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英国制造业现代化:升级过时控制系统以提升可靠性

TL;DR 摘要:数字化过时工厂——从何开始

问题:
许多英国制造商仍运行过时控制系统——有些有数十年历史,使运营面临严重非计划停机与无法修复故障风险。

误区:
全现代化前无法数字化。错。但忽视老旧化或延迟数字化是企业承担不起的赌博。

现实:

解决方案:
将下一次老旧化升级作为数字化转型跳板。构建统一运营技术(OT)与IT、优先最脆弱系统、助力交付持久生产力、可持续性与韧性增益的路线图。

您能在运行过时控制设备的英国工厂推进数字化吗?

……若同时忽视这两大挑战会怎样?

在快节奏数字化世界,易感觉某些行业被抛后——尤其当AI插件能修复制造商所有问题的信念盛行时。

当我听制造商寻求榨取工厂最佳表现时,看到他们面对数字化业务时面色苍白。作为挑战,我理解其艰巨,常显太大太复杂而不敢直面。

兜售工业4.0蛇油……

我认为因软件供应商与影响者巨额营销预算兜售工业4.0蛇油。一切暗示:为减少停机提升生产力,人人应购买AI异常检测与AR眼镜。

我们行业——制造与过程工厂技术方案供应商,难辞其咎,不仅过度营销最新技术,还用试图让我们听起来比竞争对手更聪明更先进的语言。

但不必如此……

在制造商股东(老板与所有者)高期望、成本开支被挤压到运营经理无选项改善工厂绩效的格局下。

我们怎指望工程总监、自动化总监、运营总监知从何入手?尤其其工程团队被裁减、IT支持多外包?

再加电柜里的骷髅(骨架!)——工厂运行过时技术,只待失效……

若厂控制系统古老,数字化有何意义?

您非首家在过时控制设备上运行工厂机器的企业。数字化理由众多,即使自动化系统已过巅峰。稍后详述。先谈为何厂与机器必须成制造商数字战略一部分。

工厂数字化——因地制宜……能得什么?

从零起步导航工业数字化旅程极其艰巨,主因每人从自身视角描述,需求与目的常对不同人意不同。

最简形式,数字化即用实时数据做更好决策经营业务。最完整形式,可指完全互联企业——客户数字化配置选品、工厂高效完全互联生产:供应链、产能、制造、检验、物流、会计……加太多不胜枚举。

我们观点:数据无论最简数字化步骤、或完全互联企业,皆围绕过程、厂、机器信息。数据大多已在您自动化监控系统内。但极少位于或存储于能被人或系统有效用于决策之处。

我遇到大多数公司运行业务于不共享数据系统,数据可能局部在HMI或SCADA——几乎总通过电子表格与表单手工补全,周月报告。

许多企业受益于单一处易共享的实时数据——因若能触达,能极快提升生产力。

他们将知最大停机原因、或通过知哪设备何时耗电最多来降能耗成本。这些仅是开展数字化旅程最直接明显短期收益。

我控制设备老没关系?加额外传感器获取数据……对吧?

是——也不是。我会问:贵财务总监会用Windows 95跑会计或ERP?贵IT总监会用Windows NT设备跑网安?当然不。为何忽视自动化总监说控制器不再可用(或仅能在eBay碰运气)且需投资升级项目?

能给机器厂加额外传感器,但需审慎考量。为何要加——若相同数据(及更多)已在厂控制柜内?物联网传感器能在全厂数字化战略中扮演角色,但通常仅补充大型计划或孤立监测远程设备。

运行过时控制设备风险有多大?

我们见过无数制造过程运行控制系统硬软件不仅超最后购买期10+年,且客户未保留相关PLC程序或电气设计记录备份。

有时PLC加密,意味着PLC故障时整个系统需从头重新设计——潜在需数月开发建设。

去年我访问过确切此情况客户。该工艺是公司50%制造弱链。雇数千人业务,任何故障灾难性。运行极可靠但不可用PLC,无原理图无PLC程序源码。灾难配方。

塑料行业另一制造商,仅几年前,全产线跑1990s PCB控制与Windows 3.11——无法接触机器制造商、设计、软件。

太多公司——从主要过程行业到汽车——指望板级维修电路板让机器每次故障后跑起来。这种情况下,何必费心提升5%生产力,单一元件故障可让你停产周月?

非非此即彼:“老旧化升级”或“上数字化”……

忽视任一均接近生存威胁。自动化部门继续用控制设备救火、推迟数字化项目再一年容易。但迟早设备会失效——企业被甩在后,因竞争对手投资生产设备并推进自身数字化旅程。

事实是,即使从新控制系统获取数据也具挑战——尤其OEM未合同约定提供访问。他们可能单纯不愿让您访问。若OEM或控制系统供应商不复存在,需控制系统工程师专业帮助获取数据。虽非简单,但有可能——凭正确经验与旧开发工具访问权。

我们始终倡导投资前向设备供应商问正确问题。若合同谈判时提出,多数制造商免费提供数据访问。

两者兼做——但哪个先行?

当设备老到无法在故障后一小时内重建修复——因系统过时且无软件访问权——真必须启动升级计划。评估资产脆弱性后,可优先哪个最需升级。

真正收益在此:升级时,为何不以此为起点进入智能互联工厂世界?

避免孤岛路径——或“试点炼狱”……工厂数字化两大死穴

若此路吸引您,切勿急于孤岛式推进以打勾“我们开始数字化旅程需求”——孤立应用于业务一部分、仅惠单一部门。

亦避“试点炼狱”——缺乏长期规划、董事会级承诺、车间到高层协作的草率试点永不达潜力。须视旅程为公司级变革、长期规划。

我们主张多种方法成就数字化旅程,兼顾OT(运营技术)与IT含义。含助您设计满足自动化与IT部门需求的安全网络服务器架构用于OT数据通讯。

制定业务“数字”路线图——鼓励利益相关者跨部门协作、含长期优先级标准规格计划——确保旅程从正确起点出发可随时间跨业务扩展。这助力实现质量、可持续性、生产力、利润改善。

结语:让老旧化成为数字化成功催化剂

忽视老旧化该开除——因其对业务破坏力。但好面是,善管升级计划不仅将风险降至近零,还能成数字化雄心跳板。

迟早,您至少一系统无法忽视老旧化。为何不以此为催化剂,未来几年探索数字化能为业务做什么?说不定——您还能升职。

FAQ:过时控制设备数字化

若仍用过时自动化设备,能否开始数字化工厂?
能——但须谨慎。虽可从老系统提取有用数据,老旧化风险高。结合现代化与数字化的分阶段升级策略最稳妥有效。

为何运行过时PLC与SCADA系统风险高?
过时系统无支持、常不可替换、可能缺备份文档。失效恢复可耗月。财务软件不跑Win95——为何自动化容忍?

能否仅给老设备加传感器获数据洞察?
有时能。但若现有控制内部已捕获该数据,加传感器低效。更糟:可能规避真问题——控制系统危险过时。

数字化旅程最佳切入点?
从现有设备脆弱性审计入手。利用即将到来的老旧化升级为契机,围绕新开放数据赋能控制构建数字战略。

延迟数字化转型风险?
竞争落后、设备故障导致更长停机、错失能源生产力成本节约。多企业待危机逼迫才行动。

如何避免数字化“试点炼狱”?
从头建数字路线图——跨部门对齐利益相关者、设清晰目标预算、超越孤岛试点扩展。高层承诺关键。

平衡老旧化升级与数字化的明智路径?
视每次控制升级为战略步骤。指定面向未来硬软件、支持开放标准、给您所需数据访问以便更广数字集成。

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