大规模智能自动化的5个挑战

智能企业正在转向机器人服务编排 (RSO) 作为解决方案。这是一项专门用于应对大规模自动化挑战的新技术

在 20 世纪的大规模生产革命中，机器与人类并肩而坐，代替了辛劳和汗水。今天，机器（我们称之为机器人）现在也在做同样的事情，只是为了我们的大脑而不是肌肉。

虽然显然可以帮助企业和员工摆脱乏味、耗时且效率低下的任务的束缚，但机器人的繁荣并没有带来一些未来学家和末日论者会让你相信的大规模变革。

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事实上，我们正在谈论用非常具体的、以任务为中心的机器人来取代人类智能的微小角落。有些遵循规则并替换手指（RPA 机器人），有些则聊天（只要对话非常枯燥且专注），而有些则使用从数千行训练数据中获取的经验来做出决策。

什么时候可以自动化？

结果是许多公司正在部署新的智能自动化技术，从机器人过程自动化 (RPA) 开始。但这远非“包治百病”的解决方案。事实上恰恰相反，因为它带来了一系列与自动化相关的不同挑战，以及何时实现自动化，这实际上是企业需要解决的关键问题。

在某些组织中，这可能是一个很容易回答的问题，因为有一项明确的任务需要花费大量时间并且适合所选 RPA 工具的功能。然而，在大多数其他情况下，它更复杂，需要更多的考虑。在评估自动化的对象和时间时，企业需要回答五个关键问题：

1。值多少钱？ – 这是关于了解组织中可能自动化的所有活动和流程，更准确地说，是了解可以通过自动化提取的价值是什么。在最简单的层面上，这就是了解每项活动的成本。

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2。有可能吗？ – 即，目前是否有自动化技术可用于自动化组织内的某些活动？当然，随着新技术进入市场，这个问题的答案会逐月、逐年变化。

3。我们能做到吗？ – 这通常归结为复杂性。有明确的证据表明，自动化大量简单的事情比自动化少量复杂的流程为组织带来更多的价值。简而言之，如果企业可以通过自动化 4 个复杂流程或 12 个简单流程来实现 100 万英镑的价值，那么大多数组织会通过选择 12 个简单流程更快地达到 100 万英镑。

4。合理吗？ – 如果某个特定流程目前正在发生重大变化（例如出于监管原因），那么当这些活动可能需要在两三个月内进行再投资时，开始自动化这些活动是不明智的。此外，如果在特定过程中存在可变性，例如，从 2 分钟到 20 分钟完成的任务，那么该过程中可能存在高度决策，如果不进行大量调查，则不可能知道如果这种变化是基于规则或由经验驱动的。无论哪种方式，整个决策过程都需要编码到您的自动化工具中或由您的自动化工具学习，这需要时间和金钱。

5。对吗？ – 部署一开始根本不应该完成的自动化工作很容易。企业知道自动化资源就像母鸡的牙齿，充分利用它们至关重要。不言而喻的是，自动化失败需求——即自动化工作只是因为部分业务在物流或客户服务等其他地方失败而完成，并不是对自动化投资的明智使用。它也不是一种使用这些令人兴奋的新技术为客户提供最佳体验的方法。

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寻找答案

完全有可能聘请顾问团队来分析流程并创建详细的评估。唯一的问题是它是一次性的作品，而且价格昂贵。企业还可以尝试创建一种可重复的方式来从现有系统中整理这些数据，但是在这些系统中这些数据往往不存在、不准确或难以访问。

智能企业正在转向机器人服务编排 (RSO) 作为解决方案。这是一项专门用于应对大规模自动化挑战并回答上述五个问题的新技术——尽管要解释它是如何做到的，这完全是另一篇文章。

引用一句商业常青的话，“变化是唯一不变的”。今天可能是自动化的最高优先级，明天可能不是因为业务优先级、需求和技术移动目标。然而，尽管如此，对于任何希望实现大规模自动化的企业来说，这些关键挑战仍然存在。

来源：Enate 首席执行官 Kit Cox