攻克智能自动化规模化的 5 大关键挑战
聪明企业转向机器人服务编排（RSO）寻找答案。这是专门为解决规模化自动化挑战而设计的新技术。
20 世纪大规模生产革命中，机器与人并肩替代苦力；今日，机器人（称作 Bot）取代的是脑力而非体力。虽帮企业和员工摆脱繁琐、耗时、低效任务，但 Bot 热潮并未带来未来学家和悲观论者宣称的彻底变革。我们只是用高度特定、任务聚焦的 Bot 替代人类智能的微小角落：有的遵循规则替代手指（RPA Bot），有的聊天（仅限干巴巴、聚焦对话），有的基于数千行训练数据的经验做决策。
什么可以自动化，何时自动化？
许多公司部署智能自动化技术，从 RPA 起步。但这远非“灵丹妙药”，恰恰相反，它带来一系列独立挑战：自动化什么、何时自动化——这正是企业必须解决的核心问题。某些组织答案简单，因有一个明确、耗时且符合 RPA 工具能力的任务。但大多数情况更复杂，需深思熟虑。评估自动化什么、何时自动化，企业需回答五个关键问题：
1. 值多少钱？ —— 理解组织中所有潜在可自动化的活动和流程，更关键的是通过自动化能提取何种价值。最基本层面是知晓每项活动成本。
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2. 可能吗？ —— 当前自动化技术能否自动化组织内特定活动？答案随新技术投放市场而月变年变。
3. 我们能做到吗？ —— 常取决于复杂度。证据显示：自动化大量简单事项比自动化少量复杂流程为组织创造更大价值。若自动化 4 个复杂流程或 12 个简单流程均能创造 100 万英镑价值，大多数组织会选择后者更快达标。
4. 明智吗？ —— 若流程因监管等原因剧烈变动，在两三个月内可能需再投资时，自动化不明智。若流程存在高变异性（如耗时 2-20 分钟），暗示高决策成分，未经深入调查无法知晓变异是规则驱动还是经验驱动。无论如何，整个决策过程需编码或被自动化工具学习，耗时费钱。
5. 正确吗？ —— 易陷入自动化本不该做的工作。自动化资源稀缺，榨取最大价值至关关键。自动化“失败需求”——即因业务他处（如物流、客服）失效而产生的工作——并非明智投资，也非利用新技术交付最佳客户体验之道。
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寻找答案
花钱雇顾问团队分析流程、出详细评估固然可行，但这是一次性昂贵工作。企业也可尝试从现有系统建立可复用数据收集方式，但数据往往不存在、不准或难获取。聪明企业转向 RSO，这是专门解决规模化自动化挑战、回答上述五问题的新技术——具体如何做那是另一篇文章了。俗语云“变化是唯一常数”。今日最高优先级自动化任务，明日可能因业务优先级、需求、技术移动门柱而改变。但这些关键挑战将长存，伴随任何寻求规模化自动化的企业。
来源：Kit Cox，Enate CEO
自动化控制系统