驱动未来供应链的四大关键技术

"不确定性是唯一的确定性，"数学家John Allen Paulos曾写。采购和供应链管理行业不例外，但次世代技术提供值得关注的趋势。

随时间推移，供应链从曾经的后台职能转变为业务增长的战略驱动力。当代商业模式、技术进步和创新流程使供应链高效敏捷。

供应链将变得更复杂、更国际化分散。采购领导者需建立更新能力以驾驭不断变化的商业格局并快速适应。

按此速度，2030年供应链将何貌？大数据、云计算、人工智能（AI）、机器人流程自动化（RPA）和物联网（IoT）将助采购领导者、承包商和供应链经理满足未来需求。

大数据在物流仍处起步期，但它是AI、云计算和RPA在简化任务和归入自动化系统上变得更准确有效的基础。大数据将分析数据集扩展至供应链管理系统和软件的传统内部数据之外。也对新旧数据源应用统计过程。目前大多数公司缺乏探索利用大数据的工具和知识。未来这些工具将更易获取。

云计算与AI

供应链产生大数据，云端AI将数据转化为洞察。云计算结合AI已转型供应链运作，其能力未来10年只会增加复杂度。通过预测分析，云和AI系统利用过往趋势和市场指标促进以下流程：

• 驱动流程自动化
• 辅助供应商选择
• 改善客户支持
• 简化供应商入职和自动化供应商管理
• 提供货物实时信息
• 分析承运商绩效
• 预判运营问题趋势

进步企业已利用供应链知识管理系统实时响应供应链困难。通过云基移动端方案，现场主管录入信息即时通知操作员。

企业可通过自动化组织与供应商承包商间信息交换建立透明供应商关系。组织可轻松管理跨地理分散工地的每个个体工人。工人进场前可在线完成现场专项入职培训。操作员可追踪培训课程完成状态、通过在线评估考核知识保留。

分析帮助企业监控供应商/供应商能力、追踪供应商合规或绩效数据。传统上不同部门通过纸质记录汇编此信息。决策者须筛选堆积纸质或电子文件寻找信息。今日高级分析允许操作员定义供应商属性将其分类为逻辑档案段。详细供应商档案使操作员能在数秒内快速检索、处理和验证供应商信息。

新供应商入职后，收集验证存储供应商数据将确保负责任供应商风险管理。高端分析引擎可分析此数据实时生成供应商绩效洞察。此类洞察赋能采购专业人员轻松监控供应商供应商池、其资质如保险证明（COI）及合规状态。

交付切实成本节约始终是采购关键任务，未来十年将继续是高优先级。考虑此点，采购领导者须寻找更新方式实现成本效率。一途径是供应商分析。关键供应商信息常困在不同数据管理系统。整合数据进单一通用存储库帮助操作员获得跨整个价值链支出的更好可见性。中心化数据框架配合分析引擎，例如可帮决策者识别昂贵或低绩效供应商。新中心数据管理系统可通过应用编程接口（API）无缝集成遗留系统。

机器人流程自动化

据德勤，机器人预计"未来五年强劲增长，特别是包含低价值、潜在危险或高风险任务的供应链运营中。" 鉴于电商大爆发，这不应让物流界惊讶。机器人技术应用含自动驾驶车辆如无人机、卡车、火车，末端配送和存储检索系统（ASRS）。

自主机器人增加使用可实现以下目标：

• 提高效率和生产力
• 减少返工和风险率
• 改善员工安全
• 执行琐碎任务释放人类从事更战略工作
• 通过改善订单履约和交付速度增加收入，让客户满意

新定价结构将使企业能投资自动化，让跨入机器人领域更可行。采用RaaS模式（机器人即服务），供应商通过月度服务合同租赁单元，而非客户支付前期资本支出。

物联网

供应链经理新兴趋势是通过IoT资产追踪节省时间金钱、实现数据驱动决策。

IoT由相互连接的物理设备组成，可通过Wi-Fi监控、收集和发送数据到云端软件分析。IoT设备通过货物GPS追踪和包裹状况监控改善供应链质量管理。RFID芯片、智能设备和移动传感器可追踪认证产品，测量温度、湿度、光照、移动、搬运、速度和货物其他环境因素。

技术创新加速推动数字供应链管理解决方案。庆幸的是，随更多技术涌现，踏上技术之旅将变得更易获取和具成本效益。快速采纳这些新兴方案并增量替换遗留系统的组织，将以更大洞察和效率驾驭这个十年。

Danny Shields是Avetta行业关系副总裁，Avetta为云基供应链风险管理技术提供商。