A.I.连接买家、供应商和物流提供商

供应链三角恋：当然，这是一个愚蠢的概念，但其结果与涉及特洛伊的海伦、帕里斯和墨涅拉俄斯的结果一样灾难性。由于大流行，从卫生纸短缺到疫苗的推出，供应链的微妙性质在过去一年中一直表现出来。通过更好地管理供应链中三个主要参与者（物流、供应商和买家）之间的动态互动，卖家可以为客户节省资金并减少供应链行业对环境的影响。

为 B2B 买家提供服务的工业供应链，如能源、集料、农业和食品加工，是经济的关键，这些网络中发生的事情会对消费者产生直接影响。食品行业就是一个典型的例子。当 2020 年 COVID-19 大流行爆发时，惊慌失措的消费者纷纷涌向杂货店，为家中储备必需品。然而，对这些产品的需求增加导致商店出现关键商品短缺——牛奶就是一个很好的例子。与此同时，尽管货架上空空如也，奶农们还是被迫倾倒了数千加仑的鲜奶。

这是供应链崩溃的典型例子。

发生了什么？向餐馆、酒店和学校出售商品的农民不再有买家购买他们的商品。相反，需要购买更多产品的杂货店无法接触到满足需求变化所需的供应商。简单来说，就是供应商和买家的关系不同步。

当买方从供应商处购买产品，然后任何一方与物流供应商合作将货物运送到目的地时，供应链三角运作成功。当供应链三角双方之间的沟通中断时，就会导致浪费、缺货和低效率。

供应链不同步的一些常见方式包括：

• 不断变化的需求。 当买方需求不断变化时，它会迫使采购和物流计划重新编写。如果这些变化没有发生，就会导致卡车出现在下车地点，所提供的产品太多或太少，无法满足当前的需求。
• 供应商滞留。 当供应商的产品用完或在其所在地等待很长时间时，买家被迫从其他地方购买产品，然后相应地重新安排物流路线。
• 货运能力有限。 卡车运输能力的下降迫使买家购买额外的承运人以及时交付产品。

这些只是供应链失衡的数百种方式中的一小部分。

这种低效率转化为三角形每一边的额外成本。使用比需要更多卡车的托运人具有更高的线路运输和辅助成本，以及增加的碳足迹。在供应商方面，当利用率降低时，成本会增加。物流供应商也面临同样的问题：当他们的卡车利用率下降时，成本增加，导致工资不可持续和司机流失。

供应商、消费者和承运人的复杂网络可能因跨越采购、物流和运营的多个孤立组织而变得更加复杂。网络的互连性使得很难实时响应变化或问题，因为一旦确定了一个解决方案，就需要立即使用另一个解决方案。

解决供应链面临的各种问题的关键在于人工智能，它具有连接三角形所有边的能力。

当供应链三角形的所有边通过人工智能驱动的自动化端到端连接时，它使买家、供应商和物流提供商能够在几秒钟内恢复平衡。通过自动、即时地改变采购和物流决策，各方都将获胜：

• 托运人： 需要使用的卡车更少，从而减少了长途运输和辅助成本以及物流消耗的碳足迹。
• 供应商： 提高工厂利用率，降低成本。
• 物流供应商： 卡车利用率提高，从而降低了成本，并允许更高的司机保留率和更高的工资。

自主供应链正在通过使用人工智能对决策进行数字化转变。实时识别和解决效率低下的问题，为用户提供经济和环境可持续的优势。要为现代构建更具弹性的供应链，需要加强三角形三边之间的沟通。人工智能自动化是实现这一目标的一种真正方式。

Priyesh Ranjan 是 Vorto 的首席执行官，Vorto 是人工智能驱动的自主供应链平台提供商 .