2021 年现实世界的四大智能自动化趋势

这些见解将变得比以往任何时候都更加重要，以确保组织看透市场炒作以降低选择风险并避免计划失败、数字混乱和技术债务等长期问题。

2。更好地衡量价值

要真正交付 RPA 或智能自动化程序，需要制定策略和目标。这可能是提高数据质量、运营效率、流程质量和员工授权，或者通过提供更快、更准确的响应来增强利益相关者的体验。通过研究那些拥有成熟自动化程序的组织的经验和经过验证的结果，我们将看到更有意义的方法来衡量 RPA 和智能自动化的影响。这些可以包括：

• 新的服务和产品 – 那些现在正在交付的活动，人类无法单独执行或以安全、合规的方式执行。
• 生产力提高 – 有多少时间和资源被用于回馈业务。
• 客户体验增强 – 那些现在交付速度更快、无错误且不会因响应时间延长而降低风险的服务。
• 员工体验增强 – 有多少人被解放出来，在他们的新角色中从事更具智力挑战性、成就感和价值创造的工作。
• 挖掘流程数据 – 如何利用来自自动化流程交易数据的洞察力来优化或重塑工作流程，从而增强利益相关者的体验并创造长期价值。

3。数字化转型推动者

今年，对于哪些供应商软件机器人真正具备成为数字化转型“催化剂”的能力，也将有更深入的了解。这些机器人通常是预先构建的、智能的、高效的和自组织的处理资源，它们在复杂、脱节、难以修改的遗留系统和手动工作流的多个操作环境中执行联合的、数据驱动的工作。

这些机器人还通过以与人类相同的方式阅读和理解应用程序的屏幕，独特地解决了系统互操作性的古老问题——关键是无需触及底层系统编程逻辑。这种“通用连接”能力意味着机器人可以使用所有当前和未来的技术——无需 API 或任何形式的系统集成。没有遗留系统被淘汰，也不需要重大的流程更改或大量数据迁移。

我们将看到这些机器人成为测试和部署任何时代技术的首选途径——它们可以不断增强最新的云、人工智能、机器学习和认知能力，只需“拖放”到新设计的工作中工艺流程。最终，这意味着传统上成本和资源都令人望而却步的数字化转型突然变得可以实现。事实上，现在可以在几个月内完成的工作需要 IT 程序和庞大的人员团队，数年才能完成。

4。计划交付的更具战略性的方法

大流行并没有神奇地扩展自动化计划，但它是一个主要的变革推动者，有助于明确企业优先事项，同时让人们更广泛地认识到自动化支持的数字化进步。归根结底，要让工作转型产生重大价值，组织必须从战略上而非战术上思考如何应用智能自动化。

因此，我们将看到更多地使用机器人操作模型 (ROM)，它是行业黄金标准交付方法，可提供完美编排、逐步实施的专业知识。多年前创建的 ROM 仍在不断发展；从世界一流的智能自动化部署中获得的见解不断丰富，以帮助其他人更好地启动、维护、扩展和维持数字化增强的工作。

除了技术之外，ROM 可能是自动化程序成功或失败的最大决定因素。它涉及在如何识别流程、如何设计流程、如何测试流程以及如何自动化流程背后建立一个结构。多年来，我们发现，使用 ROM，组织在推广方面可以取得高达 8 倍的成功。

最后的想法

今年组织面临的最大挑战将是如何在全球不确定性、不断变化和不断变化的利益相关者需求的环境中成长——资源日益受限和脱节。一种解决方案是通过在前台、中台和后台运营中应用最先进、最值得信赖的智能自动化功能，让整个高管层的前瞻性思考者能够重新设计更好地工作的新方式。

我们将见证一个“数字化增强”工作的新时代，它正在以更快、更智能、更高效和更安全的方式执行——没有限制，那些正确把握这一潜力的组织将是前进的方向。