结合商业智能和流程挖掘以实现数据驱动的决策

今天的组织承受着巨大的压力，要同时做到一切。它们需要透明，同时产生最大的收入和利润。他们需要提供价格具有竞争力的产品和优质的服务。他们需要在竞争中领先一步，并接受最新的数字工具和趋势。

那么，组织如何才能在速度和精度如此关键的环境中实现所有这些目标并取得成功呢？

一个答案：敏捷。诚然，敏捷性可能是几年来的流行语，但有充分的理由。本文将探讨公司如何通过授权员工做出更有效的决策来提高敏捷性。以及如何使用诸如商业智能和流程挖掘之类的东西来做到这一点。我们还将探讨当前的商业智能市场如何影响不断增长的流程市场，尤其是在使数据更容易被更多群体访问和更容易理解方面。

商业智能和流程挖掘有什么区别？

自上而下管理的日子已经一去不复返了，高层管理人员设定方向并将其传递给他们的团队。要成为一个真正适应能力强、蓬勃发展的组织，所有员工都需要拥有正确的工具和信息来做出快速、明智的决策。

商业智能和流程挖掘软件的流行和广泛采用证明了这种方法，因为这两种技术都有助于产生新的可见性和有价值的见解。商业智能更加成熟和广为人知。流程挖掘遵循类似的路径，尤其是在员工需要自助服务访问时。

商业智能使用关键绩效指标 (KPI)、绩效指标、报告、仪表板和可视化为最终用户提供对业务运营的输入，所有这些都有助于数据驱动的决策制定。另一方面，流程挖掘用于有针对性地洞察公司的具体流程。

流程挖掘从整体上检查特定流程，因此用户可以识别瓶颈、效率低下和风险。

一个关键的区别是商业智能侧重于数据和本地决策，而不是公司的端到端流程。流程挖掘比商业智能更进一步，通过动态界面和其他直观工具为用户提供流程的整体视图。商业智能倾向于使用流程的静态模型作为定义 KPI 的起点，然后观察它们。但流程挖掘从创建动态流程图开始，允许实时分析最相关的数据。

每种方法都以自己的方式有效，但如果我们能够将商业智能的所有最佳部分（简单的可视化、简单的报告和清晰的业务上下文）应用到流程挖掘中呢？

换句话说，我们可以从商业智能中学到什么才能让流程挖掘更加成功？

克服挑战，获得新见解

商业智能最初是为一小部分人提供的一种手段，有时只是一个 IT 人员，他们可以获得数据洞察力，并将这些信息传播给管理层。下一阶段，自助式商业智能，对 IT 看门人的依赖程度较低，因此分析师可以创建他们的管理报告。

然而，自助式商业智能提出了三个真正的挑战：

• 差异： 不同的人可能会以不同的方式解释相同的数据。

• 安全 ：在大多数自助式商业智能模型中，一个用户可以控制所有数据，而他们实际上只能访问有限的数据。

• 依赖： 用户可能不得不依靠一个人来生成各种报告，这会导致效率低下和瓶颈。

过去，当公司倾向于采用横向报告线时，治理模式和自助服务模式都有效。但现在，公司不能等待决策从高层管理人员下传或依靠一个人来支持他们的报告。此外，安全显然是一个主要问题，大多数公司都在尽其所能将总风险降至最低。

取而代之的是，公司现在正在认识到并努力争取使整个员工能够使用自下而上的方法做出日常决策的好处。这种方法与受监管的自助服务理念相结合，其中数据是安全且一致的，但个人可以访问特定数据以进行自己的报告和分析。受监管的自助服务还使非技术管理人员能够获得与决策相关的更多见解。

流程挖掘可以从商业智能中学到什么？

随着报告线变得更加水平，商业智能工具已可供更多级别的更多用户使用。推动商业智能工具（例如 Qlik、Tableau 和 Microsoft Power BI）民主化的因素之一是商业智能强大的可视化功能。

商业智能中的有效可视化是任何受监管的自助服务工作负载的副产品，因为更多的人需要从复杂数据中获取新信息和洞察力。我们现在看到与流程挖掘相关的类似趋势。

虽然流程挖掘比商业智能更新，但它正在遵循类似的路径。大多数工具现在都处于自助服务阶段，但 UiPath 是受监管自助服务的早期采用者。公司意识到，为了从流程挖掘中获得最大价值，他们需要为所有流程所有者配备完整的流程挖掘能力，以便快速做出明智的决策。 UiPath Process Mining 早期源于商业智能，这有助于将流程与整体业务战略联系起来，并使洞察力易于理解，即使对于非技术用户也是如此。

例如，可视化是现代商业智能的一个重要原则，也是其他流程挖掘工具经常忽略的一个原则。可视化是通过使洞察力易于理解并为用户提供上下文驱动的。 UiPath Process Mining 包括一个正在申请专利的过程图算法，可增强业务流程的可视化和可解释性。它还包括轻松查看历史趋势以比较和监控与前一时期的绩效的能力。

总体而言，我们在可视化和商业智能方面的经验仍然启发着我们如何开发新的流程挖掘创新。

利用强大的组合

为了保持敏捷，公司必须赋予员工权力。这样做的一个直接方法是提供工具，使流程所有者能够做出有效和清晰的决策。这是公司在快节奏的环境中保持竞争力的唯一途径。

流程挖掘软件仍然可以追随商业智能必须让更多用户访问数据所取得的一些成功。在 UiPath，我们努力确保 UiPath Process Mining 尽可能用户友好和有效。我们已经能够通过利用我们在可视化和商业智能方面的经验来做到这一点。

然而，它并不止于此。我们一直在寻找使我们的平台更好地满足不断适应的企业需求的方法。敬请关注更多动态！

快乐挖矿！