智能即服务：提高供应网络的效率
供应链比以往任何时候都更加努力地发展和适应当前的市场挑战。 COVID-19 给未能投资保护供应链所需的工具和资源的采购团队敲响了警钟。他们缺乏可见性导致反应不协调，而在持续中断的情况下，这种情况更加严重。
但是有一个许多公司没有充分利用的秘密武器：交易数据。虽然组织经常交换采购订单、发票和运输文件等交易数据以简化沟通，但他们利用相同数据获取更有意义的见解的情况并不常见。
这是一个错失的机会，因为流经买家和供应商网络的交易提供的数据可以支持对供应链的基准、指数和整体改进。公司可以而且应该利用实时数据呈现的更深层次的“智能层”，努力在全球范围内提高效率。
通过访问交易数据，采购负责人可以更智能、更精确地识别支出模式和索引——例如，快速识别供应商差异，如多收费或延迟付款。有了这些信息，企业就能够定期评估其买卖双方的关系，根据需要重新协商付款条件，甚至可能转向更可靠和透明的贸易伙伴。
在基本层面上，访问交易数据创造了增加储蓄、降低风险和提高合规性的机会。在当今动荡的经济中，更深入地了解这些模式可以让公司在全球市场上更具竞争力和弹性。
此外，在鼓励信任关系的第三方生态系统中吸引合作伙伴有助于加快双方的决策、降低交易成本并提高优化。
虽然更深入地了解采购和支出对于任何规模的企业都很重要，但对于客户遍布全球的大型企业来说尤其重要。 Nufarm 是一家农化公司，客户群遍及 100 个国家。随着业务的扩展，Nufarm 从区域采购方式转变为更加互联、协作的流程。
通过实施集中采购流程，Nufarm 将没有有效采购订单的发票数量减少了 80%。凭借对流程审批、付款、采购订单和发票的更高可见性和控制，Nufarm 实现了更高的采购效率和节省。
随着数据和智能的融合，企业将看到更快速的自动化。机器学习等智能技术已被纳入交易以检测风险、欺诈和合规问题。 COVID-19 阐明了供应链断裂的危险，以及准确预测的重要性。能够挖掘内部和外部数据并对其进行实时分析可以防止重大的供应链中断，并使采购团队能够减少损失。
为了在中断期间影响业务成果，当今的采购组织需要利用其供应网络中每天发生的大量数据交换。通过使用交易数据并与网络合作伙伴协作，他们将变得更加智能和高效，并且能够更轻松地应对未来的挑战。
Sean Thompson 是 SAP Procurement Solutions 的网络和生态系统执行副总裁。
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