善用智能自动化 构建面向未来的数字金融员工队伍
智能自动化能构建面向明天的数字金融员工队伍，数字与实体员工协作带来更强组织能力和员工赋能。
多渠道捕获和工作流技术已帮会计师事务所和跨行业财务部门让数据为业务服务而非对抗。但只能走这么远，这正是需要智能自动化的原因。
财务流程自动化让组织能通过从任何源捕获提取信息、自动路由进审批工作流、传输信息进记录系统，精简加速采购付款、订单收款、记录报告周期。然而，ERP系统虽是客户财务运营强大核心，有其局限。
大多数组织仍被迫分配员工处理耗时手工工作，处理第三方源信息或处理业务独有任务。因此，即使已实施财务流程自动化，可能仍有显著工作流缺口和盲点，削弱决策、最终紧张客户和供应商关系。
财务流程自动化只是方程式一部分
假设组织采用财务流程自动化技术，或许构建面向服务架构让应用协同。即使这些系统能从多源获取数据，增强和妥善交付信息仍可能需显著IT技能。跨内部企业应用和外部合作伙伴、客户系统、网站、在线服务自动化流程时，挑战进一步复杂化。
底线：财务流程自动化解决方案根本未设计为链接多个分散内外部源以访问或集成数据，或业务独有的无数其他手工任务。
随业务增长，数据越多复杂性越高；易回归到增加人力解决问题。但比扔人解决或投资昂贵定制开发绕过ERP，有更好办法。
用RPA和智能自动化弥合流程自动化缺口
进入机器人流程自动化（RPA），似专为弥合财务会计流程自动化缺口而生的强大能力。
RPA旨在作为现有财务会计自动化工作流的补充——非替代——并能扩展以满足任何规模会计师事务所或组织财务部门需求。因RPA坐在组织现有技术之上，与已安装核心系统协同良好，可快速实施以最小化对日常业务运营干扰。RPA用软件机器人模仿人在电脑上执行的特定基于规则动作（但100%准确），理想覆盖历史上难自动化的工作流中剩余任务。
用例：发票处理
全球电信提供商应付账款每天收1000件邮件，多为发票相关，依赖低效手工流程。
流程自动化前：
- 平均14天处理一张发票
- 因频繁无法满足供应商付款条款，2-3%滞纳金
现在，数十软件机器人从30个供应商网站每月检索9000张发票，交付数据至财务系统，就绪处理付款。
流程自动化后：
- 1-2天处理一张发票
- 生产力提升400%
RPA在企业系统、桌面应用（如Microsoft Excel）和外部源（如网站和Web门户）内工作——如登录供应商门户收集信息、在应用间复制录入数据。考虑整个财务会计范畴，可能有数百到数十万相互依赖的基于规则任务，需同序反复执行。
这是RPA大显身手之处。
简而言之，RPA赋能组织将耗时、易错手工任务委派给机器人，提升员工专注更具战略性、高价值任务。RPA在特定组织或部门最佳应用点，取决于其最迫切当前优先事项和长期目标。
用例：采购付款
顶级运输提供商让客户通过邮件请求提货；但CSR被指派手工从邮件重录装运详情进内部调度应用和发货人门户。
流程自动化前：
- 手工访问70+合作伙伴门户——不同登录、导航、交易和报告
- 成本高昂：每CSR勉强服务1个高端客户
RPA自动读邮件、提取详情、录入调度应用、发布至发货人门户，从初始邮件起几秒内完成。
流程自动化后：
- 100%手工常规工作消除
- 90-95%员工时间回收用于高价值工作
- 无昂贵转录错误
智能自动化——实现真正端到端数字化转型承诺
常当客户被要求评估自动化优先级时，问题浮现：若我想超越用RPA弥合工作流手工任务缺口，将流程推向下一优化和生产力级怎么办？
显而易见，“引入”软件机器人作为数字员工处理消耗关键员工时间脑力的重复基于规则任务，持续证明其价值。但许多组织发现业务运营因文档邮件中大量非结构化数据、移动交易、电子签名、异常处理、生物认证/验证、案例管理和客户沟通而日益复杂。
应对这些流程和数据复杂性，需要下一代统一智能自动化平台，捆绑分析和认知技术与RPA，自动化更多端到端流程，驱动更大价值：
考虑智能自动化框架优化典型财务会计流程示例：
- 智能自动化前，员工手工录入发票或销售订单；天然慢、引入人为错误风险和显著延迟。
- 智能自动化框架摄入数据（任意格式）；自动分类提取数据；与ERP（SAP、Oracle等）集成信息；分析不仅平台能力执行是否如意，还提供发票或销售订单流程洞察；按高管想要的确切格式实时交付洞察，优化财务和运营绩效。
一金融服务机构用智能自动化降低发票处理成本75%，产生年运营成本节约130万美元。
最终结果是真正自动化流程工作流，连接后台到前台。客户获赋能不仅能扩展，还能衡量流程自动化部署效益和ROI。
这正是智能自动化平台真正力量：构建面向明天的数字金融员工队伍，数字与实体员工协作带来更强组织能力和员工赋能。
Chris Huff是Kofax CSO。他开发推动公司全球战略计划、智能自动化思想领导力和跨职能横向整合。
自动化控制系统