基于使用的维护和完美的时机

维护的总体目标是在尽可能长的生命周期内获得最短的计划外停机时间。您还想工作，以便您获得最大的维护成本，以最少的维护获得最长的正常运行时间。为此，您不仅需要仔细控制您执行的维护检查和任务的类型，还需要仔细控制执行它们的时间。

基于使用的维护可能是您拨入时间的方式之一。

但首先，所有这些定义。

什么是基于使用的维护？

顾名思义，基于维护的维护是一种专注于根据使用情况进行定时维护的策略。它的不同之处在于它允许您借用其他维护策略的许多优点。因此，就像基于仪表的维护一样，它依赖于跟踪使用情况。就像预测一样，它可以帮助您利用过去和当前的数据点来帮助您规划和为未来做准备。

但仅仅因为它借鉴了其他策略并不意味着它不是一个完整且完全独立的策略。也就是说，由于所有这些借用的部分，理解它的最简单方法是将其与其他策略进行比较。

基于用量的维护和基于计量的维护有什么区别？

基于仪表的维护与使用直接相关。因此，如果您说您需要每 250 小时更换一次叉车中的机油，只要您在仪表上看到正确的数字，您就可以更换机油。因为您将其与使用情况相匹配，所以您不必担心做太多或太少的维护。

但问题是你也永远不知道你什么时候会达到 250 小时的大关，这使得你更难安排完成工作所需的人员和部件。

但是，使用基于使用的维护，您可以通过添加更多数据点来避免此问题，这样您就可以准确预测何时进行维护。使用仪表，您知道两件事：何时进行维护以及仪表现在在哪里。通过使用情况，您知道这两个加上基于历史数据的平均使用情况。在此示例中，它将是每天的平均使用小时数。

所以，你有：

• 更改间隔 250 小时
• 距离上次更改 100 小时
• 每天平均使用 10 小时

根据您的平均使用情况，下一次换油前还需要 150 小时，也就是 15 天后。有了两周的计划，就可以轻松安排维护任务所需的人员和部件。

基于使用的维护和预测性维护之间有什么区别？

按照严格的定义，没有任何区别。基于使用的维护是一种预测性维护。所以，这就像问口香糖和糖果的区别一样。没有任何区别。口香糖是糖果的一种。

但是，基于使用的维护与人们在听到“预测性维护”时倾向于想到的内容之间存在差异，“预测性维护”是一种高科技网络，由连接到资产的特殊传感器捕获与热量、振动和噪音相关的数据流，这些数据流然后提供强大的人工智能支持的算法，能够将所有这些数字处理成对未来故障的准确预测。

使用基于使用的维护，您可以使用更小的数据集，并且一切都变得更加简单。

基于使用的维护有什么好处？

有很多，但重要的一个是它如何帮助您避免做太少或太多的维护。太少，小问题有机会发展成大的，预算破坏的问题。太多了，你就是在浪费时间和金钱做你不必做的工作。另一个好处是它如何帮助您进行计划，确保您为维护任务做好了一切准备。

基于使用的维护可能存在的缺点是什么？

但请记住，其中一些是理论上的。您正在做的是在假设使用情况和条件之间存在联系的情况下使用仪表跟踪使用情况。在叉车示例中，其想法是每使用 250 小时会产生大致相同的磨损量。

但是他们呢？难道不同的司机开车不一样吗？

所以，有时一个小时不是一个小时。叉车司机更多的是缓慢而稳定的类型。然后有些人对机器施加了更大的压力，并且有很多快速启动和停止。

另一种思考方式是在您购买汽车时。当然，里程表会告诉你汽车行驶了多少英里，但它不会告诉你是谁开的。在过去，经销商喜欢告诉人们一辆车只有一个车主，一个“只在星期天开着车去教堂的小老太太”。他们最不愿意承认的是，是一名 16 岁的披萨外卖司机被迫卖掉汽车以支付大量超速罚单和与鲁莽驾驶有关的罚款。

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总结

基于使用情况的维护是一种维护策略，可帮助您安排维护任务的时间。因为它借用了不同的部分，理解它的简单方法是将其与其他维护策略进行比较。与基于仪表的维护一样，基于使用情况，您仅在资产或设备通过预定的使用量后进行维护。因此，对于叉车来说，可能需要数小时的使用时间。但不同的是，meter based 只关注于meter，这会使您难以预测何时安排工作，从而使您处于劣势。当你不知道什么时候需要他们时，就更难组织正确的部分和人员。使用基于使用的维护，您可以通过使用过去的使用率来帮助您预测何时可能达到预定的使用量来解决此问题。就好处而言，跟踪使用情况可以帮助您更好地安排维护时间，但可能存在问题。您正在使用用法对条件进行有根据的猜测，但在很多情况下，使用类型比数量更重要。例如，即使两名叉车司机的驾驶小时数完全相同，但由于他们的驾驶习惯不同，他们可能会给设备增加不同程度的磨损。与往常一样，如果您想深入了解您的维护操作，没有什么比一个好的 CMMS 更好的了。