Gap借机器人与AI集成加速仓储效能：SORT系统实战解析

全球消费者因跨代经典服饰知晓Gap Inc.。50余载深耕，其供应链系统已打磨至年处理百万件商品的极致效率。规模优势下，公司持续研测创新方案，保持技术与竞争领先。

2016年，Gap启动全面履约网络转型。“跨渠道物流优化”项目旨在领跑竞争、复苏当年夏季东北配送中心毁灭性大火。全球物流履约高级副总裁Kevin Kuntz寻求试点创新技术，补充现有自动化存储检索系统等方案。如所有大型零售商，Gap持续面临旺季招工难题。

Kuntz关注到Kindred的SORT拣选技术：采用AI的机器人系统，运用视觉、抓取、操作算法拣选分拣商品。AI方法论持续改进机器人能力，系统评估数百万数据点，实时计算执行每任务最优拣选策略。“见到SORT演示后，感觉技术领先于其他方案，”Kuntz说。

评估起步：在田纳西州加拉廷配置中心部署试点SORT，系Gap首次在DC引入AI技术。

如许多DC，Gap设施按峰值需求建设。黑五网一周为需求巅峰，门店与线上流量最高。典型DC有人工劳动密集型分拣站处理客单。每DC有一巨型椭圆带（Bombay分拣机），输送数千单件至各工位。连接的滑道作支流，将商品从主传送带导向分拣工位。

人工分拣站：商品落成堆，员工逐件拾取扫码条形码。对应Putwall（垂直格仓墙）格仓亮灯，指示归属订单。循环往复。订单最后一件扫描，该格仓闪异色灯示完成。员工取出格仓内容移交下一站打包发运。“人力分拣站高度依赖人工，”Kindred客户成功运营总监Zach Gomez（Kuntz对口联系人）说，“过程单调，轮班随时间推进，员工速度准确度下降，人之常情。”

Kindred SORT支持的自动化分拣可让员工产效翻倍。“SORT单元即插即用，”Gomez补充。

流程：Gap将Bombay分拣机滑道改接至SORT料斗。系统摄像头拍摄料斗商品，与存储的数万张图像比对。AI匹配识别商品、区分物品边界。记录位置后，中部机械臂用专利Autograsp技术（捏/抓/吸组合）拾取物品，快速摆动暴露条形码予四内置摄像头任一。扫描即匹配订单、投入对应格仓。若机器人未抓稳，SORT通知Kindred总部“机器人领航员”远程协助；若异物（如超大件）误入料斗，领航员通知DC操作员移除。

机器学习让SORT随时间学习物品形状、条码位置等细节，拣选分拣愈发高效。在Gap DC运行数月后，SORT自主拣选率达98%，极少需领航员干预。

尽管有ML/AI能力，SORT仍依赖人工完成拣选最后一步：机械臂完成订单装填后触发灯光通知操作员；操作员取出格仓内容移交打包区。单员工监管至少两套SORT系统。因机械臂干大部分活，单员工在机器人分拣站能打包更多订单；监管多工位员工吞吐量达人工2-3倍。

Gap DC员工是技术落地成功关键：管理SORT设备、确保全流程点对点顺畅。“员工觉得SORT站交互极易、在机器周围工作很安全，”Kuntz说，“培训容易，大多1小时内让新员工达标，含异常处理。机器设计简洁让新员工培训极快极易。”

Gap后续在加州弗雷斯诺设施增设SORT，计划2019年底前在纽约菲什基尔北部配送中心部署。“Kindred超预期改进系统各方面，”Kuntz说，“强化夹爪扫描仪提升精度。实施18个月来速度显著提升，自主拣选率上升。”

Zach Gomez是Kindred客户成功总监。