应对 2020 年黑色星期五和制造商的“疯狂星期四”

对于在意大利北部长大的孩子来说，圣诞节伴随着一系列节日装饰、丰盛的饭菜、教堂弥撒和节日到来。但是，我镇的圣诞市场的开幕，以及他们奢侈的手工玩具和精美的自制糖果，是所有孩子们都在等待的时刻。

几十年后，到另一个大陆，有四个小孩要照顾，我家的寒假购买模式已经从小镇圣诞市场的轻松体验转变为在大型商店购物和在线订购。好处？产品种类繁多，价格实惠。大多数情况下，这些礼物是在世界的另一端制作的，然后通过跨越数千英里的复杂供应链直接运送到人们家门口。

虽然黑色星期五假期购物对消费者和制造商来说一直是一个压力很大的时期，但 COVID-19 的传播将给 2020 季节带来额外的挑战。大流行在全球供应链中发挥着破坏性作用。原材料库存正在枯竭或闲置，这让人怀疑制造商能否获得零部件以及制造、运输和销售成品的高质量产品。

制造商在面对 COVID-19 中断时准备得如何？根据供应管理协会的数据，在第一波大流行中，75% 的制造商经历了某种形式的供应链中断。事实上，在 2020 年 2 月至 3 月期间，44% 的人没有计划如何应对中国供应链崩溃。

在没有计划的情况下，制造商只能做几件事：创造性和削减。例如，铝短缺迫使 Molson Coors Beverage Co. 优先考虑哪些品牌的饮料值得保留并以现在稀缺的 12 盎司罐装出售。

似乎供应链中断还不够，制造商现在面临另一个威胁：快速变化的客户需求。谁能忘记2020年3月卫生纸需求的暴涨？与消费产品激增同时出现的是商用卫生纸的减少，企业和公共基础设施（例如机场、火车站、体育场）停止活动或完全关闭。

因此，该行业现在面临着一系列问题：

• 制造商如何应对生产线中不规则的需求和日益增加的敏捷性要求？
• 他们如何快速重新配置生产以应对供应链中断？
• 由于制造车间的 COVID-19 占用限制，他们如何能以更少的人生产相同数量的产品？
• 最后，制造商如何确保质量不受人为监督减少的影响？

这些都是制造商面临的严峻挑战，因为他们希望承受 2020 年异常购物季的压力。但挑战也伴随着机遇。这场大流行为历史上保守且发展缓慢的行业提供了创新的跳板——该行业面临着新的、无与伦比的挑战，这将迫使人们快速采用新技术。

在制造业中大规模部署的这些技术之一是人工智能。构建产品可能是一项艰巨的任务，尤其是在处理需要熟练劳动力和高精度的复杂项目时。而基于视觉的人工智能等技术在质量检测中的引入已经在改变这个行业。

今天，深度学习正被用于评估即将用于生产线的成分和原材料。从集成芯片到面包、医药产品和机器零件，从下线到发货前都需要接受检查。这可以确保每个被检查的物品或产品都正确无误，并将其放置到正确的托盘上。

虽然 2020 年假期已经收获了人工智能的好处，但接下来的几个月将是制造业中最激动人心和最活跃的几个月。在后 COVID-19 的星球上，企业将广泛使用直接在生产线上运行的 AI 驱动的自动化，从而在无需大量人工监督的情况下提高质量控制。制造商将能够快速重新配置生产运行，同时检测由相同数量的工人占用的生产线上的缺陷。

2020 年的假期可能不会像最近的任何一个假期，传统的黑色星期五购物几乎已经绝迹。它可能不会被人们记住是有史以来最轻松的一次——无论是在舒适的意大利街头市场还是在繁忙的美国沃尔玛——但今年将被称为制造业中的人工智能最终占据主导地位的一年。

好处？更敏捷、更可靠的生产线，人、人工智能和机器之间更平衡的分工——以及我们货架上的所有假期购物项目，等着我们！

Max Versace 是 Neurala 的联合创始人兼首席执行官。