Gap Inc. 利用机器人、人工智能加快仓库运营

世界各地的消费者都知道 Gap Inc. 其永恒的服装吸引了几代人。经过 50 多年的经营，Gap Inc. 还磨练了其供应链系统，以最高效率每年处理数百万件商品。鉴于其规模，该公司积极研究和测试创新解决方案，以在技术曲线和竞争中保持领先。

2016 年，Gap Inc. 开始向新的履行网络进行深远的过渡。跨渠道物流优化项目旨在使其在竞争中处于领先地位，并从那年夏天东北部配送中心发生的毁灭性火灾中恢复过来。

为了实现该计划的目标，全球物流履行高级副总裁 Kevin Kuntz 正在寻求试点创新技术，以添加到公司已经使用的自动化解决方案中，例如自动存储和检索系统。此外，与所有大型零售商一样，Gap Inc. 一直在努力应对寻找足够员工以在销售旺季支持其运营的挑战。

Kuntz 意识到 SORT，这是 Kindred 的一种使用人工智能的拣选技术。 SORT 是一个机器人系统，它采用视觉、抓取和操作算法来挑选和分类商品。该系统使用人工智能方法不断提高机器人的能力，评估数百万个数据点，实时计算和执行每个任务的最佳拣选策略。

“在看到 SORT 的工作演示后，我们觉得这项技术比其他解决方案走得更远，”Kuntz 说。

为了开始评估该技术，Kuntz 在 Gap Inc. 位于田纳西州加拉廷的配送中心放置了一个试点 SORT 系统，这是该公司首次在其任何 DC 中使用 AI 技术。

与许多 DC 一样，Gap Inc. 旨在满足高峰需求。需求的顶峰在假日季节到来，黑色星期五和网络星期一这周商店和网上的客流量最高。典型的 DC 拥有处理客户订单的人工、劳动密集型分拣站。

每个 DC 都有一个巨大的椭圆形带，称为孟买分拣机，它可以接收数千个单独的单元并将它们发送到各个站点。连接到孟买分拣机的溜槽充当支流，将商品从传送带上输送到分拣站。

在人工分拣站，商品被丢成一堆，然后一名员工拿起每件商品并使用条码扫描仪进行扫描。 putwall 上的相应灯，一个垂直的小格子，亮起，向员工发出信号，哪个小格子对应于该订单。随着商品的处理，该例程一次又一次地重复。当扫描订单中的最后一件商品时，该小隔间上会闪烁不同颜色的灯，向工作人员发出小房间已完成的信号。然后员工把小房间里的东西交给另一个站打包和发货。

Kindred 客户成功运营总监、Kintz 在 Kindred 的主要负责人 Zach Gomez 说：“人力驱动的分拣站非常需要手动操作。

“这个过程很单调，随着轮班时间的推移，员工的速度和准确性会下降。这只是人性。”

戈麦斯声称，Kindred SORT 支持的自动分拣流程可以使该员工的工作效率提高一倍。 “SORT 单元本质上是即插即用的，”他补充道。

首先，Gap Inc. 重新配置了 Bombay 分拣机的斜槽，将物品直接发送到 SORT 系统的垃圾箱中。接下来，系统的摄像头会查看垃圾箱中的物品，将它们与已经存储在内存中的数万张图像进行比较。使用人工智能，它可以将看到的内容与现有图像进行匹配，以识别商品，并确定一件商品的开始位置和另一件商品的停止位置。

在摄像头记录下每件物品的位置后，圆形系统中间的机械臂使用专有的 Autograsp 技术——捏、抓和吸的组合，拿起一个物体。当机械臂将物品固定在其抓手中时，它会快速摆动物品以将条形码所在的任何区域暴露在系统内的四个摄像头中的一个中。一旦其中一个摄像头扫描到物品，手臂就会将该物品与适当的顺序匹配，然后将其放入相应的小房间。

如果机器人无法保护物品，SORT 系统会通知 Kindred 总部的“机器人飞行员”请求帮助。飞行员远程查看机器的实时视图并帮助引导机械臂进行选择。有时，某件物品最终会出现在不应该在那里的 SORT 箱中——例如，某物太大而无法放入小房间。在这种情况下，机器人飞行员会通知 DC 的操作员，操作员可以从垃圾箱中取出物品。

使用机器学习，SORT 随着时间的推移学习物品的形状和其他细节（例如条形码的位置），以便在拣选和分类时变得更快、更高效。在 Gap Inc. D.C.s 运营数月后，SORT 系统可以自主挑选 98% 的商品，并且很少需要机器人飞行员的干预。

尽管具有机器学习和人工智能功能，但 SORT 在拣选过程的最后一步仍然依赖于人工参与。机械臂完成向订单添加项目后，它会触发灯以通知操作员已完成。操作员将完成的订单从小房间拉出，并将物品转移到包装区。

一名员工被分配到至少两个 SORT 系统来监督运营。一名员工可以在机器人 SORT 站打包更多订单，因为机器人手臂正在完成大部分工作。监督多个拣选站的工人可能负责两到三倍的吞吐量。

Gap Inc. D.C.s. 的员工在技​​术实施的成功中发挥关键作用。他们负责管理 SORT 设备，并确保所有流程点对点顺畅进行。

“我们所有的员工都发现与 SORT 站互动非常容易，并且在机器内和机器周围工作时感到非常安全，”Kuntz 说。 “培训很容易，在大多数情况下，我们可以花一个小时或更短的时间与我们的员工一起工作，让他们按时工作。这包括学习所有的异常处理。机器的设计和简单性使得培训新员工变得非常容易和快捷。”

Gap Inc. 随后在其位于加利福尼亚州弗雷斯诺的工厂中增加了 SORT，并计划在 2019 年底之前在其位于纽约州菲什基尔的北部配送中心安装该系统。

“Kindred 改进系统各个方面的意愿超出了我们的预期，”Kuntz 说。 “他们增强了抓手和扫描仪，以提高机器的准确性。自我们开始实施以来的 18 个月中，我们已经看到了令人印象深刻的速度提升，并且自主拣选的百分比有所增加。”

Zach Gomez 是 Kindred 的客户成功总监。