企业如何通过流程挖掘提高运营效率

Pam Pijnenborg 之前是 UiPath 的实习顾问。

大数据。自 2016 年以来，围绕具有难以想象的数据量的有吸引力项目的“炒作”已经平静下来。全球企业都了解存储信息的价值，但不清楚如何调查和采取行动。尽管目前围绕大数据保持沉默，但数据分析技术正在获得动力。

今天，组织注册的数据量比以往任何时候都多，以分析流程。传统的业务流程管理 (BPM) 和商业智能 (BI) 技术是不够的，因为它们无法提供有关流程及其衡量的详细见解。

另一方面，过程挖掘结合了数据挖掘和基于模型的过程分析。它推动了财务和运营效率等业务绩效因素的提高。

为了在市场领先的同时提供卓越的产品或服务，公司必须优先考虑业务转型。如果您恰好是这些公司中的一员，并且正在研究重组流程，那么您最关心的问题可能是：

• 具体过程会发生什么？

• 效率低下的根本原因是什么？

• 是否存在与预期过程的偏差，如果有，它们是什么？瓶颈是什么？

• 一个不同步的过程要花多少钱？

• 如何优化或自动化流程？我将节省多少现金和时间？

所有这些问题都可以通过 UiPath Process Mining 得到解答。

为什么要进行挖矿？

随着公司的发展，他们使用跨部门的业务信息系统来收集、处理、存储和分发公司信息。其中，您可能会发现客户关系管理 (CRM)、会计、企业资源规划 (ERP)、BPM、各种数据库和其他工具。具有未开发潜力的数据经常被遗忘在后端，例如 SAP、Oracle、Salesforce，甚至是您的 Microsoft Excel 表格。

想想这些数据代表什么——关于谁在组织中做了什么以及什么时候做了什么的确切信息。想象一下，那里有多少黄金知识。

借助流程挖掘工具，您可以使用这些数据并获得洞察力来指导您制定战略决策。从事件日志中提取最相关的业务信息，并对其进行进一步分析，您将了解应该采取哪些措施来提高业务绩效。

流程挖掘与传统流程分析

在传统的流程​​发现中，公司求助于外部业务顾问。在他们的帮助下，管理人员可以通过研讨会和访谈深入了解他们的流程。

为什么总是不行？

因为传统的流程​​发现非常耗时。此外，它绑定了资源，因为被访者无法进行其他工作。

这种方法也提供了不完整的画面，可能非常昂贵，并且通常伴随着固有的主观性或偏见。而过程挖掘没有这些缺点。它节省时间并释放资源。流程挖掘提供了客观的结果，因此您可以看到流程中发生了什么。

简而言之，它生成了一个其他工具无法为您提供的完整图片。通过流程挖掘，无需昂贵的外部顾问团队来发现实际流程。

对您的业务的控制权现在掌握在您手中。

寻找效率低下的迹象

流程挖掘产生有价值的见解，可以改进业务流程。直观且易于使用的过程可视化大大加快了洞察力的生成时间。它使您可以调查该过程的真正含义。这是一种控制和改进操作的快速简便的技术。

此外，此类工具有助于快速检测供应链延迟和人员不足等广泛问题。及早解决问题可以让您预防一些最坏的情况。

重要的是要记住，你看不见的是过程变化。想想人为因素——跳过一个步骤，花一天时间完成一项任务，或者将其他人添加到工作流程中。根据我们的经验，您的员工如何执行工作至少有 10 种情景。了解所有变体可以让您找到并调整最佳实践。

分析、调整和跟踪结果

在分析流程挖掘结果时，您需要制定行动计划以提高运营效率。反过来，跟踪措施的有效性也很容易。归根结底，您可以比较流程模型的变化并观察调整的影响。

因此，您的企业可以根据真实见解采取行动，从而节省更多资金。

持续监控进程

同样，流程挖掘不是一次性的练习。它专为持续优化流程而设计。因此，您也可以将其用于自动化流程建议。在这种情况下，流程挖掘平台会自动扫描流程以寻找改进机会，并主动向最终用户提出建议。

它甚至可以使用历史和当前数据预测是否会超过到期日。更不用说对预期吞吐时间长度的预测了。

管理团队可以对核心运营进行准确分析，发现根本原因和瓶颈。然后，流程挖掘解决了效率低下和不合规问题的核心。因此，用户可以就需要改进的领域做出明智的决定。

作为一家企业，您可以避免不可预见的问题并确保您的地位，以满足或超越客户的期望。

实用建议：使用 UiPath Process Mining 标签获取功能洞察

在分析绩效时，请记住您的关键绩效指标 (KPI) 并为其使用标签。标记功能（仅通过 UiPath 可用）丰富您的数据集，为其添加业务逻辑。

假设您想要发现与业务相关的流程 KPI。无论业务目标是由您的公司还是行业设定，UiPath Process Mining 标签功能都可以让您衡量您的业务目标。通过跟踪您想要的任何标签类型（例如低效、返工或违规）更快地获得洞察力。

低效率标签类型的一个例子可能是合同条件没有得到很好的检查。如果对发票进行了多次最终检查，则可能是返工标签类型。服务水平协议 (SLA) 违规可能是违规标签类型。

使用 UiPath Process Mining，您可以更快、更轻松地识别这些问题，并防止发生不需要的事件。您还可以在标签之间添加重要性或影响力等级，以查找特定标签类型得分高的案例并确定优化它们的位置。

流程挖掘有助于企业突出流程偏差并识别改进的可能性。您可以识别任何偏差，如时间、结果或订单相关。因此，它使用了公司中每个数字驱动操作留下的数字痕迹。

凭借所有这些优势，随着计算能力的提高和数据存储的不断增长，流程挖掘是增长的必备工具。

很明显——对过程挖掘技术的需求真的到来了！

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