痕迹。

有所有这些优势，流程挖掘是增长必备工具，随计算能力增加、数据存储持续增长。

显而易见——流程挖掘技术需求真正到来！

想了解更多？查看按需网络研讨会《UiPath Process Mining：科学发现您下一个自动化机会》。