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评估智能自动化:数字化转型成功关键指标

实施此类技术若真正辅助转型过程需深思熟虑。自动化日益被吹捧为数字化转型潜在灵丹妙药。但其真实价值只有当它让业务领袖跨前中后台重新设计数字增强工作——使其更快、更智能、更高效——且有意义规模时才能真正实现。

这很棒,但随着越来越多供应商涌入市场提供RPA和智能自动化,炒作和困惑掩盖其兑现承诺能力。选供应商时,您需要远见评估其实际技术能力。您需要清晰度,因为只有概念验证后尝试扩展智能自动化项目时,严重技术局限才会浮现。

Gartner也认识此问题,断言:“至2021年,40%企业将因错位、孤岛使用和无法扩展而有RPA买家悔恨。”为帮您更好评估供应商能力避免重大遗憾,这里有四个关键选择标准考虑。

1. 对比机器人能力

RPA和智能自动化供应商软件机器人能力有显著差异。事实上,这些可证明是以潜在巨大努力风险获短期战术收益、还是以较少努力最小风险实现企业级战略工作转型的分水岭。

光谱一端是高度先进软件机器人,通过协作平台由业务用户训练运行,内置能力在IT部门全治理下安全运行。这些机器人持续增强以更像人类工作。它们能相互通信协作、蜂群共享工作负载、作为数字团队以无与伦比速度运作——完全诚信准确。

我们谈论智能多任务机器人,日益受信任为数字工作转型策略核心催化剂。因它们轻松跨复杂、分离、难修改遗留系统和手工工作流多运营环境执行连贯数据驱动工作。且不同于任何其他机器人,它们无中断交付工作,自动按障碍调整——不同屏幕、布局字体、应用版本、系统设置、权限、甚至语言。

这些机器人也独特解决系统互操作性老问题,通过以人类相同方式读取理解应用屏幕。它们将人机界面重新利用为机器可用API——关键不触碰底层系统编程逻辑。这种“通用连接”也意味所有当前未来技术可被机器人使用——无需API或任何形式系统集成。无遗留系统被拆除,无重大流程变更或大规模数据迁移需求。

此能力让任何时代技术焕新生,使这些机器人持续用最新云、AI、机器学习、认知能力增强,只需“拖拽”进新设计工作流程。最终,这意味传统上成本资源禁止性数字化转型突然可实现。事实上,现在几个月可完成工作,IT项目和庞大团队需数年。

光谱另一端是做按键、运行脚本和针对其他软件活动机器人,这对基本任务自动化没问题。也有依赖记录流程步骤跨桌面环境完成任务机器人,那也没问题。但记录部署机器人无法适应跨不断变化数字环境任何非计划变化,真正限制工作性能、生产力和韧性。

例如,软件机器人导航虚拟环境如自动驾驶汽车导航物理环境。想象“记录”通勤旅程并依赖此记录导航次日同样顺畅旅程。会车祸收场,因“环境”条件完全不同。类似虚拟世界会导致机器人损坏、工作流程未完成、IT团队更多工作。

另外,记录流程运行不高效。回到车类比。记录行程中红灯亮两分钟——车停等,但次日灯绿“记录”行程却说等两分钟。类似记录部署机器人坐等目标系统本可主动工作。

2. 衡量整体编码工作量

智能自动化应让业务用户迅速响应市场需求,所以他们不想浪费时间精力构建机器人。最好用直观操作系统训练管理机器人迅速交付自动化工作。我们谈论简单绘制工作流程图编排底层“流程定义”语言,机器人人类都理解——也消除编码需求和相关风险。

任何要求编程专长自动化每个流程供应商实际将创建代码密集部署、大量调试工作和高开销。也因编码技能日益稀缺,这些自动化项目将不得不排IT队列,这与智能自动化“运营敏捷”承诺背道而驰。IT社区在智能自动化中适当角色是维护必要治理、安全合规要求——不被越来越多技术债负担。

3. 确立可扩展性和协作潜力

智能自动化驱动规模转型只能通过集中努力实现,所以坚持协作。从智能自动化扩展复合更多价值最佳方式是拥有自由在需要处部署机器人交付自动化工作协作,使其跨业务共享乘数。所以要求供应商演示用户如何不仅能集中设计、绘制和“发布”新自动化工作方式,还能随时随地共享、改进和复用这些自动化工作资产。

不幸的是,当任何自动化技术分布桌面用于个别语境——可能帮助个体,但不会帮助整个组织转型工作。这种“孤岛”方法自然限制任何扩展潜力,在受限远程工作者当前气候下显然无效。

4. 评估安全和可审计性能力

任何企业环境内,所有智能自动化活动必须最安全、合规、透明执行,否则成影子IT。

您清楚需要供应商拥有生成集中不可辩驳所有流程自动化审计追踪操作系统,提供所有机器人动作和所有训练历史颗粒度细节。更好是让用户创建自动化流程,将其作为文档发布“即”实际流程。改文档流程即时变,所有在中央系统安全管理。这最好保护业务免受流氓员工和流氓机器人侵害。

桌面自动化呈现缺陷因机器人人类共享登录,没人知谁负责流程,这造成安全审计漏洞。另一挑战是单人类用户获每个流程记录自主权,这模糊机器人透明度、隐藏流程步骤。随时间复制这成潜在安全威胁,因合规治理几乎零清晰度。此外,不可避免编码引入影子IT——未审计流程模型代表“后门”、安全缺陷和审计失败。

结束语

归根结底,选错智能自动化技术可限制任何数字化转型潜力、实际引入数字混乱风险。更好智能自动化方式是引入业务主导协作、智能、安全、规模化。事实上,采用此方法,全球2000+大组织通过改进工作方式实现主要生产力增长,保持敏捷安全领先。

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