移动应用低员工参与度的隐性成本
COVID-19期间,我们都意识到前线工人——制造产品、装飞机、运输货物、安装设备的人——对维持经济和供应链运转至关重要。
公司部署任务订单追踪应用、库存扫描手持设备、免提增强现实头显,以提升工人绩效和生产力。但数字工具为此目的的巨大承诺不总兑现。2019年德勤调查发现40%移动工人称不使用公司发放应用和设备,因不习惯技术。此外,70%称未获正确培训用智能手机或平板执行工作任务。
尽管过去二十年技术稳步进步,但工人有效使用技术方式鲜有现代化。这种失败对业务有真实影响。
企业知有问题——无论是销售损失、工作未完成、高流失、过度停机或更多事故——但常错失大多数情况下根因是数字化采纳不良。这导致培训方法不良。这是个恶性循环。
工人数字采纳率低可多种方式造成问题。包括:
工作做不对
工人不知如何正确做工作时,工作就做不对。这对业务有真实成本。
例如,送货代表不会用移动应用,可能意味交错产品给客户、或未完成销售。现场服务技师若无法用数字工具现场排故,可能导致工单未完成和额外昂贵回访。
培训不当工人常停工求助,此类延误创造工作流瓶颈。若员工制造过程出错、或错误更新客户记录,其他人返工浪费更多时间。
低生产力意味低利润,财务影响在员工反复犯错或错误使用应用时更大,可直接增加核销并减少收入。
更高流失率
未能让移动工人投入承担巨大成本。美国进步中心研究估计员工流失成本在年薪16%至213%间,视职位而定。盖洛普发现不投入工人导致缺勤率高37%、生产力低18%。
更糟是,员工离职时可能留下难填补的巨大知识鸿沟。做工作过程中,他们弄清组织如何运作,从应对不同个性到识别关键关系价值、理解公司文化细微差别。建立这种机构知识需大量时间。
更多停机
移动现场工人是关键任务,运营领导不想他们因任何时间离开现场或停工。ServiceMax调查发现82%现场服务公司过去三年经历非计划停机。60%-70%事故源头是人为错误——即培训不良或不当工人。据Aberdeen Research,每次非计划停机平均每小时成本26万美元。
更多事故
未给移动工人提供有效培训使其面临更大事故风险,暴露公司潜在罚款和诉讼。未培训如何安全搬运重物、上架货物、爬梯子可导致工伤甚至死亡,涉及重型机械或危险材料时尤其如此。
当移动数字工具未被工人持续正确使用,许多问题可能浮现。关键在于既能发现问题又能正确识别其根源。
Justin Lake是Skyllful(前Venado Technologies)首席执行官,移动数字采纳平台提供商。
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