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扩展智能自动化的三大支柱:流程、技术、人员

扩展智能自动化的三大支柱

事实证明,扩展智能自动化比预期的要困难得多,Chris Huff 表示,三大支柱涉及流程、技术和人员是关键。

根据德勤最近的一项调查,到 2020 年,超过 70% 的企业将采用机器人流程自动化 (RPA)。这些组织正在采用自动化技术作为减轻员工压力的一种方式,同时还获得了诸如提高合规性、提高生产力和降低成本等好处。然而,尽管热情高涨,但事实证明,扩展 RPA 和扩展智能自动化比预期的要困难得多。事实上,德勤发现只有 3% 的组织表示他们已经扩展了 RPA 数字化劳动力。

组织如何实现这一飞跃并从可行的 RPA 概念验证无缝过渡到企业范围的智能自动化程序?首先考虑在由三个支柱(流程、技术和人员)组成的结构化框架内进行扩展是很有用的。研究每个支柱的细节将有助于企业回答有关扩展的重大问题,同时还可以创建一个可行的策略来复制他们使用 RPA 取得的初步成功。

支柱 1:定义明确的流程

每个项目的核心都是一个计划,扩展智能自动化也不例外。以下步骤将帮助您定义需求并及早发现障碍或问题。

支柱 2:具有强大技术的可扩展智能自动化 (IA) 平台

为了扩展,组织需要一套将自动化应用于各种用例的技术。这是典型的仅 RPA 解决方案的不足之处。大多数组织都有跨越前台和后台的复杂操作,并且经常发现他们在文档或电子邮件中包含非结构化数据,这些数据必须在 RPA 处理之前转换为结构化数据。此功能通常称为认知捕获,涉及使用智能光学字符识别和机器学习的技术。

据珠穆朗玛峰集团称,这意味着企业要实现自动化,他们需要结合多种技术。但是,由于集成来自多个供应商的解决方案很麻烦,因此建议采用智能自动化平台方法,以最大限度地减少多个采购、供应商管理和将技术拼接在一起。因此,根据供应商的完整技术组合来评估供应商非常重要。具有完整技术组合的集成统一平台应该能够在自动化下游活动的同时智能处理文档。此外,组织应评估 IA 平台的以下功能:

支柱 3:领导扩展智能自动化的合适人选

数字化劳动力的核心是员工。六能力模型是一种最佳实践,旨在确保组织授权合适的人员来支持自动化程序。资源水平取决于您的 IA 计划的规模,但应专门考虑管理以下各个领域:

治理:该团队负责监督整个自动化计划,并确保员工了解随着规模扩大而即将发生的变化。

技术:该团队的成员负责管理与自动化供应商的外部关系,以及内部技术考虑因素,例如服务器和基础架构要求。

工具和培训:资源应专门用于创建用于培训和采用的工具和文档。

对于任何组织而言,复制概念验证结果都可能具有挑战性,但建立在明确定义的流程、强大的技术和赋予适当角色的授权人员之上的有条不紊的方法提供了促进变革和实现规模的正确结构。

Chris Huff 是 Kofax 首席战略官。作为智能自动化 (IA) 和下一代机器人流程自动化 (RPA) 的供应商,他制定并推动公司的战略计划。


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