技术在供应链中超越人员的地方：四个例子

人为错误可能是制造业最大的风险之一。尽管进行了所有计划、流程、突发事件、质量保证和故障安全实施，但只要一个人犯下一个错误，您的整个运营或供应链就会停止。问问 Ever Give 的船长吧；最轻微的错误操作都会在全球范围内造成连锁反应。

当然，错误也是不可避免的。人，天生就不是绝对可靠的。使我们成为有价值员工的特质——独立思考、适应性、社会化——也使我们变得脆弱。当我们的行为略有变化或睡眠不足时，我们就会做出判断错误，这两者都会影响我们的准确性和表现。

问题是，即使是看似很小的错误也可能导致大问题。超过 80% 的供应链中断是人为错误的结果。虽然有些人可能认为机器就是答案——如果我们只是让整个系统自动化，我们就消除了人类和人为错误——这是不现实的，甚至是不可取的。

但是，技术可以通过多种方式帮助您减少供应链中一些最常见的人为错误。

自动数据分析。 一个简单的击键错误就足够了。有人在采购订单或生产订单中输入了错误的信息，或者他们更改了提前期、最小订单数量、成本或安全库存水平的参数，这会使系统陷入混乱。或者，分析师可能会从 ERP 或 MRP 中提取数据并将其转储到 Microsoft Excel 中以运行一些场景规划或以某种方式对其进行操作，然后以某种方式将更改保存到系统中。这些错误可能会在供应链中上下波动——交货时间的变化可能会促使客户订购更多产品，从而在供应链上产生牛鞭效应。

自动化可以通过减少手动数据操作和建议适当的参数来帮助解决这个问题。借助在闭环系统中收集、集成和分析的生产数据，数字制造软件平台可以帮助减少手动输入关键数据点并链接到您组织的战略目标和 KPI 的需要，以便在出现异常情况之前注意并提醒您他们有机会离开车间。通过高级数据分析，数字规划系统还可以根据从历史和实时数据中得出的见解报告和提供有关参数设置的建议。它可以让您看到事情是如何变化的，并为您提供了一些进行更新的选项——但仍然让操作员掌握了这样做的权力。

错误提示。 生产车间的人为错误可能包括不正确的机器设置、错放或意外损坏的材料、跳过的流程步骤或污染。这些错误的代价可能非常高，导致业务损失或产品召回，这可能会造成经济损失，更不用说将最终用户置于危险之中。

自动化可以通过三种方式帮助消除这些可避免的生产错误。首先，工业物联网和基于数字图像的材料跟踪可以帮助确保原材料和成品准确、适当地移动和存储。其次，工作技术的数字标准可以为准确完成任务建立基线，然后可用于培训员工、验证他们的工作并在不合规时立即提醒他们。最后，计算机辅助目视检查可以帮助发现任何不合规的部件，以便将它们从生产线上移除。

交通规划。 随着世界各地的港口拥堵、卡车司机持续短缺以及我们进入冬季时可能出现与天气相关的问题，航运物流可能是一场噩梦。在许多情况下，它们都是由人为造成的，必须由人来纠正，因为人可能没有做出正确决策所需的所有信息。

这就是供应链控制塔技术可以提供帮助的地方。通过实施控制塔解决方案，制造商可以实时了解运输情况，并确定替代方案，以缓解原材料接收和成品分销的严重放缓。通过为您提供数据以了解问题出在哪里并执行假设情景规划，供应链自动化可以帮助您在运输过程中发现人为错误，防止它们造成问题，并帮助您找出将损失降到最低的方法。

库存管理。 使用技术减少人为错误不仅可以避免可能导致中断和头痛的错误，还可以节省数百万美元。在一个例子中，一家大型食品包装制造商正在寻找自动化生产计划和库存分配的方法。通过使用手动设置和电子表格分析其当前系统，该公司发现了大量错误，其隐含的服务水平在 60 年代。在实施制造分析和优化平台以分析六个配送中心和 60 多个设施的数千个 SKUS 后，该公司能够将其服务水平提高 95%，并将库存减少一半，移动价值数千万美元否则只是闲置的库存。

由于行业存在如此多的不确定性，在劳动力短缺、运输挑战和供需波动之间，制造商必须尽可能控制其供应链。由于存在许多与人为错误相关的故障点，现在比以往任何时候都更需要降低这些风险。

实施利用分析和自动化来减少一些最常见错误的技术是在动态、快速变化的环境中生存并获得竞争优势的最佳方式。

Ken Koenemann 是 TBM Consulting Group 的技术和供应链实践副总裁，其中包括 Dploy Solutions。