成功扩展敏捷自动化的三大关键策略

编者注：本文为客座文章，观点仅代表作者个人。

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企业在实施机器人流程自动化（RPA）时面临的最大障碍之一是扩展。从一开始就预见所有未来需求和障碍是不可能的。

相反，大规模构建敏捷自动化的关键在于：为可预见的情况做好准备，并随时准备随着软件机器人的成熟进行调整。

大规模构建自动化对许多企业而言充满挑战。这意味着自动化战略必须全面，同时为增长、变革和复盘留出空间。这能确保你在不牺牲试点项目即时成果的前提下，应对未来挑战。

正如我们在 FORWARD III 活动中讨论的，创建敏捷自动化的关键在于拥抱变革。在数字化转型早期就做到这一点，有助于形成全面的方法。

以下是自动化战略成熟过程中需牢记的三大核心考量：

这三大敏捷自动化考量因素将帮助你构建一种随公司成长、历经多年的战略。

#1：自动化治理

在这三个阶段中，你的 CoE 将持续在全公司部署和维护自动化。

CoE 及其成员通过定期审核软件机器人的绩效来维护这一愿景。CoE 成员还将处理来自基层的新自动化机会请求，负责确保这些新自动化与自上而下的业务目标保持一致。

你的 CoE 必须主动追踪成功指标，确保战略保持正轨。这种主动追踪确保运营模式与更大的业务目标保持一致。

确定 RPA 关键绩效指标（KPI）需要时间、尝试和错误。在概念验证（POC）或试点项目中追踪成功的 KPI，未必能适用于未来更大、更复杂的目标。

通过在构想和孵化阶段更新成功指标，你能更清晰地看到如何与长期自动化目标对齐。构想阶段，CoE 追踪与试点项目相关的指标；孵化阶段，RPA 团队应调整成功指标，监控自动化扩展情况。

企业可能想要追踪并以此调整目标的指标包括：

例如，初期主要目标可能是降低错误率。随着错误率下降，高管层可能将重心转向降低成本指标。定期审视运营模式成功指标，确保你向利益相关者展示自动化的 ROI。

这种持续更新成功指标的做法，确保运营模式始终与整体企业目标保持一致。

成为智能企业的旅程将随自动化历程的成熟而改变。利用 CoE 的建议和运营模式的指标，你应定期修订成功路线图。

通过拥抱构想和孵化阶段的数据，公司可将其转型之旅调整为「自动化优先」企业，将技术创新置于首位。数字化转型可能发生变化的领域包括：

自动化愿景： 自动化战略的初期快速胜利将让位于长期的自上而下自动化目标，如提升长期员工留存率和满意度。
数字劳动力战略： 初期目标可能是自动化「触手可及」的流程。随着战略成熟，你将致力于「人人拥有一个机器人」的更大目标。
流程评估： 选择试点自动化流程的方式，不同于 CoE 选择复杂流程自动化的方式。
商业论证： 随着自动化旅程推进，你需要调整商业论证。初期可能聚焦于解决积压，后期将转向成本削减等前瞻性目标。
实施路线图： 初期聚焦于易实现、高 ROI 的流程以建立势头。随着 CoE 和自动化目标成熟，路线图应扩展至包含更长期、更复杂的目标，以助力部署新机器人。
工具选择： 随时间推移，自动化生态系统将变得更复杂和全面。未来自动化战略应融入 AI 和机器学习等智能自动化工具。
通往自动化成功的路径多种多样，随着你分析和实施自动化经验，公司很可能会调整航向。从一开始就为变革预留空间，是平稳应对航向修正的关键。

无论你处于自动化旅程的哪个阶段，UiPath 及其合作伙伴网络都能助你成长。合作伙伴提供专业知识和资源的集合，让任何公司都能达成当下和未来的目标。你的自动化合作伙伴将从第一天起与你合作，帮助衡量成功并把握每一个自动化机会。

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