全自动企业的 4 个支柱

我很幸运能够在我们客户的董事会会议室中参与一些最高级别的自动化讨论。我与客户交谈的次数越多，我听到的一个反复出现的问题就越多：“我们应该为我们的自动化计划制定什么样的愿景？”好吧，我们一直在寻找答案。

我们在这里追求的是实现企业在自动化支持的世界中运营意味着什么。公司达到最佳自动化程度意味着什么。我们追求的是完全自动化的企业™。完全自动化的企业是我们客户一直在努力实现的所有概念的最终形式。

多年来，我们开发了许多框架，帮助我们的客户和市场处理完全自动化企业的特定元素：“每个人的机器人”、机器人过程自动化 (RPA) 的民主化、自动化飞轮。随着技术的发展——随着我们的客户的发展——愿景也随之发展。向前迈出的每一步都意味着我们想象的可能的后续扩展，即使不是指数级的扩展。

当潜力与现实相遇时，当雄心勃勃的公司通过应用自动化解决方案来实现并把握未来时，就会发生完全自动化的企业，他们可以发挥最大的作用。当后台工作变得不可见时，所有员工都可以使用机器人，人工智能 (AI) 渗透并改进了每个流程。

在本文中，我将分解使完全自动化的企业工作的原因。您可以使用四个支柱来推动实现您作为全自动化企业的潜力。

完全自动化的企业：什么和为什么

完全自动化的企业是一家充分利用自动化的公司。这些公司拥抱数字化转型的必要性，并利用它以更低的成本从更快乐的员工那里提供更好的服务。

什么是全自动化企业？

完全自动化的企业和传统企业之间的主要区别在于它们的自动化方法。完全自动化的企业采用主动的自动化方法，而传统企业则采用被动的方法。一个完全自动化的企业认为“自动化优先”并将自动化应用到最有意义和影响最大的地方。一家完全自动化的企业会在软件机器人的工作和人类可以专注的工作之间找到适当的平衡。

我们总结了全自动化企业的四大支柱：

1. 将所有可自动化的工作分配给软件机器人，让后台工作不可见

2. 为公司的每一个人提供一个机器人

3. 使开发民主化，以便高级用户可以快速构建新的自动化和应用程序

4. 将 AI 应用到工作的方方面面，将自动化的足迹扩展到认知过程中以实现更多自动化

不过，在我们深入细节之前，让我们先讨论一个最重要的问题：为什么？

为什么您的公司应该成为一家完全自动化的企业？

完全自动化的原因很多，但我将它们合并为三个数据支持的类别：性能、投资回报率和竞争力。

完全自动化的企业在竞争中胜过其他公司。 根据 Capgemini 的一份报告，在他们的自动化调查中，表现最好的 20% 的公司获得的业务回报比排名最低的 20% 的公司“多很多”。在下图中（绿色表示“快速推动者”，蓝色表示“追随者”），您可以看到这些顶级公司报告说自动化具有：

• 导致收入增加 (75%)

• 提高了整体盈利能力 (76%)

• 帮助改善客户体验 (86%)

• 提高敏捷性 (84%)

完全自动化的企业获得可观的投资回报率。 简而言之，您投入自动化的资金会产生更多的资金。例如，日本领先的金融机构之一 SMBC 从其自动化投资中获得了 4.5 亿美元的投资回报。

完全自动化的企业表现更好。 虽然许多组织现在认识到单个自动化技术的价值，但完全自动化的企业正在通过将它们结合起来获得复合收益。例如，哈佛商业评论发现，结合 RPA 和 AI 的企业的收入平均增长了 9%，而没有结合它们的企业仅增长了 3%。

此外，在报告《适用于每个工人的机器人》（今天早些时候在重启工作节期间讨论过）中，IDC 发现使用 RPA 的组织：

• 提高了响应速度，缩短了实现价值的时间并提高了整体流程效率 (79%)

• 减少错误或失误，减少返工时间 (79%)

• 在不增加员工人数的情况下增加工作量 (74%)

传统企业将无法像完全自动化的企业那样表现出色，而随着自动化的发展，这两类公司之间的差距只会越来越大。

全自动企业的四大支柱

这些支柱是对我们在行业中观察到的真实、实质性成果的回应。每个组成部分都来自我们与客户的对话以及我们在这些对话中注意到的趋势。这些支柱不是营销理想——它们是我们的客户明确表达的结果，我们已经将其组合成每个人都可以为之奋斗的愿景。

您可以使该愿景更加连贯和扎实，您就越能获得最高管理层的支持和全公司的兴奋。

1。将可自动化的工作分配给机器人

在完全自动化的企业中，人类员工可以专注于他们想做的工作，而不必做机器人可以做得更好的工作。

我们谈论的是过去 50 年来主导知识工作的重复性任务：数据输入、数据整合和数据处理。几十年来，公司一直将这类工作交给后台，让人类承担将信息从一个系统转移到另一个系统的不参与、容易出错的工作。

自动化的成熟度比您想象的要多。麦肯锡的一项研究提供了两个惊人的统计数据：

• 仅在美国（U.S.），每年大约有 2.6 万亿小时的工作是可自动化的。

• 在几乎三分之二的所有工作中，30% 的活动都是可自动化的。

一家完全自动化的企业实施的机器人可以接管现有的后台工作。麦肯锡引用的 30% 的可自动化活动随后实现了自动化，让人类去做他们适合的工作——具有创造性、有成就感和有价值的工作。

让我们通过一个例子来思考。经营房屋抵押贷款公司通常需要要求信贷员收集文件，以便提取信息并将数据从一个系统转移到另一个系统。信贷员可能会花费数小时来验证和输入数据，而不是与客户进行勘探和合作。

一个完全自动化的企业会自动执行此收集、提取和验证工作。由此产生的自动化速度更快且没有错误，让员工可以自由地从事更有价值的工作。

2。为公司的每个人提供一个机器人

一个完全自动化的企业为所有员工提供机器人。有了机器人助手，员工可以完成更多工作，同时只专注于最有价值的工作。

员工并不害怕自动化。在 IDC 报告“每个工人的机器人”中，71% 的员工表示对自动化将如何影响他们的日常工作感到乐观。此外，采用自动化的决策者中有 80% 为员工提供了帮助他们实现工作自动化的工具——这可能助长了这种乐观情绪。

完全自动化的企业认识到员工对自动化的渴望，并使他们能够直接从桌面利用机器人助手的功能。不仅仅是提供工具，一个完全自动化的企业实际上使这些工具的使用变得容易。然后，员工可以专注于他们的工作，而不是与技术搏斗。

这就是自动化飞轮发挥作用的地方。自动化飞轮描述了公司加速转型的方式。目标是更快地实现自动化。

公司可以通过鼓励员工提交他们的卓越中心 (CoE) 可以建立的自动化想法来加速自动化之旅，并最终带来突破性的时刻。全自动企业的这一支柱就是启动自动化飞轮。

有关更多信息，请查看我关于该主题的视频：

CoE 提供的机器人总是在那里协助和扩大其员工合作伙伴的工作。同样，大部分工作是人类不适合的工作。人类可能最擅长使用数据，但机器人最擅长在正确的时间将数据放在正确的位置。

不直接与机器人交互的员工至少会使用由机器人驱动的应用程序，这些应用程序无缝地位于公司现有技术堆栈之上。

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联络中心提供了这一支柱在行动中的完美示例。一个完全自动化的企业联络中心将有一个机器人，它可以在代理与客户交谈时查找信息并管理数据输入。从电话和一系列不同的系统中解脱出来，座席可以专注于客户服务和建立关系。这样一来，代理就可以更快地获得更多信息，而无需让客户等待。

3。民主化发展

传统企业从高处开发并交付自动化。完全自动化的企业提供低代码工具，使所有员工能够自下而上快速地将新的应用程序创意变为现实。这导致了我之前提到的自动化飞轮的突破时刻：员工成为可以构建自己想法的公民开发人员。这可以更快地加速飞轮。这就是 UiPath 押注开发民主化和公民开发者崛起的原因。

传统企业往往会低估员工的潜力。例如，他们可能会怀疑员工是否有能力，甚至是否有兴趣操作机器人。一家完全自动化的企业会查看数据。

• 在我们自己的调查中，我们发现 30% 的美国工人想要了解 RPA。

• 麦肯锡的一项研究发现，成功的组织更有可能将交付自动化工作的责任交到其职能部门或业务部门手中。然而，不太成功的组织让中央团队完全负责自动化交付的“可能性超过两倍”。

总而言之，员工想学习，赋予员工自动化职责的公司会成功。

民主化的潜在回报是巨大的。自动化机会的“长尾”甚至超出了最好的 RPA 团队识别、确定优先级和处理的能力。

完全自动化的企业认识到要求 CoE 做所有事情是不可能的，而是让用户能够发现用例和实施解决方案。

长尾是公民开发人员将找到 CoE 无法识别的用例的地方。这是公民开发人员大放异彩的地方，而这些机会总体上使完全自动化的企业能够比其他企业更快、更深入、更好地实现自动化。

以一线医护人员为例。在大流行的早期，公民开发人员与克利夫兰诊所的一线医护人员合作建立了一个自动化系统，可以快速处理跨多个系统的患者测试数据并加快通过测试的速度。在最需要的时候，这些创新工作者创建了一个全新的任务关键型工作流程。

4。在工作的各个方面释放 AI

一个完全自动化的企业将构建更智能的机器人，并使用 AI 来寻找最佳的自动化流程。

人工智能是大量未开发潜力所在。例如，麦肯锡的一项研究发现，只有 20% 了解人工智能的公司能够“在核心业务流程中或大规模”使用一种或多种人工智能技术。

但对于全自动化企业来说，这场斗争是机遇，而不是威胁。这是一个了解如何利用 AI 重新启动工作完成方式的机会，并获得更多容量的额外好处。

那么，在一个完全自动化的企业中，人工智能到底是什么样子的呢？全自动企业的驱动理念是以两种方式将 AI 分配到工作场所的各个方面：

1. 人工智能帮助组织弄清楚要自动化什么。通过流程挖掘，人工智能实际上可以发现人类可能错过的自动化机会，帮助为持续的观察和构思系统提供信息。

2. 人工智能增加了认知自动化，需要普通机器人无法提供的判断。机器人实时使用机器学习模型或技能来自动化日益复杂的流程，从而扩大自动化领域。

这导致了一个完全自动化的企业，可以通过提供一种将 AI 交付到生产环境中的工具来释放 AI 投资的价值。数据科学家——最有能力开发新的人工智能和机器学习模型的人——长期以来一直在努力访问生产工作流程。在完全自动化的企业中，数据科学家可以使用真实世界的数据为他们的模型提供信息，并比在传统企业中更快地部署这些模型。

让我们回到我之前为房屋抵押贷款公司提供的示例。全自动企业的第四个支柱推动他们努力帮助信贷员优先考虑潜在客户。机器学习模型使用过去的数据来预测违约的可能性，自动使信贷员能够首先接触最重要的潜在客户。

如果您想查看更多示例并了解完全自动化的企业在行动中的样子，请务必加入我和其他行业专家的行列，共同了解我们的 UiPath Live :全自动企业™ 活动。

您的全自动未来即将来临

自动化的潜力几乎是无限的。如果没有正确的框架，很难具体定义自动化的未来是什么样子。我们与客户一起开发了这四大支柱，以塑造您对未来的愿景。

牢记四个具体结果，您就可以有意识地、稳步地迈向您作为全自动化企业的未来。

重启工作节旨在以新的眼光看待工作。我们正在展示——一个又一个的展示，一个又一个的文章——一个充满可能性的世界正在等待着渴望、雄心勃勃的公司。如果您是这些公司中的一员，那么确保您不会错过任何东西是值得的。

节日期间对全自动化企业进行了详细介绍。今天早些时候，UiPath 首席营销官 Bobby Patrick 在他的主题演讲中详细谈到了全自动企业。在此处查看录音（注册重启工作节后即可观看）。

更新：关于全自动企业的本博客系列的第二部分现已上线！阅读完全自动化的企业就在这里（这就是它的样子）。