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识别关键制造资产:它们为何重要以及如何保护它们

研究与最佳实践

作者:乔·埃里克森
3 分钟 |博客 |工业维护、工业技术

对于制造商来说,停机是不可避免的。 德国科技公司西门子最近的一份报告显示,大型工厂平均每月会出现 27 小时的计划外停机,每年造成 2.53 亿美元的损失。

频率和持续时间很重要,但所涉及的资产通常决定了真正的影响——团队在短期内响应的速度有多快,以及防止长期重复失败的成本或复杂程度。 

关键资产是您不能失去的设备和系统,因为故障可能会导致生产停止、危及安全性和合规性,并影响利润。当关键资产离线时,影响可能包括吞吐量损失、质量问题、安全风险和意外停机。 

请继续阅读,详细了解关键资产的重要性、识别这些资产的过程以及有效的维护策略在降低资产风险中的作用。

为什么关键资产在制造业中很重要

关键资产对于制造绩效和竞争力至关重要。即使可靠性或生产力的轻微下降也会影响整个运营,影响正常运行时间、产量和成本。 

尽管存在风险,许多制造商仍不清楚关键资产的位置、运营方式以及记录方式。如果这些资产得不到有效管理,就会带来一些下游挑战,包括:

关键资产的特征

随着生产目标和流程的发展,资产“至关重要”的因素可能会随着时间的推移而发生变化。因此,应定期评估设备以确定其是否符合关键标准。公司应考虑以下特征:

制造业关键资产示例

那么,关键资产在实践中是什么样子的呢? 常见示例包括:

如何识别关键资产

虽然对生产流程的高级审查可以提供初步的关键性分析,但制造流程的嵌入式和互连性质意味着并非所有必要设备都是显而易见的。因此,组织必须开发识别工作流程来帮助查明这些潜在的故障点。 

首先是资产关键性分析 (ACA),它利用评分或排名系统来确定资产的优先级。执行 ACA 没有“正确”的方法——制造商可以使用 1-10 等级、字母等级或设计资产分类风险矩阵——但五个步骤可以帮助简化流程。 

关键资产和维护策略

维护在保持关键资产正常运行方面发挥着关键作用。  

考虑在故障发生后开始的被动维护。这使制造商处于不利地位;在开始解决问题之前,他们需要查明来源、确定原因并确保手头有正确的零件。 

与此同时,转向预防性和预测性模型可以降低意外失败和反应性工作的风险。 

采取这一举措首先要提高检查和监控频率。工作人员收集并输入企业资产管理 (EAM) 系统和计算机化维护管理系统 (CMMS) 的数据越多,您的机器正常运行时间就越一致。 

接下来是部署连接的传感器来实时监控和报告资产健康数据。 通过采取持续的机器健康状况监控方法,制造商能够更好地及早发现和解决问题。 

通过识别常见故障点并确保必要的零件可用,为关键资产制定备件策略也很重要。这与更详细的维护程序和文档密切相关,确保问题得到正确跟踪、记录和解决。 

最后,公司需要考虑故障模式和根本原因的影响。 通过优先考虑根本原因故障分析 (RCFA),组织可以识别资产问题的根源,而不是简单地解决症状。 

关键资产在可靠性和工业 4.0 中的作用

随着制造商转向数字化优先的运营和维护,关键资产管理必须同步发展。 这需要制定新的资产策略,利用实时数据提供可操作的见解。 

有效的方法包括:

自信地管理关键资产

关键资产推动生产绩效,即使是少量的计划外停机也会带来代价高昂且耗时的后果。 

结果呢?制造商需要关键的资产管理策略来预测而不是对潜在的资产问题做出反应,从而提高工业可靠性并提供端到端的运营洞察力。 

40 多年来,ATS 一直帮助企业运营更智能、更高效的工厂,以提高生产能力、提高质量并减少意外停机。我们的团队在资产关键性和可靠性评估、预测性维护和状态监测解决方案、CMMS 和 EAM 优化以及备件和 MRO 策略协调方面拥有专业知识。 

准备好优先考虑关键资产并降低计划外停机的风险了吗? 与 ATS 合作,支持正常运行时间、安全性和长期资产绩效策略。 我们来谈谈吧。  

参考文献

西门子。 (2024)。 2024 年停机的真实成本[白皮书]。 https://assets.new.siemens.com/siemens/assets/api/uuid:1b43afb5-2d07-47f7-9eb7-893fe7d0bc59/TCOD-2024_original.pdf

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