白领、蓝领、新领：技术驱动下的美国劳动力转型

随着技术在制造业中的应用日益增长，蓝领工作的技能要求变得更加复杂，技能差距进一步扩大。当今的智能制造和分销时代越来越依赖高科技系统、传感器、反馈回路和持续自动化。虽然部分加工和分销工作仍为人工操作，但设备正日益实现数字化驱动。

新领工人的崛起

随着现代供应链行业的不断演变，劳动力分类的传统界限——即“白领从事脑力劳动、蓝领从事体力劳动”的假设——正被打破。领先的供应链组织已认识到需要一种全新类型的员工，被称为“新领”工人，他们是制造业和物流业未来的关键。

供应链的大规模数字化要求新领劳动力具备专业技能和培训。例如，制造商仍需要机床操作工，但要在全球市场立足，新一代工人必须兼具技术与数字技能，以及批判性思维和解决问题的能力。

值得注意的是，胜任新领工作的人员不需要四年制大学学位。他们可通过社区学院、职业学校、软件训练营、高中技术教育课程，或在职学徒制和实习获得培训。

简而言之，新领工人来源广泛：现有工厂车间、高中项目或非传统教育路径。我们都必须对这一现实保持开放态度。

新领劳动力可通过内部培养和外部招聘开发，但招聘和留住此类员工颇具挑战。从科技到医疗等行业，随着人工智能、自动化和数字化渗透各领域，均需专业人才。

在日益数字化、多行业争夺有限人才的环境下，供应链雇主如何吸引新领工人？雇主不应仅关注学历和过往经验，而应基于候选人获取新技能的潜力及其整体“可训练性”进行招聘。人力资源领导者应识别新领环境下成功所需的关键特质和技能，并调整候选人评估和面试流程，重点发掘具备潜力的员工。

此方法适用于内外部候选人。对许多组织而言，提升或再培训现有员工是弥补技能差距的有效途径。然而，许多企业忽视自身的蓝领工人，或视其为易于替代。相反，应识别并提升那些表现出学习意愿和解决问题倾向的现有蓝领工人。

好消息是，当今蓝领工人极其渴望学习新技能并实现向上流动。据EmployBridge 2019年《蓝领工人心声研究》，95%的蓝领工人愿投入个人时间学习新技能，90%对学徒制感兴趣，大多数认为薪资增长应基于绩效而非资历。

与十年前制造业失业率高达13.3%不同，如今蓝领失业率仅3.7%，制造和物流岗位多于求职者。面对充足的就业选择，若缺乏技能提升和晋升机会，蓝领工人更易且更有能力离职。通过提供在职培训、学徒制、导师制和在线技能培训等工作制项目，雇主可培养自有新领劳动力，同时保留组织知识、降低流失率。

制造和物流行业正因AI和机器人等高科技创新而复苏，但其在大众尤其是成长于“五大科技巨头”（Facebook、Amazon、Apple、Microsoft、Google）崇拜下的新生代中的形象尚未跟上。而这些“数字原住民”最易从智能手机和电子游戏过渡到操作自动化或计算机辅助设计（CAD）程序。

过去十年人才充足时行业的低调形象加剧了招聘难题。解决之道是向高中毕业生、职业或技术项目学员及社区大学生推广企业及行业职业潜力。组织需确保培训和提升机会、新领岗位与现有劳动力匹配。推广那些需要数字或技术技能但不要求大学学位、或虽需数字技能但以往不需要的岗位，或能解决关键技能缺口。

新领劳动力是制造、仓储和分销未来的基石。当下及未来，人人都需成为问题解决者和技术熟练者。制造业预计到2025年将出现200万岗位空缺，所需技能正在改变，甚至高度常规化的工作也将要求即兴发挥和批判性思维。

通过吸引新领人才、对现有员工进行再培训或技能提升以填补技术变革创造的新角色，雇主有明确机会避免技能短缺。更重要的是，新资质可助原蓝领工人转向更稳定、薪酬更高、更有成就感的工作。

Paul Seymour是EmployBridge供应链部门总裁。

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