“现代”工厂仍然是许多制造商的梦想
谈到现代工厂的运营，理论与现实之间存在巨大差距。
制造商面临着适应当今全球供应链需求的巨大压力。定制是必须的；为最大限度地利用固定资源而延长单个零件生产运行的日子已经一去不复返了。现在的一切都在于能够做出多种颜色和款式，满足消费者不断变化的品味和对新奇的渴望。
在航空航天、汽车和医疗设备等大宗行业的工业生产方面，风险甚至更高。原始设备制造商越来越依赖外包组装和多个供应商层级，正在给流程带来前所未有的复杂性。
跟上这些变化所需的大部分技术今天理论上已经可用；问题是，有多少制造商正在拥抱它？太多的操作继续依赖电子表格来满足需求，导致工厂车间的计划和执行之间出现脱节。
对于大多数复杂产品的制造商来说，仅仅弄清楚他们手头是否有保持生产线运行的零件是一项重大挑战。他们缺乏“明确构建”的能力，这凸显了多层供应链中每个合作伙伴的影响。
传统的计划流程每季度或什至每年设定一次采购目标，不足以在需求波动时优化库存水平。最次要零件的短缺可能会导致装配线停工，而过多的库存会压低资产负债表，并可能抹去本已微薄的利润率。
需要的是一种可视化工具来实现平衡线，从而使制造商能够使现有库存和零件流与原始计划保持一致。 LeanDNA 首席执行官理查德·莱博维茨 (Richard Lebovitz) 表示，它根据采购订单历史记录和使用情况设置再订货点，甚至可以预测未来一年的短缺情况。
努力从 Excel 过渡到自动化的公司可能会遭到老式计划者的反对。 “如果你提供全新的东西，可能会很困难，”莱博维茨说。诀窍是引入反映传统工作流程的技术，并创建用户可以关联的仪表板。
有了正确的技术，制造商可以深入到库存过剩和短缺的根本原因。 Lebovitz 说，取消单个订单可能会对供应链产生连锁反应，但需要新工具来公开相关数据。
上游供应商需要一个门户网站，通过该门户他们可以查看工厂级别的库存、潜在短缺和未结采购订单。或者，如有必要，供应商可以主动向生产线传输有关零件可用性的数据，以便 OEM 可以预测问题并采取纠正措施。
Lebovitz 说，这个想法是通过“对供应商的业务流程进行最少的更改”来实现这些新功能。对于现代技术的所有明显复杂性，工具应该旨在简化供应商和工厂的工作。
“今天的工厂感到沮丧，因为它们是自上而下的管理，从企业到全球供应链，”Lebovitz 说。 “他们几乎被视为黑匣子。没有人为他们提供解决方案。”
该技术对于具有高度可配置性、采购材料范围广泛以及需要紧密同步生产的行业尤其重要。这就是 LeanDNA 最初瞄准航空航天和国防、特种汽车和医疗设备的原因。但该技术的价值也触及了消费品 (CPG) 生产商，这些生产商在过去二十年中经历了 SKU 种类的爆炸式增长。
Lebovitz 说，LeanDNA 开始扩大其生产线，以解决在制品和成品的问题，“但如果您无法控制采购方面，就无法开始生产。” “这就是我们首先关注买方的原因。”
真正现代工厂的到来可能来得很慢，但全球供应链和市场的现实要求它。 “您可以拥有外包供应商，”Lebovitz 说，“但您必须在工厂层面控制库存和准时交货。”
下一步： “智能工厂”的到来。
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