利用机器人填补供应链劳动力缺口

过去十年供应链发生重大变化。无论是配送中心演进适应电商，还是电商履单运营向人口中心推进，唯一常数是劳动力挑战。增长中的供应链行业，劳动力需求以六比一比例超越劳动力池。据Deloitte 2018年研究，此缺口可能导致2028年前约240万职位空缺。

然而大多数配送中心运营在自动化旅程中落后。人工操作仍是约80%配送中心常态。此模式快速变得不可持续，因电商履单日益复杂快节奏。在线销售年增约25%，将履单分销运营推向极限。

职位多于求职者，难怪更多设施转向更智能、通用自动化方案。但这带来自身挑战，因多数供应链工作需仅约30%劳动力具备的技能。许多工作重复危险，导致高流失、低士气、需持续再培训，成本高昂。

机器人提供巨大潜力解决劳动力和生产力增长挑战。虽机器人自动化吸引供应链业，但疑问犹存。机器人能否承受履单运营混乱环境？如何与员工和现有自动化系统集成？能支持哪些工作流？答案很大程度取决于各运营独特需求。然而机器人正越来越能应对配送中心真实挑战、增强可用人力，且成本合理。

自动化起步

解决今日劳动力短缺，配送中心需采取多面方法识别独特挑战需求。成功机器人系统需在履单运营各移动部件间仔细协调，从输送带到拣选技术，智能软件应将其串联。自动化原本手工任务非来自单一创新，而是通过一揽子技术整合包实现。

非每个分销运营需同等自动化支持；无一刀切模式。面对众多选项，选采用机器人正确第一步可能令人不知所措。

例如，移动机器人现能比以往更高效处理卸货任务。全自动卸货解决方案针对送货卡车和集装箱近年推出，可大幅缓解人工需求。类似地，机器人分拣感应技术可替代或补充人工感应，最大化吞吐量，解放工人脱离单调、体力要求高任务。

运营商应仔细评估独特需求识别最佳方案。与具深厚行业知识和机器人工业协会认证的合作伙伴合作，帮公司找到最大化供应链收益的方案。

此外，运营评估机器人方案时应考虑仿真工具。基于物理的仿真工具允许在虚拟环境测试，使用真实世界将用的同等控制逻辑。面对各种产品形状尺寸重量，仿真能展示机器人方案在单个产品场景下表现，部署前验证。这些强大工具能识别机器人最有效位置，无赖试错。给最终用户信心方案将按预期执行、产生必要回报证明方案合理。

弥合差距

一旦识别最佳方案，履单运营须聚焦弥合机器人与人工工人差距。平均配送中心工人可能难跟上今日交付速度期待，无机器人额外支持。虽自动化是保持竞争力关键，配送中心必须认识到人工劳动持续变得更难寻觅和留住。

我们发现60%供应链工作需仅20%劳动力具备的技能。即使找到工人，许多工作重复甚至危险。结果低士气、高流失、再培训及相关成本。

庆幸的是，虚拟现实培训、增强现实维护协助、语音解决方案等可用解决运营和技术技能差距。通过用支持劳动力转型技术补充机器人，配送中心可防止昂贵流失，确保自动化转型带来的技能技术差距得到解决。

展望未来

不断扩大的劳动力缺口是当今供应链行业最紧迫问题。自动化现为保持竞争力必需，机器人是支持劳动力转型、释放人力从事高价值工作的重要伙伴。

自动化是跟上今日快节奏电商驱动经济的必要。企业无力保持竞争力、而非机器人，是美国就业最大威胁。通过战略投资机器人和劳动力方案弥合运营技术技能差距，配送中心可确保准备好跟上当前和未来劳动力变化。

Matt Wicks是Honeywell Intelligrated首席机器人解决方案架构师，兼机器人工业协会董事会主席。