智能即服务：数据驱动洞见赋能供应链效能
供应链正以前所未有的力度进化适应当前市场挑战。新冠为采购团队敲响警钟：未投资必要工具资源保护供应链者，因缺乏可视性导致应对不协调，在持续中断中雪上加霜。
但许多公司低估了一个秘密武器：交易数据。组织常交易采购订单、发票、运单等交易数据以便沟通，但较少从同一数据中挖掘更有意义的洞见。
这是错失良机。买卖双方网络中流动的交易数据，可支撑基准分析、指数构建与供应链整体改进。公司应且能利用实时数据呈现的更深层“智能层”，在全球范围驱动效率提升。
借助交易数据访问，采购领导者能更智能、精准地识别支出模式与指数——例如快速识别供应商超收或延迟付款等差异。掌握此信息，企业能定期评估买卖关系、按需重谈付款条款、甚至转向更可靠透明的贸易伙伴。
基础层面，交易数据访问创造增节、降风险、提合规的机会。当下动荡经济中，对这些模式的更强可视性，让企业在全球市场更具竞争力与韧性。
此外，跨第三方生态系统接入鼓励可信关系的伙伴，能加速双方决策、降低交易成本、提升优化。
虽对任何规模企业深度洞察采购与支出都重要，但对拥有全球客户的大型企业尤为显著。农化公司Nufarm客户遍布100国。随业务扩张，Nufarm从区域采购转向更互联协作的流程。
凭借集中采购流程，Nufarm实现无有效采购订单发票减少80%。在流程审批、付款、采购订单、发票上获得更强可视性与控制力后，Nufarm实现更高采购效率与节约。
随着数据与智能融合，企业将见证向自动化的更快迁移。机器学习等智能技术已融入交易以检测风险、欺诈与合规问题。新冠照亮了破碎供应链的危险，以及精准预测的重要性。具备挖掘内外部数据并实时分析的能力，可预防重大供应链中断，让采购团队规避损失。
为在中断中影响业务结果，当今采购组织需利用供应网络中每天发生的海量数据交换。通过使用交易数据、与网络伙伴协作，他们将变得更智能、高效，并能更从容地承受未来挑战。
Sean Thompson系SAP采购解决方案网络与生态系统执行副总裁。
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