通过智能自动化提高企业生产力

编者注：这是一篇客座文章。本文中表达的观点是作者自己的观点，并不一定代表 UiPath。

智能自动化 (IA) 是基于软件的自动化，可帮助企业专注于降低成本、提高流程速度、优化决策结果、提高流程弹性以及提高质量和合规性。这是通过自动化繁琐和重复的工作活动来完成的，例如生成发票等。

所以，大问题来了。

IA 可以为您的业务做些什么？

在谈到企业主和 CEO 的议程时，几个消息来源一致认为应该是最重要的三个优先事项。 IA 在所有这些方面都发挥着至关重要的作用。确定的首要任务：

1. 发现新的增长机会，例如新的商业模式、颠覆性技术和新地点。

2. 识别能够提高生产力的成本削减技术。

3. 提高包括 CEO 在内的每位高管的数字技能。

智能自动化：提高业务生产力的更好方法

在过去二十年的大部分时间里，CEO 经常使用以共享服务中心 (SSC)、精益计划和企业资源规划 (ERP) 系统实施为重点的提高业务生产力的举措。这些举措通常需要数年时间才能实施。他们还需要对公司、流程和人员进行深刻变革，投资回收期可能在两到五年之间。

但是，IA 可以在几个月内部署，而不是如上所述的几年。 IA 计划可无限扩展，投资回收期通常不到一年。

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麦肯锡全球研究所已经表明，人工智能 (AI) 的采用率被证明是竞争对手之间的一个重要差异化因素。那些及早采用该技术的企业获得了更高的利润率——与落后的企业相比，平均利润率约为 10-15% 以上。此外，他们的预期自由现金流有望更快地加速。

Statista 的一份报告显示，84% 的公司之所以采用人工智能，是因为它比其他竞争对手更具竞争优势。

使用智能自动化创建新的业务战略

最近有两个建立在 IA 基础上的业务概念产生了强大的影响——我将在这篇博文中讨论这两个概念：

1. 新的数字商业大厦

2. 数据生态系统

这两个概念都展示了如何使用 IA 创建新的业务策略。

建立新的数字业务

能源供应商、电信、保险组织和银行等公司需要进行数字化，才能与刚刚进入市场的纯数字原生组织竞争。通常，进行这种数字化的最佳方式是专注于创建一个高度自动化的全新数字业务分支，而不是试图将现有业务结构数字化。

建立一个新的数字业务涉及在其开发和交付产品和服务的方式上建立一个基于技术的数字业务。

通过这种业务战略，由于数字业务的用户友好性和可访问性，客户体验更容易、更便宜、更快和更无缝的服务，从而提升客户体验。

在某些情况下，企业最终会以新的数字业务的形式拥有一个新的核心。一个很好的例子是玩具行业的乐高®案例。当玩具市场开始萎缩时，乐高通过涉足乐高社交网络社区、视频游戏、乐高设计众包平台和史诗电影，开始了建立新数字业务的进程。如果您是大片的狂热爱好者，您一定听说过乐高电影。这一行为使乐高的净利润比 10 年增加了四倍。乐高在 2019 年的净利润为 11 亿欧元，高于 2009 年的 3 亿欧元。

数据生态系统

数据生态系统可以被视为网关，为用户提供在单个界面中访问多个相关服务的途径。数据生态系统作为一组参与者在共享资源和信息中携手合作，以提供一组相互关联的服务。

这为用户省去了在相关服务之间切换的麻烦。当您可以在一个界面中访问所有服务时，为什么要切换？同时，该策略降低了数据生态系统合作伙伴的获客成本。以银行业为例。根据生态系统剧本：在生态系统世界中取胜，数据生态系统可以帮助节省多达 10-20% 的客户获取成本 (CAC)。

数据生态系统的表现

作为先行者之一，中国平安已经能够展示数据生态系统的力量。中国平安保险公司创建了一个参考生态系统。因此，该公司从保险业扩展到更广泛的生态系统，包括医疗保健、住房、银行和智慧城市。其结果是在线用户数量增加到近 5 亿用户，并在多个行业建立了 11 个新的数字平台。此外，该公司能够增加其保险代理人的数量（都配备了他们需要的数字应用程序和工具）。

另一个例子来自“生态系统剧本：在生态系统世界中获胜”报告。星展银行也拥抱数字化转型；在星展银行“受到阿里巴巴和腾讯等平台参与者的启发”之后，包括数据生态系统的转型。在过去五年中，该银行已承诺每年投入 10 亿新加坡元用于数字化转型。结果是“数字客户从 2015 年的 33% 大幅增加至 2018 年的 48%。”

有关智能自动化的更多信息，请查看我的其他客座博文。

本文内容的灵感来自亚马逊畅销书 智能自动化 .