塑造下一代供应链的四项技术

“不确定性是唯一的确定性，”数学家约翰·艾伦·保罗斯 (John Allen Paulos) 曾写道。采购和供应链管理行业也不例外，但下一代技术提供了值得关注的趋势。

随着时间的推移，供应链已经从它曾经的后台职能转变为业务增长的战略驱动力。现代商业模式、技术进步和创新流程使供应链变得高效和敏捷。

供应链将变得更加复杂和国际分散。采购主管需要建立新的能力，以帮助他们驾驭不断变化的业务环境并快速适应。

按照这个速度，2030 年的供应链会是什么样子？大数据、云计算、人工智能 (AI)、机器人流程自动化 (RPA) 和物联网 (IoT) 将帮助采购主管、承包商和供应链经理满足未来需求。

虽然物流大数据仍处于起步阶段，但它是人工智能、云计算和 RPA 在简化任务并将其归类为自动化系统方面变得更加准确和有效的基础。大数据扩展了用于分析的数据集，超越了供应链管理系统和软件中传统的内部数据。它还对新的和现有的数据源应用统计过程。现在，大多数公司缺乏在其供应链中探索和利用大数据的工具和知识。将来，这些工具将更易于访问。

云计算与人工智能

供应链生成大数据，基于云的人工智能将这些数据转化为洞察力。云计算与人工智能相结合，改变了供应链的运作方式，其能力在未来 10 年只会变得更加复杂。通过预测分析，云和人工智能系统可以使用过去的趋势和市场指标来促进以下过程：

• 推动流程自动化
• 通知供应商选择
• 改善客户支持
• 简化供应商入职和自动化供应商管理
• 提供货件的实时信息
• 分析运营商的表现
• 预测运营问题的趋势

先进的公司已经利用供应链知识管理系统实时应对供应链困难。借助基于云的移动解决方案，主管从工作现场输入信息，立即通知操作员。

公司可以通过自动化组织与其供应商和承包商之间的信息交换来建立透明的供应商关系。组织可以轻松地将其供应商管理到地理上分散的工作场所的每个员工。工人可以在踏上现场之前在线完成现场特定的介绍和培训。运营商可以通过在线评估跟踪培训课程的完成状态并评估知识保留情况。

分析可以帮助公司监控供应商/供应商的能力并跟踪有关供应商合规性或绩效的数据。传统上，不同部门通过纸质记录来编制这些信息。决策者必须筛选成堆的文件或电子文件才能找到这些信息。今天，高级分析允许运营商定义供应商属性，将它们分类为逻辑配置文件部分。详细的供应商资料使操作员可以更轻松地在几秒钟内快速检索、处理和验证供应商信息。

一旦新供应商入职，收集、验证和存储供应商数据将确保负责任的供应商风险管理。高端分析引擎可以分析这些数据以实时生成供应商绩效洞察。此类洞察使采购专业人员能够轻松监控供应商和供应商池、他们的凭据（如保险证书 (COI) 及其合规状态）。

实现切实的成本节约一直是采购的一项关键任务，并将继续成为未来十年的重中之重。考虑到这一点，采购负责人将不得不寻找更新的方法来实现成本效率。一种方法是通过供应商分析。关键的供应商信息经常被困在不同的数据管理系统中。将这些数据整合到一个公共存储库中有助于运营商更好地了解整个价值链中的支出。例如，一个集中的数据框架，辅以一个分析引擎，可以帮助决策者识别昂贵或低绩效的供应商。新的中央数据管理系统可以通过应用程序编程接口 (API) 与旧系统无缝集成。

机器人流程自动化

德勤表示，预计机器人将“在未来五年内实现强劲增长，特别是在包括价值较低、潜在危险或高风险任务的供应链运营中”。随着电子商务的大规模增长，这不应该令物流界的任何人大吃一惊。机器人技术应用包括无人机、卡车和火车等自动化车辆、最后一英里交付以及存储和检索系统 (ASRS)。

增加自主机器人的使用可以实现以下目标：

• 提高效率和生产力
• 降低返工率和风险率
• 改善员工安全
• 执行平凡的任务，以便人类可以进行更具战略性的工作
• 通过提高订单履行和交付速度来增加收入，让客户满意

新的定价结构将使公司能够投资于自动化，从而使向机器人技术的飞跃变得更加可行。使用 RaaS 类型的模型（机器人即服务），供应商通过每月服务合同租赁设备，而不是客户支付前期资本支出。

物联网

供应链经理的一个新兴趋势是通过物联网进行资产跟踪，以节省时间和金钱并支持数据驱动的决策。

物联网由互连的物理设备组成，这些设备可以监控、收集数据并将数据发送到基于云的软件，以便通过 Wi-Fi 进行分析。物联网设备通过 GPS 跟踪货运和监控包裹状况，改善了供应链中的质量管理。 RFID 芯片、智能设备和移动传感器可以跟踪和验证产品，测量货物的温度、湿度、光照水平、移动、处理、速度和其他环境因素。

技术创新的步伐不断加快，推动了数字供应链管理解决方案。值得庆幸的是，随着更多技术的出现，踏上技术之旅将变得更加容易和更具成本效益。迅速采用这些新兴解决方案并逐步替换遗留系统的组织将在这十年中以更高的洞察力和效率更好地度过难关。

Danny Shields 是 Avetta 的行业关系副总裁，Avetta 是一家基于云的供应链风险管理技术提供商。

“不确定性是唯一的确定性，”数学家约翰·艾伦·保罗斯 (John Allen Paulos) 曾写道。采购和供应链管理行业也不例外，但下一代技术提供了值得关注的趋势。

随着时间的推移，供应链已经从它曾经的后台职能转变为业务增长的战略驱动力。现代商业模式、技术进步和创新流程使供应链变得高效和敏捷。

供应链将变得更加复杂和国际分散。采购主管需要建立新的能力，以帮助他们驾驭不断变化的业务环境并快速适应。

按照这个速度，2030 年的供应链会是什么样子？大数据、云计算、人工智能 (AI)、机器人流程自动化 (RPA) 和物联网 (IoT) 将帮助采购主管、承包商和供应链经理满足未来需求。

虽然物流大数据仍处于起步阶段，但它是人工智能、云计算和 RPA 在简化任务并将其归类为自动化系统方面变得更加准确和有效的基础。大数据扩展了用于分析的数据集，超越了供应链管理系统和软件中传统的内部数据。它还对新的和现有的数据源应用统计过程。现在，大多数公司缺乏在其供应链中探索和利用大数据的工具和知识。将来，这些工具将更易于访问。

云计算与人工智能

供应链生成大数据，基于云的人工智能将这些数据转化为洞察力。云计算与人工智能相结合，改变了供应链的运作方式，其能力在未来 10 年只会变得更加复杂。通过预测分析，云和人工智能系统可以使用过去的趋势和市场指标来促进以下过程：

• 推动流程自动化
• 通知供应商选择
• 改善客户支持
• 简化供应商入职和自动化供应商管理
• 提供货件的实时信息
• 分析运营商的表现
• 预测运营问题的趋势

先进的公司已经利用供应链知识管理系统实时应对供应链困难。借助基于云的移动解决方案，主管从工作现场输入信息，立即通知操作员。

公司可以通过自动化组织与其供应商和承包商之间的信息交换来建立透明的供应商关系。组织可以轻松地将其供应商管理到地理上分散的工作场所的每个员工。工人可以在踏上现场之前在线完成现场特定的介绍和培训。运营商可以通过在线评估跟踪培训课程的完成状态并评估知识保留情况。

分析可以帮助公司监控供应商/供应商的能力并跟踪有关供应商合规性或绩效的数据。传统上，不同部门通过纸质记录来编制这些信息。决策者必须筛选成堆的文件或电子文件才能找到这些信息。今天，高级分析允许运营商定义供应商属性，将它们分类为逻辑配置文件部分。详细的供应商资料使操作员可以更轻松地在几秒钟内快速检索、处理和验证供应商信息。

一旦新供应商入职，收集、验证和存储供应商数据将确保负责任的供应商风险管理。高端分析引擎可以分析这些数据以实时生成供应商绩效洞察。此类洞察使采购专业人员能够轻松监控供应商和供应商池、他们的凭据（如保险证书 (COI) 及其合规状态）。

实现切实的成本节约一直是采购的一项关键任务，并将继续成为未来十年的重中之重。考虑到这一点，采购负责人将不得不寻找更新的方法来实现成本效率。一种方法是通过供应商分析。关键的供应商信息经常被困在不同的数据管理系统中。将这些数据整合到一个公共存储库中有助于运营商更好地了解整个价值链中的支出。例如，一个集中的数据框架，辅以一个分析引擎，可以帮助决策者识别昂贵或低绩效的供应商。新的中央数据管理系统可以通过应用程序编程接口 (API) 与旧系统无缝集成。

机器人流程自动化

德勤表示，预计机器人将“在未来五年内实现强劲增长，特别是在包括价值较低、潜在危险或高风险任务的供应链运营中”。随着电子商务的大规模增长，这不应该令物流界的任何人大吃一惊。机器人技术应用包括无人机、卡车和火车等自动化车辆、最后一英里交付以及存储和检索系统 (ASRS)。

增加自主机器人的使用可以实现以下目标：

• 提高效率和生产力
• 降低返工率和风险率
• 改善员工安全
• 执行平凡的任务，以便人类可以进行更具战略性的工作
• 通过提高订单履行和交付速度来增加收入，让客户满意

新的定价结构将使公司能够投资于自动化，从而使向机器人技术的飞跃变得更加可行。使用 RaaS 类型的模型（机器人即服务），供应商通过每月服务合同租赁设备，而不是客户支付前期资本支出。

物联网

供应链经理的一个新兴趋势是通过物联网进行资产跟踪，以节省时间和金钱并支持数据驱动的决策。

物联网由互连的物理设备组成，这些设备可以监控、收集数据并将数据发送到基于云的软件，以便通过 Wi-Fi 进行分析。物联网设备通过 GPS 跟踪货运和监控包裹状况，改善了供应链中的质量管理。 RFID 芯片、智能设备和移动传感器可以跟踪和验证产品，测量货物的温度、湿度、光照水平、移动、处理、速度和其他环境因素。

技术创新的步伐不断加快，推动了数字供应链管理解决方案。值得庆幸的是，随着更多技术的出现，踏上技术之旅将变得更加容易和更具成本效益。迅速采用这些新兴解决方案并逐步替换遗留系统的组织将在这十年中以更高的洞察力和效率更好地度过难关。

Danny Shields 是 Avetta 的行业关系副总裁，Avetta 是一家基于云的供应链风险管理技术提供商。