视觉人工智能优化零售供应链的三种方式

想象一下，你刚买了一个新的机器人吸尘器。在完成研究并购买了最佳可用选项后，您迫不及待地想把新设备带回家，轻松地清洁地板。令您惊讶的是，它不仅能吸尘地板，还能洗衣服、洗碗和倒垃圾。

虽然完美的房屋清洁机器人可能还需要几年的时间，但我们已经通过视觉人工智能及其在电子商务和零售。

随着视觉人工智能变得更加先进，其价值通常在它帮助产生的销售和收入的背景下进行衡量。事实上，视觉搜索等视觉人工智能工具为电子商务网站开启了一系列与销售相关的优势，包括更准确的现场搜索结果、更高的购买量和更高的平均订单价值 (AOV)。但视觉人工智能还有另一个经常未开发的资产：数据。大量的数据。

这些数据是您提高运营效率的关键。其中包含有关购物者的大量信息，您可以使用这些信息优化供应链并通过提高效率、更好地预测客户趋势、增加销售额和消除浪费来转变运营。

比以往任何时候都多——随着供应链面临中断、需求的意外变化以及提高可持续性的新紧迫性——视觉人工智能已被证明是数据的源泉，可实现供应链优化和随之而来的深远商业利益.让我们来看看三个关键优势。

水晶般清晰的视野

视觉人工智能一直是电子商务行业的福音——使品牌和零售商能够实现前所未有的转化率和客户参与度。原因之一是该技术能够更有效地为购物者匹配最适合他们个人品味、风格和目标的产品。

通过了解购物者真正想要和最喜欢哪些产品，并通过分析他们随后在屏幕上的操作（即添加到购物车、最近查看或愿望清单），您将清楚地了解您的观众正在寻找什么——以及它们不是什么。

将此数据集成到您的供应链和库存管理系统中，使您能够就提供哪些产品和款式以及需要维护多少库存做出更具战略性、更准确的决策。

与标准库存管理系统相比，视觉 AI 提供了更细致入微的视图，了解哪些类型的产品、款式和趋势正在吸引购物者。这使您能够通过在库存中存放数据表明最畅销的商品来提高利润。

虽然传统的库存管理系统仍然依赖手动或以其他方式有限的产品标记模型，但视觉 AI 会根据细节和视觉特征自动分析和标记项目。这允许您的库存管理系统在预测需求和计算要购买的商品数量时考虑更广泛的因素 - 传统系统会误解或完全错过的因素。

例如，虽然传统的库存管理系统可能会将您的销售额上升归因于对带有花卉图案的上衣的需求，但视觉 AI 可以告诉您，事实上，正面按钮闭合的上衣实际上是推动飙升的原因，其中许多在您的库存中也碰巧有花卉图案。

通过确切了解哪些产品属性会影响销售，您可以就订购什么商品、何时订购以及订购数量做出更明智、更具战略性的决策。您还可以在特定面料、剪裁、图案和款式刚开始出现时轻松发现它们的趋势，让您在竞争中领先一步。

发生的趋势

随着 COVID-19 大流行的爆发，我们了解到，如果品牌和零售商没有帮助他们实时反弹的工具，则意外的外部因素可能会对他们造成严重破坏。这不仅仅是为了更深入地了解将要销售的特定产品，还在于能够立即访问这些数据。

从正常生活到几乎 24/7 全天候待在家里的一夜之间的转变突然使整个类别的时尚和配饰几乎过时，至少暂时如此。随着对外套、手袋和度假用品的需求似乎烟消云散，品牌和零售商的仓库里堆满了没人想要的商品。与此同时，许多公司无法跟上对家居服、家庭运动装备和口罩激增的需求。大流行同样见证了对家居装饰和 DIY 物品的爆炸性需求，让品牌争先恐后地以合适的数量库存合适的产品。

即使是传统的人工智能系统也未能对消费者行为的突然变化做出反应。当公司需要调整战略以满足消费者的新需求时，由传统人工智能驱动的库存管理系统无法在没有人工干预的情况下识别或理解消费者的行为。

通过将可视化 AI 数据集成到您的库存管理和计划系统中，您可以通过跟踪发生的变化趋势来获得处理意外情况所需的敏捷性。视觉人工智能可以实时分析用户在屏幕上的操作，并根据购物者最容易反应的视觉细节不断更新其洞察力。通过应用更精细但更流畅的方法来管理库存，您将能够更快、更有效地响应外部因素。

环境影响

采用更精确、数据驱动的库存物流方法，可以更轻松地消除浪费并显着降低与库存管理和仓储盈余相关的间接成本。

通过更智能的库存管理减少浪费的另一个重要好处是降低公司对环境的影响。时装业对环境的影响众所周知——从消耗重要资源到温室气体排放。除了制造纺织品和服装的直接影响外，包括货运、运输和仓储在内的供应链也对地球造成了损失。据麦肯锡称，消费品公司 90% 的环境影响来自其供应链。

创建一个基于以消费者为中心的数据的供应链和库存管理系统，可以减少不受欢迎和低利润商品的生产、运输和存储，从而帮助企业减少其全球足迹。

采用可持续实践的公司也准备好表现得更好。越来越多的消费者希望他们光顾的品牌和零售商对其对环境的影响更加透明，并采取更大的措施来实现可持续性。据麦肯锡称，88% 的消费者认为零售商应该采取行动减少污染，而 63% 的消费者表示品牌对可持续性的宣传是一个重要的购买因素。

多合一方法

您虚构的机器人真空吸尘器的最佳部分是它可以实现远超您预期的效果。视觉 AI 是用于产品发现、标记和推荐的宝贵工具。但它产生的数据打开了通往更多潜在优势的大门。

零售运营效率的关键要素——包括供应链、采购和库存管理——已经成熟，需要优化。来自视觉 AI 的数据包含关于您的购物者实际想要购买的最贴心、最有洞察力的信息，这意味着您将实时准确地知道要提供哪些产品以及要跳过哪些产品。

视觉人工智能数据在零售运营中的应用是视觉人工智能技术推动早期采用者领先于竞争对手的另一种方式。借助更精简、更智能的内部流程，您将准备好茁壮成长。

Idan Pinto 是 Syte 的联合创始人兼首席运营官。