SSG Insight：智能工厂的兴起

能否先给我一些背景资料SSG Insight，告诉我更多关于业务及其产品的信息，特别是在...

请您先向我介绍一下 SSG Insight 的背景信息，告诉我更多有关该业务及其产品的信息，尤其是与制造、风险管理和“智能”流程有关的信息。

SSG Insight 始于 1983 年，怀揣着对台式 PC 如何改变工作流程的雄心壮志和兴奋之情。 35 年后，凭借我们的计算机化维护管理软件产品，我们积累了业内无与伦比的知识和经验。我们意识到我们的成功取决于我们领先一步。

面对新的挑战，我们调整公司以专注于提供关键价值和洞察力——指导我们的客户做出明智的决策。敏捷性是面向具有远见的组织的维护管理解决方案，因此您可以快速响应变化并在现场做出更明智的决策，从而节省时间和宝贵的资源。 AUTOagility 是一种端到端的工作管理解决方案，它结合了一种聪明的、结构化的基于问题的方法来捕获工作细节和一个自动部署功能，以消除在寻找团队中最好的成员来完成工作时所包含的手动决策工作。我们最新发布的软件 AgilityBI 可让您更深入地了解您的运营情况，包括随时间变化的趋势数据，这样您就可以做出更快、更明智的决策，从而提高您的业务绩效。

所以，我们可以更多地了解“敏捷性”，您能否详细介绍一下开发此类解决方案背后的驱动因素、使其成为市场领先产品的关键考虑因素以及其应用领域的通用性?

我们 35 年的经验让我们深入了解关键行业的需求。灵活性和多功能性是两个关​​键驱动因素。我们对 Agility 的愿景是成为“管理资产、流程和人员的最用户友好、最具洞察力和面向未来的解决方案”。敏捷性被用于制造、分销、运输和基础设施以及医疗保健等各种全球行业。

让我们更多地关注所谓的“智能”或“数字”工厂和制造流程的概念，您能否提供一些背景信息来说明它们是如何发展的，以及为什么它们对制造商、公司和员工如此有益？

智能或数字工厂的根源在于 SCADA（监督控制和数据采集）技术，它是物联网和 5G 技术的先驱。就像家庭环境中的物联网一样，它是关于连接设备，以便它可以智能地通信以自动化行动、优化流程并产生更好的结果。

在生产环境中采用智能互联技术的客户可以：

• 减少关键资产和设备的停机时间
• 减少计划外维护
• 减少库存、管理和成本
• 提高设备的可靠性和工单的按时完成率
• 更有效地利用员工时间

您能否简化技术和流程，以便我们概述智能工厂与传统技术相比的“工作方式”？

在传统工厂中，您必须等待某些东西坏了才能修复它。或安排定期设备检查。在智能工厂里，你可以在它坏掉之前把它修好，因为设备会在你感觉不好的时候告诉你。作为比较，您的冰箱不会等到牛奶用完或每周购买一次，而是会在您的牛奶用完并需要购买更多时告诉您。原理与出厂设置类似。

像 Agility 这样的产品对于实现真正的智能制造流程有多重要？

敏捷性是智能工厂环境的重要组成部分。先进的调度和资源管理功能使智能工厂能够部署正确的资源，在问题导致停机之前智能地纠正问题。这意味着该过程连续运行，并且不必因为计划外停机而停止。

显然，这样的工厂或制造过程需要复杂的物联网——就整体运营过程而言，Agility 在这样的网络中扮演什么角色？

敏捷性从关键设备获取感官读数并将其转化为可操作的洞察力。根据设备的健康状况或其他情况，可以安排和完成维护工作。每件工作的记​​录都会与其他关键信息一起自动记录，以生成可用于制定智能计划决策的趋势数据。

你能告诉我更多关于这个相互关联的实际过程是如何工作的，以及人类在其中扮演什么角色吗？

设备将根据某些参数指示它的健康程度。当达到某个阈值时，Agility 将触发 agility 以创建最合适的补救措施。这通常是指示合格的人工维护工程师执行某些活动的工作指令。

在工厂或制造环境中，Agility 监控的主要参数是什么？

常见的参数是温度、振动、噪音、电流、气味等。它通常取决于操作的性质和客户。借助 AgilityBI，您可以了解无数数据点，以创建智能洞察，跟踪一段时间内的趋势并释放物联网数据的价值。

据推测，为如此复杂的任务开发产品的很大一部分是降低复杂性，使其易于管理——这是如何实现的？

敏捷性旨在在后台完成复杂的工作，使个人用户的事情变得简单易行。用户体验根据用户的工作概况和工作量，为该用户提供最佳的信息显示，最大限度地减少屏幕视图、字段、点击并节省时间。个人用户角色可以配置为在正确的时间，在移动设备、笔记本电脑或 PC 上提供正确的功能和数据。

另见

• 未来 10 年将通过数字制造交付 7650 亿美元的基础设施项目
• 技术、治理和风险：应对制造业不断变化的挑战
• 如何在英国脱欧时钟滴答作响的情况下降低制造业风险

Agility 和其他智能技术的使用为制造商及其资产带来了哪些好处？例如，它如何对减少停机时间产生如此显着的影响？

根据对我们客户数据的分析，Agility 可让您将故障和停机时间减少多达 32%，将响应时间缩短 53%，将持卡时间减少 19%，并将管理工作减少 60%。

我知道也有健康和安全方面的好处，你能详细说明一下吗？

健康和安全方面至关重要，而且是多方面的。维护健康和安全设备，如火灾警报器、洒水器、灭火器等是其中的一部分，并确保被分配从事任何类型工作的人员具备资格、受过培训并具有相关设备的必要背景和操作说明。

健康与安全管理的主要目标之一是保护人们免受伤害。识别谁可能因潜在危害而受到伤害是推动风险评估和风险管理的关键部分。某些人可能有会增加他们受到伤害的风险的因素。例如，新的和年轻的工人、农民工、新妈妈或孕妇、残疾人、临时工、承包商、家庭工人和单身工人。

风险通常由教育控制，因此定期审查和更新的培训和认证在敏捷系统中起着至关重要的作用，并有助于确保受过适当培训的人员被委托执行特定任务或在某些设备上工作。

通过 Agility 识别访客、承包商和第三方维护人员等非固定员工。这些工人需要特别培训，以确保他们了解他们可能不熟悉的风险。

您认为 Agility 未来的发展方向是什么？您是否希望针对类似应用开发其他产品？如果是这样，您的重点领域是什么？

我们对 Agility 的愿景是成为“用于管理资产、流程和人员的最用户友好、最具洞察力和面向未来的解决方案”。

未来发展的重点领域是智能行动、智能洞察和不断发展的智能工作场所管理解决方案。计划投资领域包括机器学习和人工智能，创造更丰富的洞察力和更好的实时决策。

您认为工业 4.0 和智能工厂的概念在未来几年将走向何方？

各种技术将结合起来产生乘数效应。纳米技术、3D 打印、云连接的自动化工厂将导致成本降低、效率提高，但全球竞争激烈。对传统制造设备和规模的需求减少，被新技术取代，将带来地域民主化，随着准入门槛的降低，新进入者将进入市场并推动进一步的创新。

规模经济和物理连接的供应链将变得不那么重要，因为定制将变得更具成本效益，从而减少对基于最低单位成本的统一性和标准产品的需求。最终将有可能以与大量标准产品相似的单位成本生产以一个为单位的定制成品。

自我修复工厂将看到组件能够主动修复自己，在连续生产出现问题之前成为常态。它将通过自动化和人工智能驱动，除了最具战略意义的任务外，几乎不需要人工干预。